内容简介本书以深度学习算法入门为主要内容，通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库，深度学习主流算法，深度学习前沿研究，深度学习服务云平台构建四大主线，向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧，面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow，向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等，并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。本书不仅讲述了深度学习算法本身，而且重点讲述了如何将这些深度学习算法包装成Web服务。本书旨在帮助广大工程技术人员快速掌握深度学习相关理论和实践，并将这些知识应用到实际工作中。本书可以作为各类深度学习培训班的教材，也可以作为全国高等工科院校“深度学习”课程的教材，还可以作为广大人工智能、深度学习领域工程技术人员的参考书。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。图书在版编目（CIP）数据深度学习算法实践：基于Theano与TensorFlow/闫涛，周琦编著.—北京：电子工业出版社，2018.4ISBN978-7-121-33793-2Ⅰ.①深…Ⅱ.①闫…②周…Ⅲ.①人工智能－算法－研究Ⅳ.①TP18中国版本图书馆CIP数据核字（2018）第041449号策划编辑：付睿责任编辑：牛勇特约编辑：赵树刚印刷：三河市华成印务有限公司装订：三河市华成印务有限公司出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编：100036开本：787×10921/16印张：36.5字数：934.4千字版次：2018年4月第1版印次：2018年4月第1次印刷定价：109.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：（010）88254888，88258888。质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至dbqq@phei.com.cn。本书咨询联系方式：010-51260888-819，faq@phei.com.cn。推荐序《深度学习算法实践（基于Theano和TensorFlow）》针对深度学习初学者的需求，详细讲解了深度学习典型算法的数学原理，给出了基于TensorFlow和Theano的算法实现，并以手写数字识别、图像标注、文本生成等为例，演示了深度学习算法的典型应用。作者立足于引导读者从解决问题的思路出发，层层剖析，逐步开发出实用的深度学习系统。通过阅读本书，在熟练掌握深度...
