深度学习技术图像处理入门.pdf

杨培文胡博强著深度学习技术图像处理入门清苇大兰出版社北京序深度学习是人工智能领域一种新兴的关键技术，其概念由多伦多大学Hinton等人于2006年提出，含多隐含层的人工神经网络感知器就是一种深度学习结构。深度学习具有很强的学科交叉性，涉及认知科学、脑科学、生物学、数学、运筹学、控制、计算机、通信、大数据、云计算、语言学乃至人文科学、社会科学等学科。近年来，深度学习无论是在基础研究还是工程应用方面都完成了很多创新性工作，例如有监督卷积神经网络、无监督深度置信网络、第一个战胜人类围棋世界冠军的人工智能程序A1 phaGo、人脸识别、语音识别、自然语言处理等。GPU、人工智能芯片等硬件技术的突破，让人们对深度学习的实用化增添了信心。作为全球性的前沿研究问题，深度学习已经受到众多科学家、工程师的关注，其应用几乎涉及工程、金融、法律、文化、娱乐、艺术等社会生活的各个方面，多篇里程碑意义的论文在Nature、Science等国际顶尖学术刊物上横空出世，显示出深度学习技术旺盛的生命力和广阔的应用前景。呈现在读者面前的深度学习技术图像处理入门一书，在兼顾介绍深度学习基础理论的同时，更侧重于记录作者本人在学习深度学习技术时的历程、感悟和经验，包括难免走过的弯路，作者也坦承地娓娓道来。通读全书，与同类书籍比较，我认为该书具有“亦师亦友、寓教于乐”的特点：入门部分介绍得通俗易懂，文风严谨亦不失活泼，让高深的理论不那么神秘、枯燥，使得读者更有阅读的乐趣和自信，易于沉浸其中，非常适合作为自学的教材和工具书：案例部分的代码，均基于实际的竞赛，偏重于应用，使得读者也更有兴趣参与这样的竞赛，以“小试牛刀”。深度学习技术图像处理入门是一本能够帮助读者很快掌握和应用深度学习技术进行图像处理的工具书，对生物、医学、安防、机器人等众多图像处理领域的工程应用问题具有很大的参考价值。在我国高度重视人工智能技术的发展、将其上升为国家战略的时代背景下，相信该书的出版，对于推动我国深度学习技术的培育、推广、应用具有积极的作用。中国农业大学博士生导师陈建2018年8月1日