ST率先推出云端MCU边缘人工智能开发者平台.pdf

敬请登录网站在线投稿(t o u g a o.m e s n e t.c o m.c n)2 0 2 3年第4期 7 类不能墨守成规,也应随之变化、拥抱变化、迎接未来。(1)机器人C h a t G P T的出现首先会在“新一代语言机器人”行业中爆发,聊天机器人、客服机器人、文秘机器人、装修设计机器人、读片机器人、教育机器人、金融机器人这些机器人程序将成为人们的最好助手,帮助生成标准的而非人类情感和社交技能的大量“轻知识”,最后由人们筛选、修改、完善、确定,从而大大提高工作效率。(2)搜索引擎当前受C h a t G P T影响最大的是搜索引擎,大模型与搜索引擎结合已是大势所趋。当前各搜索引擎都是基于大数据、关键词的运作,而网页跳转是他们赢利(广告费)的根本。采用“C h a t G P T+搜索引擎”会大大提高用户的愉悦度、增大访问量,但“C h a t G P T”和“网页跳转”是存在矛盾的。保存赢利点、保持并增大访问量,则是各浏览器将“C h a t G P T+搜索引擎”结合的首要考虑点。(3)各行业引入在各行各业中充分利用C h a t G P T生成特性,生成“重知识”是人工智能的重点。例如创建了一个生成人造酶的人工智能(A I)系统,溶菌酶最多约有3 0 0个氨基酸,但是有2 0种可能的氨基酸,这样就有2 0 3 0 0种可能的组合。在这种无限组合可能性下,模型系统能够轻松地产生酶,进入蛋白质设计的新时代。又如无人驾驶,从L 0很快飞跃到L 3,但到L 4、L 5就遇到瓶颈、停滞不前。这不奇怪,准确度和可靠性都是对数曲线,从9 0%上升到9 5%花费的时间和精力是从0上升到9 0%的十倍、百倍,而1 0 0%则是难以企及的极限值。无人驾驶公司都在拼命扩大算力,用类C h a t G P T的大模型来突破这一瓶颈,通过拒绝用户不适当的请求,辩别、预测到障碍物的行为而生成自己的安全决策。(4)避免负面影响社会上有人对C h a t G P T的出现与发展表示担忧,担心取代“轻知识”工作者的工作,担心有人利用C h a t G P T破坏学术规范等。历史经验早已证明“疏胜于堵”,应该迅速建立新的适应人工智能发展的法律、道德规范和对策,引导人们与人工智能和睦共处。人们一直担心,有朝一日人工智能和智能机器会威胁到人类的生存与发展,其中代表人物是史蒂芬霍金。霍金认为:人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝。为此,2 0 0 3年2月1 6日,包括美国、中国在内的6 0多个国家签署了一项温和的不具有法律约束力的声明,表明将致力于根据“国际法律义务”并“以不损害国际安全、稳定和责任的方式”开发和使用军事领域的人工智能。通信作者:何为民,2 5 4 7 1 6 2 6 8q q.c o m。(责任编辑:薛士然 收稿日期:2 0 2 3-0 3-0 2)S T率先推出云端M C U边缘人工智能开发者平台意法半导体(S TM i c r o e l e c t r o n i c s,简称S T)继续扩大嵌入人工智能(A I)解决方案组合,为嵌入式人工智能开发人员和数据专家提供一套业界首创的在线开发工具和服务。S TM 3 2 C u b e.A I云端开发者平台让开发者有机会使用一整套围绕行业领先的 S TM 3 2微控制器(MC U)构建的在线开发工具,促进软硬件选购决策,降低边缘人工智能技术开发复杂度,加快新产品上市速度。意法半导体通用微控制器子产品部执行副总裁R i c a r d o D e S a E a r p 表示:“我们的目标是提供优质的软硬件和开发服务,帮助嵌入式开发人员和数据专家应对各种挑战,更快、更轻松地开发边缘 A I 应用。现在,我们推出了业界首个云端MC U A I开发者平台。这个新工具与我们的 S TM 3 2 C u b e.A I 生态系统紧密配合,可以让开发者在云端用 S TM 3 2 硬件远程测试神经网络模型,节省开发工作量和成本。”为满足市场对基于边缘人工智能的系统不断增长的需求,意法半导体之前推出了S TM 3 2 C u b e.A I优化桌面前台软件,让开发人员能够在S TM 3 2板上优化并评测训练好的神经网络模型,生成能够在S TM 3 2板上高效运行的A I模型代码。现在,意法半导体又推出了这个工具的在线版 S TM 3 2 C u b e.A I云端开发者平台。这一新工具取得多项行业首创:在线图形用户界面:针对S TM 3 2 微控制器优化神经网络模型,并生成在S TM 3 2 微控制器上高效运行的模型C 代码,无需事先安装软件。得益于经过业界验证的S TM 3 2 C u b e.A I神经网络优化性能,数据科学家和开发人员可以轻松、快速开发边缘人工智能项目。S TM 3 2模型库:包含可训练的深度学习模型和演示应用代码,有助于加快应用项目开发。在工具发布时可用的用例包括人体活动识别跟踪运动感测、图像分类或物体检测计算机视觉、音频分类事件检测等。这些人工智能模型库托管在G i t H u b上,可以自动优化并生成在 S TM 3 2上高效运行的“G e t t i n g S t a r t”软件包。世界首个在线基准测试服务:在S TM 3 2板上评测边缘 A I 神经网络模型的性能。云端电路板库提供各种S TM 3 2电路板,板库定期更新,使数据科学家和开发人员能够用各种电路板远程测试模型优化后的实际性能。