《中国病案》2023年第24卷第4期·69·死亡病例的统计分析[J].中国病案,2021,22(11):57-59.[6]权少敏.2009年-2016年某三甲医院2093份死亡病例分析[J].中国病案,2018,19(6):57-59.[7]朱双红.2008-2017年某医院住院死亡病例统计分析[J].中国医院统计,2018,25(4):310-311,314.[8]李志坤,张茂镕,颜芳,等.2006-2015年昆明市居民恶性肿瘤死亡原因及影响因素分析[J].中国慢性病预防与控制,2017,25(2):96-100.[9]文洪梅,陈杨,石青萍,等.2016年云南省肿瘤登记地区恶性肿瘤的发病和死亡分析[J].实用肿瘤学杂志,2020,34(6):485-490.[10]孙凯旋,张眉佳,廖成功,等.中国人群胃癌发病影响因素的Meta分析[J].现代肿瘤学,2022,30(8):1431-1438.[11]崔正易,闫珺,刘松江.基于伏邪理论探讨溃疡性结肠炎相关结肠癌的发病机制[J].中国中医基础医学杂志,2021,27(11):1715-1716,1773.[12]刘颖,缪艳,刘朝霞,等.恶性肿瘤终末期患者生命质量、负性情绪以及对死亡的态度研究[J].肿瘤预防与治疗,2021,34(3):252-256.(2022-05-04收稿)566例乳腺癌患者住院费用影响因素分析李平①丁琦①杨颖①郑寒芝②摘要目的回顾性分析女性乳腺癌患者CHS-DRG分组效果及住院费用的影响因素，为完善付费制度和分析医疗费用构成提供参考。方法收集某院2020年1月1日-2021年12月31日566例乳腺癌患者住院信息，采用CV和RIV评价DRGs组住院费用分组结果，采用最优尺度回归分析筛选分析15项指标影响因素及影响程度。结果结合CHS-DRG分组结果，各组CV值均小于1，RIV值小，S-W检验呈偏态分布，中位数检验有显著差异；通过检验模型F=80.960,P=0.000,调整后的R2为0.729。实际住院天数、是否乳腺病损切除术、是否乳腺改良根治术、是否单侧乳房根治性切除伴区域淋巴结切除术、是否化疗、入院次数、是否病危病重对住院费用影响显著。结论乳腺癌患者DRGs分组能充分反映各组费用差异，医院应充分利用DRGs付费优点，提升医务人员医疗技术和服务水平；结合住院费用特点，缩短住院天数、完善医保制度等措施以有效控制医疗费用增长。关键词乳腺癌；CHS-DRG；住院费用；最优尺度回归分析AnalysisofHospitalizationCostsandInfluencingFactorsin566BreastCancerPatientsLiPing,DingQi,YangYing,ZhengHanzhiAbstractObjectivesTheeffectofCHS-DRGgroupingandtheinfluencingfactorsofhospitalizationexpensesinfemalebreastcancerpatientswereretrospectivelyanalyzedtoprovidereferenceforimprovingthepaymentsystemandanaly...
