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促进科研人员参与种业科企合作的对策研究_刘东悦.pdf
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促进 科研人员 参与 种业科企 合作 对策 研究 刘东悦
促进科研人员参与种业科企合作的对策研究刘东悦,陈俊红,张峻峰,杜洪燕(北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所 农业农村部都市农业(北方)重点实验室,北京;北京农学院经济管理学院,北京)摘要 以各省市农业科研单位的育种科研人员为主要研究对象,利用 份全国农业科研人员调查问卷,借助二元 模型分析科研人员参与种业科企合作的意愿情况。研究显示性别、受教育程度、合作单位的规模、人事制度、市场需求导向、科学声誉具有显著性;科研经费、员工激励制度、利益分配制度未呈现显著性,但在重要性排名中位列前茅。政府、科研单位、种业企业三者需联合起来通过落实管理制度、转变考评机制、制定激励方案、采用多媒体渠道来提升待遇、优化机制、加大宣传,以促进科研人员参与种业科企合作。关键词 科研人员;现代种业;科企合作;影响因素中图分类号 文献标识码 文章编号():开放科学(资源服务)标识码():,(,(),;,),;,;基金项目 北京新农村建设研究基地开放课题“北京市现代种业科企融合发展机制研究”();北京市产业经济与政策创新团队项目()。作者简介 刘东悦(),女,河北保定人,硕士研究生,研究方向:农业经济管理。通信作者,研究员,博士,从事现代种业、农业社会化服务研究。收稿日期 发展现代种业,关键在科技创新,核心在种业科研人才,成败在种业企业,因此发展现代种业需要推动科研人员向企业流动。然而当前种业企业存在自主创新薄弱、科研机制不完善、科研人员缺乏等短板。另一方面,种业科研人员高度集中于科研机构,科研单位在科研人员薪酬和岗位以及人才流动的体制机制中存在制度不完善等问题,导致科研人员向企业流动渠道不畅,科研人员处于“四唯”评价体系中,忽视了市场需求与导向,与种业企业产业化目标存在思想偏差,最终阻碍了科研单位的科研人员向育种企业灵活流动。政府为促进科企双方紧密结合,激励育种科研人员向种业企业流动,相继出台了促进科研人员参与种业科企合作的机制与方案。年 月国务院发布的全国农业现代化规划(年)以及 年 月审议通过的种业振兴行动方案均强化种业企业市场主体地位,推动种业科研人员向企业流动,要求公益性科研单位专心开展基础性公益研究,使育种企业牵头承担更多的种业科研攻关任务。国家积极提倡在科企合作基础上推动科研人员向种业企业流动,科企合作作为促进种业科技成果转化和培育种企市场主体地位的一个过渡方案同样被广泛接受。科研机构与企业作为市场地位相当的主体,双方建立种业科企合作关系有利于促进双方资源优化配置,建立合作共赢制度框架,更有利于推进种业科研人员有序流动,助力双方形成高层次的深度合作关系。在全面推进乡村振兴的关键时期,以打好种业翻身仗为目标,为加快科学技术创新和科研成果转化,种业科企合作已成为科研机构和企业的最优选择。目前国内外学者对科企合作的各个方面均进行了相关研究,大体分为 类:科企合作模式研究。陈俊红等将科企合作模式分为科企股份合作制、科企联合体、科企共建研发平台、科企战略合作等 种模式。张健等认为,种业科企合作模式主要集中于共同研发、利润分成以及实施品种权转让 种。赵海洋等对“张杂谷”产业典型案例进行分析,发现收益分红和股权激励模式可促进科研人员参与种业科企合作,增加团队凝聚力。科企合作的机制研究。蒋兴华等认为,利益分配机制在跨组织技术创新合作中保证了农业成果的整体性和层次性,促进了各组织在合作过程中获得更多利益。毛世平等研究表明,人力资本结构的协调性、合理性以及人才激励机制对有效调动农业科研人员的创新和成果转化具有积极作用。熊桉等提出要通过完善政策法规体系建设和制度设计形成内生激励机制,促进科研人员积极参与农业科研成果转化。罗炬等强调年轻的科研人员会因科研评价机制不够完善而难以被吸引从事种业研究工作。