9567例乳腺癌患者住院费用影响因素研究_余京飞.pdf

中国病案2023 年第 24 卷第 4 期 59及时干预2，且随着国家分级诊疗的推进，医务人员同质化培训，基层医疗机构加强了呼吸道异物取出技术的能力，让患儿在当地医院可以得到及时的救治，极大降低了呼吸道异物患儿的死亡率。3.2 患儿性别和年龄差异明显 儿童呼吸道异物患儿以 1-3 岁年龄段最多，占 80.38%，且男孩明显多于女孩。一是由于该时期的还在刚学会独立行走，活动范围扩大，好奇心强，喜欢将异物塞入自然腔洞或习惯口腔认知事物；二是年龄小控制能力和判断能力有限，特别是男童，胆大好动喜爱打闹，若监护人疏忽或防范意识较差，极易造成儿童呼吸道异物意外伤害的发生；三是与儿童生长发育特点有关，3 岁以内儿童牙齿发育不完善，咀嚼功能差，呼吸频率较成人也更快，更易造成含在口腔内食物误吸入气道3-8。3.3 气管及支气管异物患儿为主 根据呼吸道异物发生部位的数据显示，收治住院的患儿以支气管为主，此部位的病例达 1921 例，占总数的 84.3%；发生在气管的病例数 260 例居第二位，占总数11.4%；居第三的是鼻腔，收治病例数为 53 例，占总数的 2.3%；发生在咽部的病例数为 33 例，占总数 1.5%；呼吸道其他部位病例仅 11 例。发生气管和支气管的原因主要是儿童呼吸道异物最常见的诱发因素为进食哭闹，因右侧支气管粗短，异物则容易落入右侧支气管3-5；其次是呼吸道异物部位的变化与患儿的病程有很大关系，患儿出现的症状随着异物留置部位的变化而发生改变；还有部分患儿呼吸道异物症状不明显未引起家长重视，等咳嗽时间较长后才就诊发现气管异物。3.4 不同季节和患儿来源有明显差别 根据 2016年-2020 年各月收治呼吸道异物病例的曲线图看有明显的季节分布，主要以冬春季节多见，其中 2 月份更为凸显，收治 301 例占总数的 13.21%；7 月份收治的病例数最少，仅 92 例占总数的 4.0%。有明显季节分布的原因主要是我国的风俗习惯有较大关系，冬春季节中有我国春节假期，家中备有大量花生、瓜子等坚果类食物，儿童接触呼吸道异物高风险食物的机会增多；其次是春节假期家长情绪上放松，大部分家庭的家长对这类食物缺乏警惕意识较为薄弱，同时疏于对孩子的管理。从收治患儿地区来源看以长沙地区、娄底地区和岳阳地区为主，该三个地区收治患儿数达 965 例，占总数的 42.4%，该儿童医院位于长沙地区，娄底地区和岳阳地区距离医院较近，孩子一旦发生呼吸道异物家长自救不成功的情况下应采取就近的原则紧急送入医院进行抢救，当地医院技术水平较差或抢救不成功时，应及时转上级医院救治。综上所述，儿童呼吸道异物危害性非常大，预防比治疗更为重要，因此通过多途径开展儿童呼吸道异物相关方面的健康宣教，提高家庭对儿童呼吸道异物伤害的认识，指导家长如何避免孩子发生呼吸道异物；同时家长应主动积极学习急救知识，当孩子发生呼吸道异物时能开展正确的自救方法，把握住急救黄金时间；0 岁3 岁年龄段儿童的家长尽量提高防范意识，自救不成功时应及时带孩子就诊，以免耽误病情造成严重后果。参考文献 1 陈彦球,成琦,窦训武,等.中国儿童气管支气管异物诊断与治疗专家共识J.中华耳鼻咽喉头颈外科杂志,2018,53(5):325-338.2 彭湘粤,黄敏,赵斯君，等.儿童呼吸道异物多维度安全教育与科普宣传的应用研究J.当代护士(上旬刊),2020,27(8):99-100.3 王可为,吴欢欢,仇君，等.2011-2015 年长沙市某医院儿童呼吸道异物城乡分布特征J.实用预防医学,2018,25(3):325-328.4 熊春华,沈学锋.452 例儿童气管支气管异物临床分析J.中国耳鼻咽喉头颈外科,2020,27(1):47-48.5 鲁燕飞,金平.儿童呼吸道异物发生状况及影响因素分析J.中国妇幼保健,2020,35(15):2832-2834.6 李巍,李培华,许学谷，等.呼吸道异物 3595 例临床特点分析J.现代医学,2020,48(5):578-583.7 宋惠芸,衡中玉,丁赞，等.呼吸道异物患儿气质特点临床研究J.中国医学文摘(耳鼻咽喉科学),2020,35(4):246-247.8 冯庚.急性呼吸道异物堵塞的现场急救的相关概念J.中华卫生应急电子杂志,2021,7(1):34-38.(2022-02-10 收稿)9567 例乳腺癌患者住院费用影响因素研究 余京飞 卓扬凯 蒋 艳 刘黎明 苏子涵 赵丽颖 满晓玮 程 薇*1 1 摘要 目的 研究乳腺癌患者住院费用的影响因素，为减轻疾病负担提供参考依据。方法 对北京市 44家医院出院日期为 2019 年 1 月 1 日-2019 年 12 月 31 日乳腺癌患者的住院费用进行研究，采用决策树、神经网络和支持向量机对住院费用的影响因素进行分析。结果 乳腺癌患者住院费用以药品费为主(38.51%)；非参数检验结果显示性别、年龄、支付类型、医院级别、医院类型、住院天数、是否手术、药占比、是否使用中药均和住院费用之间有统计学差异(P0.05)；决策树 CART 算法的线性相关系数最高(0.675)，主要影响因素为住院天数、是否手术、支付类型(变量重要性分别为 0.9648、0.0162 和 0.0050)。结论 合理 基金项目：基于 SHA2011 的北京市经常性卫生费用核算(BUCM-2021-KJ-GL007)北京中医药大学，北京市，100029 北京中医药大学国家中医药发展与战略研究院，北京市，100029*通信作者 中国病案2023 年第 24 卷第 4 期 60减少住院天数，选择合适的治疗方式，做好早发现、早诊断、早治疗工作，可有效减少乳腺癌患者的住院费用。