基于ＭａｘＥｎｔ的红瘰疣螈在云南的适宜性及潜在分布分析王素霞１，２，杨德宏１，冯鸿能１（１．昆明理工大学国土资源工程学院，云南昆明６５００３１；２．天津城市建设管理职业技术学院，天津３００１１２）摘要结合７０个红瘰疣螈的地理分布数据和２８个环境因子，运用ＭａｘＥｎｔ模型分析其适宜生境分布及主要影响因子。结果表明，影响红瘰疣螈的主要因素为最冷季度降水量、淤泥含量、昼夜温差月均值、最冷月最低气温、年均降水量等。此外，红瘰疣螈高适宜区主要分布在腾冲市、龙陵县、云县、廊沧拉祜族自治县、凤庆县、永德县等地区，中适宜区主要分布在永平县、施甸县、玉龙纳西族自治县、剑川县等地区。高适宜区面积为２．２６万ｋｍ２，中适宜区面积为３．８５万ｋｍ２，低适宜区面积为８．３０万ｋｍ２，非适宜区面积为２３．８９万ｋｍ２。ＲＯＣ曲线分析表明，训练ＡＵＣ值为０．９２６，预测结果较好。建议在高适宜区和中适宜区划定适当的保护小区，对红瘰疣螈进行就地保护。关键词红瘰疣螈；ＭａｘＥｎｔ模型；潜在分布；适宜性评价；云南中图分类号Ｑ９５８文献标识码Ａ文章编号０５１７－６６１１（２０２３）０６－００７３－０５ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０５１７－６６１１．２０２３．０６．０１９开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：ＳｕｉｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄＰｏｔｅｎｔｉａｌＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＴｙｌｏｔｏｔｒｉｔｏｎｓｈａｎｊｉｎｇｉｎＹｕｎｎａｎＢａｓｅｄｏｎＭａｘＥｎｔＷＡＮＧＳｕ⁃ｘｉａ１，２，ＹＡＮＧＤｅ⁃ｈｏｎｇ１，ＦＥＮＧＨｏｎｇ⁃ｎｅｎｇ１（１．ＦａｃｕｌｔｙｏｆＬａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＫｕｎｍｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ，Ｙｕｎｎａｎ６５００３１；２．ＴｉａｎｊｉｎＵｒｂａｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔ＆ＶｏｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏｌｌｅｇｅ，Ｔｉａｎｊｉｎ３００１１２）ＡｂｓｔｒａｃｔＣｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｔｈｅｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｄａｔａｏｆ７０ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓｏｆＴｙｌｏｔｏｔｒｉｔｏｎｓｈａｎｊｉｎｇａｎｄ２８ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆａｃｔｏｒｓ，ＭａｘＥｎｔｍｏｄｅｌｗａｓｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｉｔｓｓｕｉｔ...
