基于SPSS的高职院校教师教学素养评价模型分析_李耿阳.pdf

收稿日期：；修回日期：基金项目：年度安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划课题（）。作者简介：李耿阳（），女，安徽芜湖人，硕士，助教，从事高职教育工作。第 卷第期安徽水利水电职业技术学院学报 年月 基于 的高职院校教师教学素养评价模型分析李耿阳，郑文兴（安徽警官职业学院，安徽 合肥 ；安徽国防科技职业学院，安徽 六安 ）摘要：文章基于调查问卷和已有数据，利用 软件进行回归分析，从 个指标因子中拟合出与学生网上评教分数、教学考核、教学成果产出关联显著的若干教师教学素养指标。模型可供教师在实际教学过程中明确教学效果提升方向，动态调整提高教学质量。关键词：；教学素养；评价指标 ：中图分类号：文献标识码：文章编号：（），（，；，）：，：；在现代职业教育师资培训体系不断健全的背景下，高职院校教师也需要从自身出发，有针对性地加强教学能力建设。其中发现自身教学素养不足、明确提升方向是一项重要工作。探究建立科学、完善的教学素养评价模型是当下研究的热点，学者们关于评价模型的构建和使用也有着不同角度的阐述。杨世玉等在 高校教师教学能力评价指标体系建构 基于德尔菲法的调查分析 中采用了德尔菲专家咨询法构建了三级指标的评价模型，并确立了教学能力的水平层级。何静在 高校教师教学能力评价机制优化研究 中介绍了多元化的方法，同时增加了救济程序，补偿了评价体系中出现的各项问题。盛艳燕等在 基于多面 模型的大学教师课堂教学能力评价量表优化研究中利用多面 模型探讨了量表的优化问题。游筱婷在 基于智慧课堂的高职教师信息化教学能力评价体系构建中针对高职教师信息化能力建立了可使用的评价体系。相关研究多集中在多方法建立模型、优化模型，针对模型结果探索反馈调节的实施策略研究则相对较少。在实践过程中，利用 软件从已有教学数据中挖掘信息，使得教师较为便捷地明确各指标的权重，以较好的实现数据调节反馈闭环，确立自身教学素养发展方向。本文利用调查问卷收集了学生对于 名授课教师从 个教学素养指标进行的最直观的评价数据，通过学校职能部门获得了学生网上评教打分信息、教师教学成果信息、教学考核信息作为教学质量的外部结果。通过 软件回归分析将这两者关联到一起，研究出在不同情境下 个教学素养指标中较为重要的若干项，帮助教师在自身发展和教学质量提升过程中明确提升方向。教学素养分析的基础数据基础数据包含了来自于问卷调查的结果数据，以及来自于院校职能部门的统计数据。调查问卷数据本次调查问卷设计了 个问题，根据李克特量表方法对陈述进行分计分，问题设置贴合学生思维，并做了一定次序的打乱，设计调查问卷。本次调研从教师职业素养、专业水平、教学能力和身心素质等四个方面确定了 个维度的影响因子做为研究指标，具体指标拆解如表所列。表调查问卷涉及指标拆解表一级指标二级指标问卷对应题号指标指向职业素养道德素养教师具备良好师德师风、立德树人仁爱之心教学过程坚持以爱施教、以爱育人理想信念教学过程能够帮助学生树立理想信念专业水平综合知识面教师综合化知识全面扎实课程专业性教师具备课程所需的精深的专业知识实践能力 教师具备高职教学过程所需的实践能力产学结合 教学过程满足高职院校产学结合基本要求创新能力 教学过程中体现出多元化的创新能力教学能力学情分析教学环节进行完善有效的学情分析效果反馈教学环节包含完善有效的总结反馈课堂掌控力 教师能够很好地保障教学环节的有效开展课程思政 教学过程包含课程思政元素的有效融入兴趣引导 课程实施过程能够激发学生学习兴趣和积极性信息化能力 教师能熟练使用信息化教学手段，熟悉教学设备身心素质情绪价值教师能够为学生提供情绪价值、疏导学生心理疑惑身体状态教师具备满足教学任务良好的身体素质本次调研分别选取了所高职院校的“机械制造及自动化”、“数控技术”、“法律文秘”专业学生，对本专业课程共 名任课教师进行评价，在专业设置上涵盖了偏向工科的制造大类和偏向文科的法律大类。