内容简介本书以“平民”的起点，从“零”开始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术与技巧，逐层铺垫，营造良好的带入感和亲近感，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都进行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习进行入门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。图书在版编目（CIP）数据白话强化学习与PyTorch/高扬，叶振斌著.－北京：电子工业出版社，2019.9ISBN978-7-121-36747-2Ⅰ.①白…Ⅱ.①高…②叶…Ⅲ.①人工智能－程序设计Ⅳ.①TP18中国版本图书馆CIP数据核字（2019）第111731号责任编辑：潘昕印刷：三河市双峰印刷装订有限公司装订：三河市双峰印刷装订有限公司出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编100036开本：787×9801/16印张：24字数：590千字彩插：2版次：2019年9月第1版印次：2019年9月第1次印刷定价：99.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：（010）88254888，88258888。质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至dbqq@phei.com.cn。本书咨询联系方式：（010）51260888-819，faq@phei.com.cn。III前言当人工智能的热潮席卷全世界的时候，当我们一次又一次为各种人工智能新作而惊叹的时候，我们不约而同地将目光投向了深度学习领域。我们对这个既新鲜又传统的领域有一种憧憬，甚至我们之中的许多人会在某一刻认为这可能是未来机器觉醒前的萌芽。说深度学习新鲜，是因为它在近几年的发展确实获得了令人瞩目的成果，不论是在计算机视觉（ComputerVision，CV）领域，还是在自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR）领域，抑或推荐系统应用领域，都迈上了一个前所未有的新台阶。这当然得益于计算机硬件处理能力的提升，包括CPU的速度、内存的大小、磁盘的容量；得益于新型并行计算框架的逐步成熟，例如CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）；得益于广大热衷于贡献高质量开源软件系统的大厂的扛鼎力作，例如TensorFlow、PyTorch、MXNet等优秀框架的不断涌现。这些无一例外，都成为推动一个行业在全国乃至全世界发展的重要因素。说...
