88·化工过程·2023年第2期（总第166期）基于BP神经网络的乙醇制备烯烃反应条件最优化设计莫裕俊（盐城工学院，江苏盐城，224000）摘要：设计乙醇制备烯烃正交实验，提高C4烯烃收率和选择性。将A1~A4四组不同的Co/SiO2催化剂组合控制在200mg，并使四组催化剂浓度不相等，可得250~400℃时乙醇转化率、C4烯烃选择性与温度成正相关。建立方程分析组分数据，并比较5个因素，可得出C4烯烃收率最大为29.06%。建立BP神经网络预测其余未知组合，350℃时，装料方式为B则C4烯烃最大收率为52.66%；低于350℃时，装料方式为B则C4烯烃最大收率29.49%，最优反应温度为350℃。关键字：相关性分析；PCA；BP神经网络；最优化设计；正交实验中图分类号：TP278文献标志码：A文章编号：1008-3103（2023）02-0088-04OptimizationDesignofOlefinReactionConditionsForEthanolPreparationBasedonBPNeuralNetworkMoYu-jun（YanchengInstituteofTechnology，YanchengJiangsu224000，China）Abstract：OrthogonalexperimentofethanolpreparationwasdesignedtoimproveC4Oeneyieldandselectivity.FourdifferentgroupsofCo/SiO2catalystsfromA1toA4werecontrolledat200mg，andthecatalystconcentrationwasunequal，allowingfortheethanolconversionrateandCat250~400℃4.Theolefinselectivityispositivelycorrelatedwiththetemperature.Establishingequationanalysis，componentdata，andcomparing5factors，yieldsC4Themaximumyieldofolefinwas29.06%.TheBPneuralnetworkwasestablishedtopredicttheremainingunknowncombinations，withtheloadingmodebeingCatBat350℃4Themaximumyieldofolefinswas52.66%.Below350℃，0B4Themaximumyieldofolefinswas29.49%，andtheoptimalreactiontemperaturewas350℃.Keywords：correlationanalysis；PCA；BPneuralnetwork；optimizationdesign；orthogonalexperiment基金项目：盐城工学院《乙苯脱氢制苯乙烯实验装置等设备》（ZB-20170926-033）。作者简介：莫裕俊（2003—），男，本科，主要研究方向为应用化学。0引言随着国家对可持续发展和清洁能源的逐步推广，一些传统制造化学产品的产业方式应逐渐更新或找到一种或多种可替代的方法。C4烯烃的生产正符合这一背景。本文找到一种可用大众常见的乙醇通过偶合方式大量工业生产出C4烯烃的方式［1］。1实验步骤（1）基于各种催化剂组合，观测7个温度变化点，样本分别为250℃，275℃，300℃，3...
