内容简介本书详细讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测和视觉场景识别、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于YOLO的车辆及交通标志检测，以及基于CNN的手写字符识别、普适物体识别、图像倾斜矫正、以图搜画，还讲解了深度神经网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。工欲善其事，必先利其器，本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案例素材，并以MATLAB、Python为工具详细讲解了实验的核心程序，涉及DeepLearningToolbox、TensorFlow、Keras、JavaZxing等工具环境。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握计算机视觉及深度学习在不同实际领域中的用法。本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及从事数字图像处理的广大工程研发人员阅读和参考。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。图书在版编目（CIP）数据计算机视觉与深度学习实战：以MATLAB、Python为工具/刘衍琦，詹福宇，王德建主编.—北京：电子工业出版社，2019.11ISBN978-7-121-37483-8Ⅰ.①计…Ⅱ.①刘…②詹…③王…Ⅲ.①计算机视觉②机器学习Ⅳ.①TP302.7②TP181中国版本图书馆CIP数据核字（2019）第212641号责任编辑：张国霞印刷：装订：出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编100036开本：787×9801/16印张：31字数：750千字版次：2019年11月第1版印次：2019年11月第1次印刷印数：4000册定价：109.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：（010）88254888，88258888。质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至dbqq@phei.com.cn。本书咨询联系方式：010-51260888-819，faq@phei.com.cn。前言计算机视觉...
