566例乳腺癌患者住院费用影响因素分析_李平.pdf

中国病案2023 年第 24 卷第 4 期 69死亡病例的统计分析J.中国病案,2021,22(11):57-59.6 权少敏.2009 年-2016 年某三甲医院 2093 份死亡病例分析J.中国病案,2018,19(6):57-59.7 朱双红.2008-2017 年某医院住院死亡病例统计分析J.中国医院统计,2018,25(4):310-311,314.8 李志坤,张茂镕,颜芳,等.2006-2015 年昆明市居民恶性肿瘤死亡原因及影响因素分析J.中国慢性病预防与控制,2017,25(2):96-100.9 文洪梅,陈杨,石青萍,等.2016 年云南省肿瘤登记地区恶性肿瘤的发病和死亡分析J.实用肿瘤学杂志,2020,34(6):485-490.10 孙凯旋,张眉佳,廖成功,等.中国人群胃癌发病影响因素的 Meta 分析J.现代肿瘤学,2022,30(8):1431-1438.11 崔正易,闫珺,刘松江.基于伏邪理论探讨溃疡性结肠炎相关结肠癌的发病机制J.中国中医基础医学杂志,2021,27(11):1715-1716,1773.12 刘颖,缪艳,刘朝霞,等.恶性肿瘤终末期患者生命质量、负性情绪以及对死亡的态度研究J.肿瘤预防与治疗,2021,34(3):252-256.(2022-05-04 收稿)566 例乳腺癌患者住院费用影响因素分析 李 平 丁 琦 杨 颖 郑寒芝 摘要 目的 回顾性分析女性乳腺癌患者 CHS-DRG 分组效果及住院费用的影响因素，为完善付费制度和分析医疗费用构成提供参考。方法 收集某院 2020 年 1 月 1 日-2021 年 12 月 31 日 566 例乳腺癌患者住院信息，采用 CV 和 RIV 评价 DRGs 组住院费用分组结果，采用最优尺度回归分析筛选分析 15 项指标影响因素及影响程度。结果 结合 CHS-DRG 分组结果，各组 CV 值均小于 1，RIV 值小，S-W 检验呈偏态分布，中位数检验有显著差异；通过检验模型F=80.960,P=0.000,调整后的 R2为 0.729。实际住院天数、是否乳腺病损切除术、是否乳腺改良根治术、是否单侧乳房根治性切除伴区域淋巴结切除术、是否化疗、入院次数、是否病危病重对住院费用影响显著。结论 乳腺癌患者 DRGs 分组能充分反映各组费用差异，医院应充分利用 DRGs 付费优点，提升医务人员医疗技术和服务水平；结合住院费用特点，缩短住院天数、完善医保制度等措施以有效控制医疗费用增长。关键词 乳腺癌；CHS-DRG；住院费用；最优尺度回归分析 Analysis of Hospitalization Costs and InflAnalysis of Hospitalization Costs and Influencing Factors in 566 Breast Cancer Patients uencing Factors in 566 Breast Cancer Patients Li Ping,Ding Qi,Yang Ying,Zheng Hanzhi Abstract Abstract Objectives Objectives The effect of CHS-DRG grouping and the influencing factors of hospitalization expenses in female breast cancer patients were retrospectively analyzed to provide reference for improving the payment system and analyzing medical expenses.MethodsMethods The hospitalization information of 566 breast cancer patients in a hospital from January 1st,2020 to December 31st,2021 was collected,and CV and RIV were used to evaluate the grouping results of hospitalization expenses in the DRGs group.The optimal scale regression analysis was used to screen and analyze the influencing factors and degree of influence of 15 indicators.ResultsResults Combined with the CHS-DRG grouping results,the CV value of each group was less than 1,the RIV value was small,S-W test shows skewed distribution,and the median test was significantly different;through the test model F=80.960,P=0.000,the adjusted R-squared was 0.729.The actual length of hospital stay,whether mastectomy,whether modified radical mastectomy,whether unilateral radical mastectomy with regional lymphadenectomy,whether chemotherapy,number of hospital admissions,and whether or not critically ill had a significant impact