温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,汇文网负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
网站客服:3074922707
去规模化
赫曼特·塔内佳
规模化
赫曼特
塔内佳
版权信息书名:去规模化:小经济的大机会作者:美赫曼特塔内佳 美凯文梅尼译者:杨晔ISBN:9787521708172向通用催化风投(General Catalyst)的伙伴们致敬面向大众的匠心时代福特汽车的流水线是工业经济时代开启规模化生产的标志,与之前制造汽车的小作坊不同,福特发明的流水线把汽车制造分解成上百个环节,福特公司雇用了大量工人,因而每个人只需要熟悉自己的那份工作,在流水线上保证几分钟之内完成自己的工序即可。规模化生产带来的变革令人震惊。相比于几个匠人用几个月时间制造出一辆汽车,福特的流水线几分钟就能造出一台,而且质量不再参差不齐。生产效率的大幅提升也意味着福特可以把福特T型车(第一款流水线生产的轿车)的价格一降再降,确保工厂的工人也能买得起。规模化生产使大量有购买力的产业工人走上工作岗位,大众商品价廉物美,大众消费因此得以日益繁荣。当时有人问老福特,福特T型车有几种颜色可供选择,老福特的回答很经典:选择很多,只要是黑色的都可以。这恐怕是规模生产的大众消费品的一种局限(虽然现在汽车的选择要多得多),它不能满足消费者不同的品位。相比之下,匠人生产的产品会更独特,更有个性,更符合定制化的需求不过注意,那一定只是富人的定制化需求。价廉物美的大众商品与小众定制的匠人制造商品,在工业时代就好像鱼和熊掌,不可得兼。工业经济时代是大众商品大发展的时代,过去50年,规模化产业让更多人摆脱贫困,超过之前500年的总和。到了2017年,全球消费规模达到43万亿美元,占全球GDP的60%,美国一国的消费就达到了11.5万亿美元,占美国GDP的71%。不过现在,我们正在从工业时代迈向数字经济时代,这样的大转型,能否让我们同时享有匠人的独到心思与规模化生产的价廉物美呢?这恰恰是去规模化的一个主要论点。这本书的作者风险投资人塔内加断言,后工业时代,去规模化就是为了满足全新的(其实也是长期存在的)个性定制化的需求。去规模化将开启一个廉价私人定制的时代,我把它命名为面向大众的匠心时代。去规模化是数字经济时代带来的最大改变。数字经济时代的一大特征是平台经济。高科技巨头所构建的电商、社交媒体、搜索等超级平台都让更大规模的外包成为可能。云计算就是一个非常好的例子。云技术出现后,企业发展最需要的计算与存储可以即插即用按需收费了。小企业不再需要担心在高速成长的过程中会遇到技术瓶颈,投资不足或投资过度都是小企业所无法忍受的。平台发展到了极致,会把企业的所有中台和后台都外包出去,缩小企业的边界,让创业者只关注两件事:了解客户的需求,专注于产品和服务的研发。而企业管理的其他方面,比如财务、融资、渠道、物流、客服,都可以交给平台去处理。平台成为好创意和好产品的孵化器和发射器,平台会成就“去规模化”,让初创企业也能够与规模化制造商一较高下。“去规模化”也是从工业经济向数字经济转型的必由之路。无论是规模化生产还是规模化教育,本质上都是工业经济的产物。规模可以让大规模生产做到价廉物美(物美是符合大众审美的,或者说是教育大众学会审美)。而规模化的教育,无论是按年纪分班,还是从小学到中学一步一步地进阶,抑或是标准化的考试,目的都是为了培养出素质差不多的人。在工业化早期,教育的目的甚至更明确:为工业化生产培养高素质的工人。显然,这种模式培养出来的标准化人才将无法适应数字经济的需求。人工智能首先取代的工作就是标准化的工作,人工智能的大发展,需要未来每个人都能挖掘出自己的特点,即自己不同于机器的特质创造性思维、处理复杂问题的能力、同理心和质疑精神等等。“去规模化”的教育,就是按照每个人的特点和需求定制的教育,这将会成为数字经济的必然。数字化经济本质上是用大数据分析和人工智能不断替代标准化的流程和工作。如果想要在数字时代胜出,必须多元化、差异化。