64基于Leiden算法的我国图书情报领域人工智能应用研究热点演化与可视化分析阳昕（复旦大学图书馆上海200433）摘要[目的/意义]考察Leiden算法在文献聚类中的应用，并梳理我国图书情报领域人工智能应用研究的相关论文，分析该领域的热点演化情况，以期为后续相关研究方向提供参考。[方法/过程]采用词频分析法、关键词共现网络与Leiden社区发现算法等方法进行数据分析，利用Tableau和Gephi对结果进行可视化，以识别我国图书情报领域人工智能应用研究热点演化；并与多维尺度分析的聚类结果对比，分析Leiden算法的可行性。[结果/结论]结果表明，Leiden算法社区探测划分准确性较高，国内图书情报领域人工智能研究热点集中在智慧图书馆、大数据、智慧服务、机器学习、深度学习、知识图谱等领域。关键词图书情报人工智能词频分析Leiden算法聚类分析分类号G353引用本文格式阳昕.基于Leiden算法的我国图书情报领域人工智能应用研究热点演化与可视化分析[J].图书情报研究,2023,16(2):64-71.HotspotEvolutionandVisualAnalysisofArtificialIntelligenceApplicationResearchinLibraryandInformationScienceofChinaBasedontheLeidenAlgorithmYangXinFudanUniversityLibrary,Shanghai200433,ChinaAbstract[Purpose/significance]ThearticleanalyzesthecurrentresearchprogressofartificialintelligencetechnologiesinthefieldofChineselibraryandinformationscience,whichcanprovideareferenceforfutureresearch.[Method/process]Theword-frequencyanalysis,keywordsco-occurrencenetwork,andtheLeidenalgorithmareconductedtorecognizetheresearchhotspotsofartificialintelligencetechnologiesinthefieldofChineselibraryandinformationscience.TableauandGephiareusedforvisualizationanalysis.[Result/conclusion]Comparedwiththeclusteringofmultidimensionalscalinganalysis,theresultsshowthefeasibilityandeffectivenessoftheLeidenalgorithm.Themainresearchhotspotsarefocusedonthesmartlibrary,bigdata,smartservice,machinelearning,deeplearning,andknowledgemapping.Keywordslibraryandinformationscience;artificialintelligence;wordfrequencyanalysis;theLeidenalgorithm;clusteranalysis2023年第2期情报分析651引言人工智能(ArtificialIntelligence)的概念自1956年首次提出后，经过六十多年的发展，已成为一门覆盖多个领域的前沿交叉学科。尤其...
