第31卷第4期2023年4月Vol.31No.4Apr.,2023船舶物资与市场MARINEEQUIPMENT/MATERIALS&MARKETING0引言随着越来越多的双燃料动力船舶投入运营，LNG燃料的加注需求也越来越大，但这种清洁能源背后的危险性不可忽视。LNG燃料本身具有低温、易燃易爆、易蒸发等特性，在开展船对船LNG加注时的安全保障不容有丝毫松懈[1]。在LNG加注船风险分析方面，Fan等[2]基于近20年的研究成果归纳整理了LNG加注同步作业安全理念和风险分析方法，提出该领域研究的空白；黄国良等[3]结合FLACS软件对加注泄露后果进行模拟，得出加注作业可燃气体云分布及其影响因素。在人因失误研究方面，周颖等[4]利用层次任务分析、贝叶斯网络和证据推理算法，构建自主船舶避碰过程中人为失误模型，进而对MASS避碰过程中的人为失误进行风险量化分析；杨柏丞等[5]利用模糊规则库和传统Fine-Kinney理论相结合的方法对沿海水域碰撞事故人为失误风险进行分析。综上，LNG加注作业的现有研究成果多侧重于加注作业中LNG泄露及火灾爆炸等的事故模拟研究或是从宏观层面上（人-船-环境-管理）研究LNG加注船的加注作业风险，很少有研究侧重船-船（STS）模式下加注作业时的人因失误风险分析[6]。因此，本文从风险分析方法出发，提出在STS模式LNG加注船加注过程中人因失误风险分析与评估高飞德（武警海警学院航海系，浙江宁波315801）摘要：为量化液化天然气(LNG)船舶加注过程中可能出现的人因失误问题，本文从风险分析方法出发，提出了在船-船(shiptoship,STS)模式下加注作业过程中人因失误风险的识别方法和评估模型。首先，采用层次任务分析法(HierarchicalTaskAnalysis,HTA)获得加注作业过程中操作人员的关键任务，利用认知模型(InformationDecisionActionCrew,IDAC)对任务进行分类；其次，利用失效模式与影响分析(FailureModeEffectAnalysis,FMEA)和基于规则的贝叶斯网络(Rule-BayesianNetwork,RBN)相结合的方法来量化所识别人因失误的风险水平，并对其进行排序。结果表明，“缺乏应急处置经验，判断有误”是LNG加注船STS加注模式下最大的风险因素，另外是“沟通失误”和“操作不当”。关键词：LNG加注；人因失误；贝叶斯网络；风险分析中图分类号：U676.1文献标识码：ADOI:10.19727/j.cnki.cbwzysc.2023.04.031［引用格式］高飞德.LNG加注船加注过程中人因失误风险分析与评估[J].船舶物资与市场,2023,31(4):97-100.下加注作业过程中人因失误风险的识别方法和评估模型。利用层次任务分析法（HTA）...