书中梳理了不少将发生巨大改变的产业。比如,未来消费品的生产者,需要找到喜欢自己产品的小众人群,甚至做到千人千面,私人定制。而医学领域,最有潜力的发展方向将会是根据每个人的基因属性和健康数据得出个性化医疗方案,而且会逐渐转向健康咨询和疾病预防。教育自不必说,在线教育已经如火如荼,未来教育的发展会更明确线上和线下的区别:线上教育提供不断更新的内容,供学生在人工智能的帮助下自主选择学习的路径和节奏;学校则是学生进行社交和培育情感的空间,也是他们养成学习习惯的好地方。对于个人而言,去规模化的时代也将是一个个性解放的时代。工作的改变将会加速,自由职业或者跨界工作将成为常态,找到有别于机器的创造性或者社交力将成为未来职业发展的重心。随着平台从虚拟世界渗透到实体行业,创业的机会将会更多,创建多元化的小型企业也会变得更容易,只要创业者有好的创意并且能抓住明确的小众市场。去规模化还将带来管理创新,或者说管理思维的回归。规模经济塑造了巨型企业,但随着公司变大,管理的架构和流程会变得越来越复杂,很多公司可能迷失了方向,远离了为客户生产优质产品的初心,把时间和精力浪费在流程、官僚架构、内部政治、管理股价等一大堆无意义的事中。船小掉头易,一方面,去规模化会驱使大企业把自己分解成更多小团队、小单元,从而更敏捷地了解客户需求,洞察市场变化。大公司也会变得像初创公司那样能够灵活决策,而不是被官僚主义和流程拖后腿,即使决策被证明是错的,小团队的试错成本也会大大降低。另一方面,去规模化也可能把大公司的规模化生产优势与小公司的持续创新结合起来。在这样一个去规模化的时代,福特公司的未来很可能是一个开放式的汽车制造平台,让各种小公司,甚至个人制造自己设计的或者符合自己独特品位的汽车。这,只是去规模化开启的新思维的一例。吴晨经济学人商论执行总编辑1了不起的去规模化在整个20世纪,在技术和经济的驱动下,一个主导性逻辑产生了“更大的”几乎总是“更好的”。在全球范围内,我们的目标是建立更大的企业、医院、政府、学校、银行、农场以及电力网络和传媒集团。像这样扩大规模是明智的,因为这能充分利用传统规模经济的优势。而在21世纪,技术和经济催生了相反的逻辑商业和社会的去规模化。它的影响远不止初创企业撼动行业原有企业巨头。这种动态正在将20世纪所有的规模化的产物改造为高度集中的市场。人工智能(Artificial intelligenc,以下简称AI)与基于AI的技术浪潮使得创新创业者能够有效地利用我所说的去规模化经济,与规模经济进行竞争。这一巨大转变正在重塑诸如能源、交通和医疗保健等体量庞大、树大根深的行业,为企业家、富有想象力的公司以及资源丰富的个体开辟无限可能。如果你感到工作、生活和政治都处于混乱的状态,那么这一切的原因正是这种转变。我们正在经历自1900年以来前所未有的变化,那时候一波包括汽车、电力和无线电通信在内的新技术改变了人们的工作与生活,这点我将在后文详细论述。现在,我们正在经历类似的开创性技术浪潮,像AI、基因组学、机器人学和3D打印技术这样的科技正在融入我们的生活。AI是主要的驱动因素,其几乎改变了一切,正如100多年以前带来巨大变化的电力一样。我们正在见证AI世纪的诞生。在由AI和数字技术驱动的经济中,小型、专业、灵活的企业能够利用技术平台有效地与规模巨大、面向大众市场的经济实体进行竞争。小型企业之所以能够这样做,是因为它们可以搭乘之前企业建造的规模成果的便车。小企业能够租用云计算服务,能够通过社交媒体平台与消费者取得联系,能够向世界各地的承包生产商下订单,它们还能够利用AI自动执行许多任务,而这以前往往需要投入昂贵的设备和大量人力。由于AI是能够学习的软件,它可以研究客户的个性化需求,它还能帮助公司利用租赁式技术平台轻松地打开小范围的、蕴藏销售潜力的小众市场。旧式规模经济正让位于微型经济。这就是去规模化的本质:技术正使得规模生产和规模营销贬值,赋新机于私人定制的微型生产和精细定位市场。通过规模化打败竞争对手的旧策略如今在很多情况下会成为债务和负担。