第40卷第3期计算机应用与软件Vol.40No．32023年3月ComputerApplicationsandSoftwareMar．2023基于NSGAⅡ的多目标电子产品CTO订单推荐韩海峰叶恒舟*黄凤怡郝薇(桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541006)收稿日期:2020－08－26。广西科技重大专项(桂科AA19046004);广西嵌入式技术与智能系统重点实验室主任基金项目(2019-01-10);桂林理工大学科研启动基金资助项目(GUTQDJJ2002018)。韩海峰，硕士生，主研领域:智能优化。叶恒舟，教授。黄凤怡，硕士生。郝薇，硕士生。摘要根据用户的个性化需求向用户推荐物料清单是实现按订单配置的有效途径。由于涉及的物料较多，用户关注的目标也较多，电子产品的CTO(ConfigureToOrder)订单推荐面临挑战。以功能定位目标贴近度、功耗和成本为优化目标，将电子产品的CTO订单推荐建模为一个多目标优化问题，采用NSGAⅡ获取Pareto非支配集，基于用户权重对非支配集排序，得到若干推荐订单。与单目标优化方法相比，多目标优化可以快速适应用户对权重的动态调整，也可以一次推荐多个备选订单。仿真实验证明了该算法推荐的优越性和具有较强的鲁棒性。关键词按订单配置订单推荐多目标优化NSGAⅡ中图分类号TP391TP18文献标志码ADOI:10．3969/j．issn．1000-386x．2023．03．016CTOOＲDEＲＲECOMMENDATIONOFMULTI-OBJECTIVEELECTＲONICPＲODUCTSBASEDONNSGAⅡHanHaifengYeHengzhou*HuangFengyiHaoWei(GuangxiKeyLaboratoryofEmbeddedTechnologyandIntelligentSystem，GuilinUniversityofTechnology，Guilin541006，Guangxi，China)AbstractItisaneffectivewaytorecommendBOMtousersaccordingtotheirindividualneeds．Becausetherearemanymaterialsinvolvedanduserspaymoreattentiontothetarget，theconfiguretoorder(CTO)orderrecommendationofelectronicproductsisfacingchallenges．Thetargetproximityoffunctionorientation，powerconsumptionandcostweretakenasoptimizationobjectives．TheCTOorderrecommendationofelectronicproductswasmodeledasamulti-objectiveoptimizationproblem．TheNSGAⅡwasusedtoobtainParetonon-dominatedset，thenon-dominatedsetwassortedbasedonuserweight，andtherecommendedorderwasobtained．Comparedwiththesingleobjectiveoptimizationmethod，themulti-objectiveoptimizationcouldadapttothedynamicadjustmentofusers'weightquickly，andcouldalsorecommendmu...