科企合作的影响因素研究。赵延东等从性别视角研究发现,在科企合作意愿上女性科研人员比男性科研人员参与程度低,安徽农业科学,():,有分析指出通过政策手段有助于推动女性科研人员发展。陈柳发现科研人员的声誉在不同合作模式下均会对双方合作产生显著影响。罗炬等认为,种业企业科研经费投入不足,合作政策系统不完善,科企合作模式单一是导致目前尚未建立有效科企合作的关键因素。对现有研究成果进行梳理发现,科企合作一直是学术界关注的重点,对该研究具有一定的指导和借鉴意义。种业位居农业产业链的最上游,是国家基础性、战略性产业,有很强的社会公益性。科企合作作为种业发展的必然趋势,是提高种业企业科研实力、实现种业科研人员自我价值、保障中国粮食安全的关键一步。在科研单位逐渐转型走向公益性、基础性的政策前提下,科研人员的主体行为意愿在科企合作中发挥着越来越重要的作用。鉴于此,笔者以此为突破口,运用 模型探讨科研人员参与种业科企合作的影响因素,进而提出相应的对策建议,以期为推进我国打好种业翻身仗提供借鉴参考。研究设计依据上文文献梳理,参照田蓬鹏等关于种业科研人员参与科研成果转化的影响因素分类,将从科研人员的个人因素、合作因素、制度因素以及社会因素 方面选取可能影响科研人员参与种业科企合作的变量,并在不同层面提出相关研究假设。影响因素 个人因素的影响。个人层面的影响因素是研究者大都涉及的变量。性别方面,科研人员在合作意愿,、科研成果产出上具有显著差异,女性科研人员均低于男性;文化程度方面,受教育程度能触发科研人才创新行为,科研人员随着受教育程度的提高,投入在自身科研工作中的时间也在同步增加。因此,基于前人的研究和个人的理论研究判断,提出该研究的第 个层面的假设,即:育种科研人员性别对其合作意愿有显著影响;:育种科研人员受教育程度对其合作意愿有显著影响。合作因素的影响。科企合作需要具备合作赖以生存和发展的前提条件。科研经费作为科企合作的资金保障,是合作双方顺利开展科研活动的重要支撑,对有效激发科研人员创新活力具有重要意义。我国种业企业投资少、技术弱、人才缺乏导致科企合作规模不大,进而影响双方合作效果。因此,提出第 个层面的假设,即:科研经费对科研人员合作意愿有显著影响;:合作单位的规模对科研人员合作意愿有显著影响。制度因素的影响。制度层面的创新一定程度上推动了育种技术的创新,影响科研人员参与种业科企合作的积极性。建立健全利益分配制度、拓宽完善科研人员分类管理制度、提高加深人才激励措施力度是鼓舞种业科研人员参与科企合作的政策选择,。通过完善相关管理制度可积极促进科研人员参与科企合作意愿。因此,提出第 个层面的假设,即:利益分配制度的合理性对科研人员合作意愿有显著影响;:人事制度的合理性对科研人员合作意愿有显著影响;:员工激励制度的合理性对科研人员合作意愿有显著影响。社会因素的影响。科研人员作为“社会人”需要被社会认可,社会资本因素对双方合作深度具有重要影响。林青宁等提出从源头上推动科研人员向种业企业流动,需要农业科研院所建立以市场需求为导向的农业科研机制,破除单纯的“四唯”评价体系;陈柳强调了科研人员的声誉对合作双方的影响。因此,提出第 个层面的假设,即:市场需求导向对科研人员合作意愿有显著影响;:提高科学声誉对科研人员合作意愿有显著影响。数据来源 通过调查问卷的方式进行数据收集。被调查对象为各省市农业科研单位的育种科研人员。调查共发放问卷 份,回收有效问卷 份,有效问卷回收率为。运用计量经济分析软件 对数据进行分析。模型选择 模型主要应用于定性变量的回归分析,在该模型中因变量可以是二项分类变量,也可以是多分类的。在二项分类 模型中因变量只能取 和 共 种值,而多分类的因变量则可以取多个值。研究的是科研人员参与种业科企合作的意愿,即科研人员是否有参与合作的意愿,结果只能有 种:“是”或“否”。因此,选择二元 模型对调研所获数据进行回归分析。令因变量 服从二项分布,的总体概率为(),则 个自变量分别为,所对应的 回归模型为:()()()()或()()()()公式()与()互相推导。