摘要：结合GIS与SWMM模型建立大清河流域面源污染模型，探究2020年大清河流域面源污染负荷情况。采用主成分分析法与聚类分类模型实证的方法定量研究大清河流域中农业面源污染负荷的空间分布，在此基础上划分风险等级，分为强风险区、中风险区、低风险区。基于统计年鉴数据，采用输出系数法估算大清河流域化肥施用、畜禽养殖、农村生活污水、水产品养殖的污染负荷，构建农业面源污染监管技术体系，旨在为大清河农业面源污染治理工作提供理论支撑。关键词：面源污染；风险评估；GIS；SWMM模型；主成分分析法Abstract：ThispapercombinesGISandSWMMmodeltoestablishthenon-pointsourcepollutionmodeloftheDaqingheRiverbasin，exploresthenon-pointsourcepollutionloadoftheDaqingheRiverbasinin2020.Thespatialdistributionofagriculturalnon-pointsourcepollutionloadintheDaqingheRiverbasinisquantitativelystudiedbyusingtheprincipalcomponentanalysismethodandtheclusterclassificationmodel.Onthisbasis，therisklevelisdividedintostrongriskarea，mediumriskareaandlowriskarea.Basedonthestatisticalyearbookdata，theoutputcoefficientmethodisusedtoestimatethepollutionloadofchemicalfertilizerapplication，livestockandpoultrybreeding，ruraldomesticsewage，andaquaticproductbreedingintheDaqingheRiverbasin，andatechnicalsystemformonitoringagriculturalnon-pointsourcepollutionisestablishedtoprovidetheoreticalsupportforthetreatmentofagriculturalnon-pointsourcepollutionintheDaqingheRiverbasin.Keywords：non-pointsourcepollution；riskassessment；SWMMmodel；principalcomponentanalysis中图分类号：TP79文献标识码：A文章编号：1674－1021（2023）01－0029-061引言水体的氮、磷富营养化导致水污染问题，农业活动加剧了污染物的生产，降雨径流冲刷的污染物严重影响河流水质状况，造成农业面源污染，成为水体污染的主要来源［1］。面源污染是环境治理中的一大难题，治理进展缓慢。面源污染包括城市面源污染和农业面源污染。与点源污染相比，其随机性、广泛性等特点加大了研究难度。城市面源污染主要源于道路尘土垃圾、汽车轮胎磨损物等，污染物种类复杂，污染性强，影响城市水环境的综合治理。农业面源污染主要来源是大量使用化肥农药、粪便排放处理不当、农村生活垃圾处理处置不当以及水产养殖过程收稿日期：2022...
