科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2023No.62023年第6期doi:10.3969/j.issn.1000-7695.2023.6.018产业智库大数据方法体系及其应用场景建设宋姗姗1，2，3，钟永恒1，2，3，刘佳1，2，3，赵展一1，2，3(1.中国科学院武汉文献情报中心，湖北武汉430071；2.中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系，北京100190；3.科技大数据湖北省重点实验室，湖北武汉430071)摘要：为促使我国产业智库大数据服务向更加前沿、主动、高效、智能的方向发展，尤其是将大数据计算能力更好地转化为战略决策支持能力，赋能我国产业数字化转型升级和国际竞争力提升，研究如何借助大数据方法实现产业智库研究模式与流程变革。产业智库在战略目标、管理重点、服务对象、社会功能等方面具有特殊性，通过回顾大数据方法在产业智库中的相关研究，得出产业智库大数据独特的方法论逻辑：从方法论的角度来看，围绕“出政策、出思想、出声音”的智库功能要求，以产业竞争情报、大数据方法以及智库研究领域的理论为指导，涵盖数据、分析与决策三方面的研究方法与工具；从作为具体方法的角度来看，概括为数据方法、分析方法与决策方法3种，为产业链构建及竞争情报需求发掘、产业技术路线图开发及技术评估、产业政策分析及政策主题识别、企业竞争力评价及创新战略布局、产业市场分析及发展前景预测等应用场景提供有力支撑。同时结合中国产业智库大数据中心的案例，以低碳产业为例阐释产业智库大数据方法的应用场景。最后为进一步优化产业智库产品供给质量、提升智库决策服务效率，提出从创新大数据方法思维、提升大数据构建和分析能力、培育大数据人才、优化大数据环境等方面重点完善产业智库大数据建设。关键词：产业智库；智库大数据；方法体系；场景应用；智库建设中图分类号：G203；F49；G301⽂献标志码：A⽂章编号：1000-7695（2023）6-0136-08ConstructionofBigDataMethodSystemandItsApplicationScenesforIndustrialThinkTanksSongShanshan1,2,3,ZhongYongheng1,2,3,LiuJia1,2,3,ZhaoZhanyi1,2,3(1.WuhanLibrary,ChineseAcademyofSciences,Wuhan430071,China;2.DepartmentofInformationResourcesManagement,SchoolofEconomicsandManagement,UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China;3.HubeiKeyLaboratoryofBigDatainScienceandTechnology,Wuhan430071,China)Abstract:Inordertopromotemorefrontal,proactive,efficientandintelligentbigda...
