第44卷第3期2023年3月激光杂志LASEＲJOUＲNALVol.44，No.3March，2023http∶//www．laserjournal．cn收稿日期:2022－09－11基金项目:国家自然科学基金(No．U1802271)、少数民族优秀文化保护传承工程项目(No．2021YNMW005)。作者简介:徐武(1971－)，男，教授，硕士研究生导师，研究领域:虚拟现实技术、图像识别;高寒(1996－)，女，硕士研究生，研究领域:图像识别、图像分割。基于LBP特征匹配算法的红外人脸图像表情识别技术徐武，高寒，王欣达，张强云南民族大学电气信息工程学院，昆明650031摘要:红外人脸图像表识别过程中易受到光照不均匀、角度多变、亮度差异大等问题的影响，导致红外人脸图像表情识别效率较差，为解决上述问题，提出基于LBP特征匹配算法的红外人脸图像表情识别方法。首先通过局部优化保留摄影法对红外人脸图像实行降维处理，获取优化后的图像，然后采用多角度分水岭法分割图像，保留图像的细节信息。并采用LBP算子提取预处理后的图像纹理特征，将提取的纹理特征输入支持向量机中，计算出特征的类内比重，完成红外人脸图像表情的识别。实验结果表明，所提方法的平均识别准确率为92%，识别100张人脸图像表情耗时129s识别效率高、识别效果好、稳定性强。关键词:降维处理;投影矩阵;局部特征提取;支持向量机;类内比重中图分类号:TN911.73文献标识码:Adoi:10.14016/j．cnki．jgzz.2023.03.158InfraredfacialimageexpressionrecognitiontechnologybasedonLBPfeaturematchingalgorithmXUWu，GAOHan，WANGXinda，ZHANGQiangCollegeofCommunicationandElectronicEngineering，YunnanMinzuUniversity，Kunming650031，ChinaAbstract:Intheprocessofinfraredfaceimagetablerecognition，itiseasilyaffectedbyproblemssuchasunevenillumination，variableangle，largebrightnessdifference，etc．，whichleadstothepoorefficiencyofinfraredfaceimageexpressionrecognition．Faceimageexpressionrecognitionmethod．Firstly，theinfraredfaceimageisdimensionallyre-ducedbythelocaloptimizationandpreservationphotographymethodtoobtaintheoptimizedimage，andthenthemulti－anglewatershedmethodisusedtosegmenttheimagetopreservethedetailedinformationoftheimage．TheLBPop-eratorisusedtoextractthepreprocessedimagetexturefeatures，andtheextractedtexturefeaturesareinputintothesupportvectormachinetocalculatetheintra－classp...