on hospitalization costs.Conclusions Conclusions The DRGs grouping of breast cancer patients could fully reflect the cost difference of each group.Hospitals should make full use of the advantages of DRGs payment to improve the medical technology and service level of medical staff.Combined with the characteristics of hospitalization expenses,measures such as shortening the length of hospitalization and improving the medical insurance system could effectively control the growth of medical expenses.Key wordsKey words Breast Cancer；CHS-DRG；Hospitalization expenses；Optimal Scale Regression Analysis FirstFirst-authorauthors address s address Medical Record Management Center,Chengdu Second Peoples Hospital,Chengdu 610011,Sichuan Province,China 1乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤，其发病率和死亡率分别位列我国女性恶性肿瘤的第 1 位和第 4位。国家癌症中心公布的数据显示，2020 年中国女性乳腺癌发病率为 59.0/10 万，居全国女性恶性肿瘤发病谱首位1。近年来，随着我国人口老龄化的加速，工业化、城市化以及生活方式的改变，女性乳腺癌疾病负担日益加重2。2019 年 10 月 16 日，基金项目：四川省卫生经济学会科研课题(2021SCWJA024)成都市第二人民医院病案管理中心，四川省，成都市，610011 四川大学华西第二医院护理部，四川省，成都市，610011 国 家 医 疗 保 障 局 印 发 了 国 家 医 疗 保 障DRGs(CHS-DRG)分组方案，要求各试点城市要按照统一的技术规范和分组方案开展有关工作，医院通过国家医疗保障疾病诊断相关分组(China Healthcare Security Diagnosis Related Groups,CHS-DRG)的分组器对某院 566 例乳腺癌患者入组，采用变异系数(Coemcient of Variation，CV)、总体方差减少系数(Reduction In Variance，RIV)评价 DRGs分组效果，通过最优尺度回归分析住院费用影响因素，为进一步推行 DRGs 付费、有效控制医疗费用提供参考依据。中国病案2023 年第 24 卷第 4 期 701 资料与方法 1.1 资料来源 按照疾病和有关健康问题的国际统计分类(第十次修订本)(ICD-10)，利用医院病案信息管理软件采集 2020 年 1 月 1 日-2021 年 12月 31 日主要诊断乳腺癌(C50)的住院患者信息共589 例，包括病案号、姓名、性别、年龄、住院时间、住院次数、是否危重、住院天数、入院病情、主要诊断、次要诊断、手术信息、出院情况、是否31 天内再住院、总费用等信息。纳入标准：手术操 作ICD-9-CM-3编 码 为85.11、85.12、85.21-85.23、85.41-85.47、92.2、99.25；主要针对乳腺癌进行治疗；DRGs 分组筛选代码为JA29、JR15、JR11、JR13、JB19、JB39。排除标准：DRGs 分组筛选代码为 JJ15 皮肤、皮下组织的其他手术，不伴并发症或合并症、JJ11 皮肤、皮下组织的其他手术，伴严重并发症或合并症、JD15 皮肤移植手术，不伴并发症或合并症；住院信息有明显错误的病例。最终得到 DRGs 入组病例 566 份。1.2 研究方法 利用 Excel 2010 和 SPSS 24.0 软件建立数据库，对提取的数据信息进行处理和统计分析。采用 CV 和 RIV 评价各 DRGs 组住院费用的组内一致性和组间异质性。使用 Median 检验判断各DRGs 组费用是否存在显著差异(=0.05)，若具有差异，用 Nemenyi 法进行多个样本两两比较的秩和检验。通过最优尺度回归分析，纳入是否病危病重、入院病情、入院次数、实际住院天数、是否放疗、是否转移、是否乳腺病损切除术、是否手术、是否单侧乳房根治性切除伴区域淋巴结切除术、是否化疗、是否严重并发症、出院情况、是否乳腺活检术、是否乳腺改良根治术、是否 31 天内再住院等 15 项指标筛选乳腺癌手术患者住院费用的影响因素及影响程度。2 结果 2.1 CHS-DRG 分组基本情况 本次提取的乳腺癌患者 DRGs 分组为 JA29、JR15、JR11、JR13、JB19、JB39，DRGs 分组住院费用中位数为 22 957.39 元，住院天数中位数为 16 天，CV 值均小于 1，组内一致性较好；RIV 值小，组间异质性不够明显，见表 1。表 1 乳腺癌患者 CHS-DRG 分组效果和住院费用分布 CHS-DRG 代码 CHS-DRG 名称 病例数/例 构成比/%住院费用 费用分布 Shapiro-Wilk 检验 Median 检验 中位数/元(P25，P75)/元 CV RIV 偏度Skewness 峰度Kurtosis D值 P值 2值 P值 JA29 乳房恶性肿瘤根治性切除术 258 45.58 25 864.79(23 739.5,3