零售商超的商品规划及数据分析应用帆软数据应用研究院大消费行业2解决方案3价值总结1业务痛点BusinessPainPoints需求复杂性模式多元化品牌集中化产业信息化•零售渠道复杂度高且呈现多样化，存在商品功能难以精准匹配和满足多样化、多变性的消费需求行业背景•零售企业经营模式具有多元化特点，自营零售、代理分销、联营等模式多线并行，经营模式造成商品品类运营存在差异化，企业难以基于经营模式匹配商品，实现品效最大化。•大型零售供应商、品牌商的市场地位愈发强势，中小型供应商生存环境受到挤压，商品采购价格也在持续博弈，如何降低采购成本，提升供应商质量成为零售商品品类管理的一大挑战•零售信息化建设程度层次不齐，绝大多少企业还停留存业务管理系统（ERP、OA）的初级使用阶段，未能有效整合各系统的关键信息（信息流、商流、物流、资金流等），数据准确性、及时性不足，商品管理精细化程度不足如何建立匹配企业务业务流程的商品管理，实现商品管理的精细化、信息化？选品规划试销评估营运追踪更新汰换•选品经验论：商品选品基于经验和历史数据的主观判断：考虑要素较少，依赖人工经验，没有做到基于数据的前瞻规划，导致新品和消费者需求匹配度较低•数据分析可视化程度不足：门店新品引入后的试销阶段缺乏可视化监控，试销环节可量化评估指标不够全面，无法合理评估新品试销表现，导致商品转正评估存在风险•缺乏数据分析平台：商品进入成熟期后，因销售报表时效性差，销售数据不直观，数据穿透分析难，供销环节割裂，库存风险难以管控•商品异常分析管理异停留在指标结果，缺乏过程异常监控，无法定位到具体部门和责任人，无法及时跟进处理异常指标•商品汰换存在滞后性：等到商品出现滞销、库存过高才会考虑商品淘汰，造成资金、库存成本占用严重•数据资源闲置：依靠表面指标判断，未利用历史淘汰商品数据制定商品淘汰规则，造成底层数据资源闲置围绕消费者需求建立选品核心要素分析体系打造深度融合到技术赋能的智慧运营模式基于商品生命周期的管理规则，优化SKU端到端的管理过程构建全流程商品业绩监控体系，智能追踪及时定位问题建立自上而下规划到标准化方案落地的高效管理能力培养从执行到分析的迭代优化能力缺乏全流程闭环监控通路业务流程优化方向问题剖析Solution1273456定义品类角色有哪些？企业的顾客是谁？如何满足顾客的需求?顾客在企业购买什么品类?企业的顾客在哪里消费？品类是否需要汰换更新?门店品类经营收...