宝洁公司拥有丰富的资源,却发现自己受到新兴企业1美元剃须俱乐部(Dollar Shave Club)的冲击,后者能够租到它需要的各种服务,从而快速打开市场,瞄准特定受众,并在必要时灵活改变发展方向。通用汽车正在追逐特斯拉。大型连锁医院不知如何应对AI驱动的专科病指导软件,例如针对糖尿病的软件。去规模经济正变得越来越有竞争优势。作为风险投资家投资初创企业时,选择去规模化企业是我的核心投资理念。我投资、帮助建立了一些能够利用AI和其他引人注目的新科技(机器人学和基因组学等)的公司,这些公司能够从规模经济中辟出业务和客户。通过遵循去规模化的哲学,我们公司早早地投资了一些突破性公司,例如色拉布(Snapchat)、条码支付(Stripe)、爱彼迎(Airbnb)、瓦尔比派克眼镜公司(Warby Parker)和诚实公司(TheHonest Company)。去规模化理念也引导我帮助诸如可汗学院(KhanAcademy)、先进能源经济(Advanced Energy Economy)这样的非营利性组织,它们分别重构了教育行业和电力设施行业。这些行为使我广泛而深入地认识了去规模化。我资助的一家公司利沃戈(Livongo)为洞悉AI和去规模化的运作提供了一个缩影。利沃戈(意为“忙碌的生活”)指明了去规模化在提升效率的同时降低医疗成本的方法。美国每年在医疗上花费3.5万亿美元,约占国内生产总值的18%,比任何一个国家花的都要多。公民、企业领导者和政治家迫切地希望控制这些成本,但又不愿降低医疗保健的质量。AI和去规模化在一定程度上能够发挥作用:它们通过将医疗保健更多地转向个性化用药,从而帮助防止更多人得病。2014年,我帮助格伦塔尔曼顺利建立利沃戈,作为该公司的首席执行官,他是领导公司的领军力量。塔尔曼生于芝加哥城郊区,在大学里学习了经济学和人类学,这样的教育背景对于在技术领域取得成就的首席执行官来说并不寻常。毕业后,塔尔曼经营过几家软件公司,1997年,他找到了一份工作:扭转正苦苦挣扎的麦赛斯医药公司(Allscripts)的困局。麦赛斯成立于1982年,是一家医师计算机系统公司,十余年来它一直在生产医疗实践软件。塔尔曼和他的团队重新使麦赛斯聚焦于开发软件上,后者开发出了旨在使医生稳妥地通过电子化的方式开出处方的软件。在花费了两年时间改进麦赛斯之后,塔尔曼带领估值20亿美元的麦赛斯上市,他在该公司担任首席执行官直至2012年。我与塔尔曼的相识始于我们都独立投资了一家名为“人类医疗”(Humedica)的医疗数据分析公司,这家公司在2013年被联合健康集团(United Health Group)收购。这家公司被出售后,我希望继续与塔尔曼合作,于是我们开始在医疗保健领域寻求一个契机。塔尔曼对糖尿病非常感兴趣。对于在医疗领域里的初创者而言,糖尿病是一种在世界上快速增长的疾病,单单美国就有超过3亿糖尿病患者,这里孕育着巨大商机。我们也了解到,糖尿病是一种可控的疾病,只要患者足够小心谨慎便能够非常正常地生活。另外,对塔尔曼而言,这一疾病也涉及他个人。塔尔曼说:“我最小的儿子在他8岁的时候被诊断患有1型糖尿病,而我的母亲患有2型。我的生活深受糖尿病影响,我苦苦思索如何才能使人们保持健康。”患有糖尿病的人需要一直购买昂贵的试纸,并每天数次戳破指尖将血液滴到试纸上以分析他们的血糖。整个过程中存在诸多难题:试纸价格不菲,人们并不愿意自己扎指尖,除此之外,一旦血糖值激增或猛降,患者便有可能昏倒或者发病。长此以往,这一疾病也会诱发其他并发病症,比如视网膜脱落导致的失明、肾病和心脏病,因为人们难以有效地照料自己。塔尔曼和我进行了头脑风暴,并想出了一些方法来改善这一状况,思路如下:倘若我们能使人们利用我们从硅谷获得的各种精妙的创新发明,从而在健康系统的基础上减少在疾病上花费的时间,麻烦不就消除了吗?我们偶然遇到了一位发明家,他发明了一种能够将血糖值通过无线网络发送给医疗专家的无线血糖仪。塔尔曼获得该技术后,我们于2014年成立了利沃戈,为糖尿病患者提供服务。利沃戈的方法简单而专业。利沃戈会向患者发放一个小型移动设备,这既是血糖仪又是计步器(因此它可以监测患