公式()通常被称为 回归预测模型,将某一个个体的自变量 值(,)代入公式(),在求得回归系数估算值的情况下,可以得到该个体概率()的预测值(或称估算值),即()()()结果与分析 描述性统计 由表 可知,在 份调查样本中,名科研人员愿意参与种业科企合作,占总样本的,名科研人员不愿意参与种业科企合作,仅占总样本的。在国家持续推进科研体制改革的背景下,通过不断出台、完善政策措施,越来越多的科研人员愿意通过各种形式与种子企业合作从而最大程度实现自我价值。通过 点量表的方式统计科研人员参与种业科企合作意愿的主要影响因素。非常重要记为 分,重要记为 分,一般记为 分,不重要记为 分,非常不重要记为 分。由表 可知,在 份样本中,科研人员在参与种业科企合作前认为最重要的因素的均值排序由高到低为科研经费 安徽农业科学 年(分)、市场需求导向(分)、员工激励制度(分)、利益分配制度(分)、人事制度(分)、提高科学声誉(分)、合作单位的规模(分)。表 被调查者参与种业科企合作意愿比较 ,意愿样本数 份百分比否 是 合计 注:数据来源于作者问卷调查。:回归结果分析 在回归分析过程中,将性别和受教育程度设为分类协变量,女性用“”表示,男性用“”表示;本科以下用“”表示;本科用“”;硕士用“”;博士用“”,以最后 个解释变量为参考类别。模型 只考虑个人因素,模型 逐步加入合作因素、制度因素以及社会因素。随着解释变量的增加,逐步剔除了没有明显显著性的变量,最终 个解释变量经过筛选有 个变量通过显著性检验,且稳健性较强。其中,在 水平显著的有 个,在 水平显著的有 个。在个人因素层面,根据 模型实证分析(表),最终性别和不同受教育程度通过检验。性别检验结果的显著性为(),回归系数为,优势比为,表明性表 被调查者合作意愿的影响因素统计比较 序号项目样本数份极小值分极大值分均值分标准差分科研经费市场需求导向员工激励制度利益分配制度人事制度提高科学声誉合作单位的规模有效的(列表状态)注:数据来源于作者问卷调查。:别对科研人员参与种业科企合作的意愿存在极显著作用,且科研人员的性别与合作意愿呈反比,相较于男性科研人员,女性科研人员参与种业科企合作意愿低。该研究结果与赵延东等,学者研究结果一致。不同受教育检验结果的显著性分别为、,伴随概率均小于,回归系数分别为、,优势比为、,表明不同受教育程度对科研人员参与种业科企合作的意愿存在显著作用;与博士学历的科研人员相比,本科以下、本科、硕士的科研人员参与种业科企合作的意愿较低,该研究结果与陈雷的研究结论相符。原因可能是科研人员具有高学历特征,随着文化程度的不断提升,科研人员的专业基础知识、综合分析能力、完善的表达能力同样会有一个显著提升,更愿意通过不同的方式去实现自我价值。在合作因素层面,合作单位的规模通过 回归模型,其显著性水平为(),回归系数为,优势比为,表明合作单位的规模对科研人员参与种业科企合作的意愿存在显著影响,随着合作单位的规模不断扩大,科研人员参与科企合作的意愿会逐渐降低,且合作单位规模每扩大 个单位,合作意愿的变化幅度为 倍。科研经费没有通过显著性检验,但依据影响科企合作因素的重要性均值排序,科研经费是大多数科研人员最为看重的合作因素,因此并不可忽视该因素的影响。在制度因素层面,人事制度的显著性水平为(),回归系数为,优势比为,说明人事制度对科研人员参与种业科企合作的意愿存在显著影响,随着人事制度不断完善,科研人员参与科企合作的意愿会逐渐增强,且人事制度合理性每提高 个单位,科企合作意愿提升为倍。员工激励制度以及利益分配制度未通过检验,但在影响科企合作因素的重要性均值排序中员工激励制度、利益分配制度分别位列第 和 位。相关学者,的研究结果同样侧面印证了 个变量的重要性,因此不可轻视两者的影响。在社会因素层面,市场需求导向的显著性水平为(),回归系数为,优势比为,表明市场需求导向对科研人员参与种业科企合作的意愿呈现显著性特征,市场需求每增加 个单位,科研人员参与科企合作的意愿会随之增长 倍。在影响科企合作因素的重要性均值排序(表)中,市场需求导向位列第 名,更加凸显出市场需求导向的重要性。在回归分析结

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