样本容量为 人，其中男生 人，女生 人。回收有效问卷 份，有效回收率 。将 位教师在 个维度变量上的得分平均值作观测量输入 ，作为评价教学效果的指标。教学效果外部数据模型涵盖了“教学成果获奖数”、“教学考核评优数”和“学生评价分数”项指标作为教学素养的外部认定结果，数据来源于院校职能部门，包含近年内样本教师在以上个指标内所获得成果结果，作为对于教师教学素养做出的最后评价，模型分析在 个指标维度里，对这类认定结果起到关键作用第期李耿阳，等：基于 的高职院校教师教学素养评价模型分析的指标因子。基于 的数据分析首先利用 软件工具对衡量教师教学素质的 个变量进行因子分析，挖掘影响教学水平的重要因素，然后对数据进行整理，建立用于分析的数据文件，最后利用线性回归和有序回归两种方法对影响教学水平的重要因素和反映教师教学成果的变量进行回归分析，得出教师教学素养对教学结果的分析结论。对于问卷数据的因子分析选择 个维度指标作为变量，结果显示每个变量因子分析的公因子方差都较高，表示变量中的大部分信息能够被因子所提取，说明因子分析的结果有效。分析结果的各因子特征值如表所列。结合总方差解释结果，分析结果的各因子特征值可以看出前个因子的特征值大于，累计特征值之和占总特征值的 以上，因此，提取前个因子作为主因子。表分析结果的各因子特征值特征值总计因子因子因子因子因子因子因子 特征值总计 累计占比（）被提取为公因子舍弃因子成分矩阵的旋转方法为最大方差法。通过因子旋转，可以得到各个因子关联到教师教学素质指标的对应关系，如表所示。通过因子分析，可以使用个公因子来描述 项素质指标。从结果陡坡图上也可看出前个公因子处于陡峭的斜率上，第个以后在平缓斜率上的因子对于变异的解释非常小。表结合成分矩阵收敛数据形成的公因子与评价指标的显著对应关系对应评价指标公因子仁爱之心课程专业性课堂掌控力情绪价值公因子道德素养综合知识面公因子产学结合效果反馈身体状态公因子理想信念创新能力公因子学情分析公因子实践能力 教师教学素养与学生评价分数的线性回归分析以学生评价分数作为因变量，个公因子作为自变量。带入计算后 系数为 ，反映了模型的拟合效果尚可使用。模型可决系数（方）为 ，模型修正的可决系数（调整后 方）为 ，说明模型的解释能力不足，由此可知在构建的模型中可能有遗漏的解释变量。根据 方差分析结果，模型的设定检验统计量的值为 ，显著性水平 ，相对于通常意义上显著性水平 ，说明自变量和因变量之间的线性关系不够显著。回归显著性系数如表所列，如果考虑显著性水平，那么公因子的系数为正且显著性值为 ，其他因子则不够显著。从结果来看，系数显著的只有公因子，表示对于学生评价分数影响最大的因素是公因子所对应的“仁爱之心”、“课程专业性”、“课堂掌控力”、“情绪价值”等指标。表与学生评价分数的线性回归各公因子显著性系数公因子公因子公因子公因子公因子公因子显著性 教师教学素养与教学考核评优数、教学成果获奖数的有序回归分析实际工作过程中，教学考核评优和教学成果认定会参考教师课堂教学素养表现，同时也会包含很多安徽水利水电职业技术学院学报第 卷重要因素，如承担的教科研项目数、课时量、参与学校管理工作情况等重要方面。因此，与学生评价分数不同，教学素养与教学考核评优数、教学成果获奖数的比对选择使用有序回归方式进行分析。分别以教学考核评优数和教学成果获得数为因变量，以个公因子为协变量进行有序回归。教师教学素养与教学考核评优数最终模型的卡方值为 ，显著性为 ，比较显著。该模型参数估算值如表所列，从结果来看，系数显著的只有公因子，即对应“产学结合”、“效果反馈”、“身体状态”等指标元素。教师教学素养与教学成果获得数最终模型的卡方值为 ，显著性为 ，比较显著。该模型参数估算值如表所列，从结果来看，系数显著的只有公因子，对应指标与教学考核评优相同。