内容简介互联网产业正在从IT时代迈入DT时代（数据时代），同时互联网产业的繁荣也催生了黑灰产这样的群体。那么，在数据时代应该如何应对互联网业务安全威胁？机器学习技术在互联网业务安全领域的应用正是答案。本书首先从机器学习技术的原理入手，自成体系地介绍了机器学习的基础知识，从数学的角度揭示了算法模型背后的基本原理；然后介绍了互联网业务安全所涉及的重要业务场景，以及机器学习技术在这些场景中的应用实践；最后介绍了如何应用互联网技术栈来建设业务安全技术架构。作者根据多年的一线互联网公司从业经验给出了很多独到的见解，供读者参考。本书既适合机器学习从业者作为入门参考书，也适合互联网业务安全从业者学习黑灰产对抗手段，帮助他们做到知己知彼，了解如何应用机器学习技术来提高与黑灰产对抗的能力。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。图书在版编目（CIP）数据机器学习互联网业务安全实践/王帅，吴哲夫著.—北京：电子工业出版社，2019.9ISBN978-7-121-35568-4Ⅰ.①机…Ⅱ.①王…②吴…Ⅲ.①机器学习－应用－互联网络－网络安全－研究Ⅳ.①TP393.08中国版本图书馆CIP数据核字（2018）第260304号责任编辑：张春雨文字编辑：许艳印刷：装订：出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编：100036开本：787×9801/16印张：32字数：553千字版次：2019年9月第1版印次：2019年9月第1次印刷定价：128.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：（010）88254888，88258888。质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至dbqq@phei.com.cn。本书咨询联系方式：010-51260888-819，faq@phei.com.cn。推荐语对于安全行业来说，业务安全正随着业务形态的复杂化而变得越来越具有挑战性，本书从概念到实例都有比较详细的讲解，能够帮助阅读者更好地思考和学习，提供业务安全需求相关的更多技术选择。——张作裕阿里巴巴钉钉CRO平台型互联网公司都面临着垃圾注册、刷单、“薅羊毛”、信息泄露等业务安全方面的威胁，与黑灰产的对抗需要构建一套有效的业务安全模型体系，而对这个垂直领域，业内的关注度较低。本书作者结合自己多年的实践经验，从技术角度讲解了构建这套模型体系所涉及的常用算法和工具，适合从事业务安全算法领域的初学者学习，也适合中高阶的从业者参考。——陈朝钢资深风...