关键词 乳腺癌；住院费用；影响因素；决策树 Study on Hospitalization Expenses and Influencing Factors of 9567 Breast Cancer Patients Study on Hospitalization Expenses and Influencing Factors of 9567 Breast Cancer Patients Yu Jingfei,Zhuo Yangkai,Jiang Yan,Liu Liming,Su Zihan,Zhao Liying,Man Xiaowei,Cheng Wei Abstract ObjectivesAbstract Objectives To study the influencing factors of hospitalization expenses in breast cancer patients,and provide reference for reducing disease burden.MethodsMethods To study the hospitalization expenses of breast cancer inpatients in 44 hospitals in Beijing with discharge dates from January 1st,2019 to December 31st,2019,and use decision tree,neural network and support vector machine to analyze the influencing factors of hospitalization expenses.ResultsResults The hospitalization expenses of breast cancer patients were mainly drug expenses(38.51%);the nonparametric test results showed that gender,age,payment type,hospital level,hospital type,length of stay,surgery,drug proportion,use of traditional Chinese medicine and hospitalization expenses There was a statistical difference between them(P0.05);the decision tree(CART)had the highest Linear correlation coefficient(0.675),and the main influencing factors were the length of hospital stay,whether or not surgery,and the type of payment(variable importance was 0.9648,0.0162,and 0.0050,respectively).ConConclusionsclusions Reasonable reduction of hospitalization days,selection of appropriate treatment methods,and early detection,early diagnosis,and early treatment could effectively reduce the hospitalization costs of breast cancer patients.Key words Key words Breast cancer；Hospitalization expenses；Influencing factors；Decision tree FirstFirst-authorauthors address s address School of Management,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing 100029,China Corresponding author Corresponding author Cheng Wei 女性乳腺癌已成为全球新发病例最多的癌症，发病率已远超过其他女性易患癌症，在癌症致死病例中排第 5 位1。在我国乳腺癌是影响女性健康的首位高发癌症，在死因谱上居于第 4 位。随着年轻女性乳腺癌发病风险的提高，疾病负担也随之加重2，乳腺癌化疗治疗需要花费大量的费用成本与时间成本3，疾病负担不可小觑。住院费用是疾病负担中直接医疗费用的重要体现，通过分析乳腺癌患者的住院费用构成及影响因素，为减轻乳腺癌患者疾病经济负担、完善卫生政策提供参考依据。1 资料与方法 1.1 资料来源 按照国际疾病分类标准(ICD-10)，基于北京市卫生医疗价格监测数据平台选取北京市44 家医院 2019 年出院诊断为乳腺癌(ICD 编码为C50)的住院患者的病例信息，其中包括 24 家综合医院、12 家中医(综合)医院、1 家肿瘤医院和 7 家其他专科医院。住院患者的病例信息包括：患者基本信息：性别、年龄、支付方式；患者诊疗情况：医院名称、医院级别、医院类型、住院天数、主要诊断；费用情况：住院患者总费用(包括床位费、诊查费、检查费、化验费、治疗费、手术费、护理费、耗材费、药品费和其他费)。共收集 10 561 例乳腺癌住院患者病例信息，剔除存在明显错误 2 例，总费用未知 179 例，支付方式未知 813 例，最终剔除 994 例，共纳入病例信息 9567 例，剔除率 9.41%。1.2 统计学方法 采用 Excel2019 软件进行数据整理，运用 SPSS 25.0 软件进行统计分析。对 2019 年乳腺癌患者的住院费用进行描述性分析；住院费用不符合正态分布，通过对数转换后，仍不服从正态分布，因此采用非参数检验进行单因素分析；根据自变量的资料类型，对性别、医院级别等两独立样本采用 Mann-Whitney U