院刊643*通信作者资助项目：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目（22JJD720007）修改稿收到日期：2023年4月2日科技与社会S&TandSociety引用格式：庄昱,周程.从政策推动到研究产出——浅析医院主导人工智能研究的技术性挑战.中国科学院院刊,2023,38(4):643-653,doi:10.16418/j.issn.1000-3045.20230111001.ZhuangY,ZhouC.Frompolicypromotiontoresearchoutput:Briefanalysisoftechnicalchallengesofhospital-ledartificialintelligenceresearch.BulletinofChineseAcademyofSciences,2023,38(4):643-653,doi:10.16418/j.issn.1000-3045.20230111001.(inChinese)从政策推动到研究产出—浅析医院主导人工智能研究的技术性挑战庄昱1,2周程1,3*1北京大学哲学系北京1008712北京大学第三医院北京1001913北京大学医学人文学院北京100191摘要近年来，人工智能已成为医疗健康相关研究的重点方向和国际竞争热点。为了解我国医院主导人工智能研究的现况及挑战，该研究采用定量、定性相结合的研究方法，选择14家国家高质量发展试点医院作为样本，对样本医院2018年以来人工智能相关研究论文及专利进行分析，并尝试剖析了医院主导人工智能研究未能深入开展的技术性挑战。结果显示，医院主导的人工智能研究论文数在增加，但约55%的研究仅是浅层次研究，研究质量仍可提高。同时，医院获批的人工智能专利数量也较少。医院主导人工智能研究的技术性难题在于学习曲线陡峭、迭代计算的成本高、将临床多模态数据转化为高质量研究数据挑战较多和可解释性弱。医疗机构应主动响应政策推动，调动内部资源，提前布局多模态数据资源，培养人工智能协调员，促进研究及产出。关键词人工智能，医院主导，多模态数据，协调员DOI10.16418/j.issn.1000-3045.20230111001近年来，人工智能（AI）正在加速融入医疗健康相关研究中。医院是我国医疗健康领域重要的人工智能研究基地与产出基地。目前，对医院主导人工智能研究现状调查尚不充分。部分关于医院人工智能的研究仅强调了外部资源局限和一些常见的伦理问题[1]。一些定量研究虽关注了医疗健康人工智能研究状况，并通过论文数量得出发展良好的结论，但其分析层面较为宏观，未能指出发展中不均衡、不充分的部分[2]。本文对医院主导人工智能研究的现况进行研究，分析医院主导人工智能研究需要面对和跨越的技6442023年.第38卷.第4期科技与社会术性难题，并针对性地提出管理建议。1政策推动医院开展人工智能研究我国高度重视人工智能在...