表与教学考核评优数的有序回归各公因子显著性系数公因子公因子公因子公因子公因子公因子显著性 表与教学成果获得数的有序回归各公因子显著性系数公因子公因子公因子公因子公因子公因子显著性 拟合结果分析通过将教师教学素质指标和学生评价分数、教学考核优秀、教学成果获得数进行分析比对，可以收集到指标比重信息，从拟合结果可得：权重较高的素质指标根据分析结果，学生在对于教师课堂教学效果打分过程中，可能更倾向于关注“仁爱之心”、“课程专业性”、“课堂掌控力”、“情绪价值”等指标。“四有好老师”中就明确要求新时代教师需要具备仁爱之心，以爱施教。相对于其他教育主体，高职院校教师面对的学生情况相对复杂，学生理论基础和学习积极性参差不齐，客观上存在一些学生心理健康水平相对较低、家庭困难等问题。这更加要求高职院校教师做仁爱之师，在人才培养各环节尊重、理解、关爱学生，在教育中传播爱，认真培养学生成人成才。同样，在学生的教学效果打分中，也能体现出学生对于老师的认可和爱戴。“课程专业性”指标体现出学生对于教师专业能力的需求，教师做到在专业领域深耕精通、讲授过程深入浅出，课程体系逻辑清晰、表达权威准确，是成为一名合格教师的前提。“课堂掌控力”指标体现出学生对于课堂教学环节的重视，高校教师在提升教科研能力的同时，具备优秀的教学能力是立身之本。维持好课堂秩序、推进教学节奏、带动课堂学习氛围，一名教师对于课堂的重视，也体现出对于学生和自身职业的尊重。“情绪价值”指标体现出教师对学生有着全方位的影响，教师不仅传道授业，更是学生成长路上的重要参与者。加强师德师风建设、牢记立德树人根本任务，教师稳定饱满的情绪，很可能就是处于迷茫徘徊中的大学生心中的一盏指路明灯。在对教学考核优秀、教学成果获得数进行分析后，评定过程中可能更倾向于“产学结合”、“效果反馈”、“身体状态”等指标。“产学结合”指标体现出对于高职院校教师的重要要求，重视企业转职锻炼、参与产学研项目等是高职院校教师自身成长的重要手段，也是满足高职人才培养方案要求的必备环节。在教学过程中坚持理实一体，培养符合企业、行业需要的职业化人才，是高职教师的基本任务，也是学生的普遍需求。“效果反馈”指标体现出教师对于教学环节的重视程度，一个教学环节一定包含着课前课中课后的完整体系，认真对待每一次教学活动，是教师个人发展、评优评先的先决条件。“身体状态”指标体现出教师身心健康、积极工作的精神风貌等。保持健康的身体、良好的心态，能更好地参与教学、服务学生，也更有利于工作的开展。模型存在的不足在线性回归拟合结果中 值过高，可能原因之一是数据来源准确定性不足。这些数据包括学生教第期李耿阳，等：基于 的高职院校教师教学素养评价模型分析学效果评分数据和问卷调查数据。学生教学效果评分普遍采取的是在各学校教务系统中让学生自行填写的方式，不可避免存在学生打分不严谨的情况，导致评分数据与实际数据不吻合。本次问卷调查采取匿名方式，出发点是让学生摆脱思想负担，尽可能客观公正，但同样存在难以定位督促等问题，后期需要在问卷调查的设计上增加偏误纠正模块。值过高的另一个原因可能是在教师教学素质指标的罗列上，遗漏了某些重要的解释变量，导致相关性不够显著。这需要在指标设置上做出进一步的更加科学全面的研讨。因子分析环节 和巴特利特检验结果现实 值为 ，比较适合做因子分析，该值越接近，越适合做因子分析。后期可以在问卷设计和数量上提高数据质量，避免信息重叠度低或因子淹没。模型应用场景本次分析的目的是将教师教学素质指标和学生评价、教学考核、教学成果相关联，找到学生、院校较为认可的、或者普遍相对短板的素质指标。通过使用模型，教师可以在教学过程中动态调整自身教学方式，发现自身问题，有针对性地提高实际教学效果。教师可以根据学生评分发现学生比较在意、关注的教学素质，更好地满足学生需要。教师可以根据教学实际调整教学素质评价指标，也可以汇总更多教学效果外部数据，增加更多维度因变量，形成对于教师更客观、更全面的评价和改进方案。结束语作为高职教师，无论从自身职业发展角度，还是从立德树人角度，保障教学质量、注重教学素养的提升、完善评价体系都具有重要意义。深入挖掘已有数据，尊重学生实际需求，建立科学的教师教学素养评价模型，强化自身核心素养，明确发展方向