4Microcontrollers&EmbeddedSystems2023年第4期www.mesnet.com.cnChatGPT是人工智能的新进展周娜1,何铮2,何为民3(1.海口经济学院,海口571132;2.海南政法职业学院;3.海南久迪物联网科技有限公司)摘要:介绍了人工智能的进程以及ChatGPT对人工智能的突破点(生成、大模型、训练及标注),关注到国内“类ChatGPT”的发展,并且讨论了ChatGPT再次引发的“人类如何应对人工智能的爆发”以及“人类和人工智能二者之间的共处”。关键词:ChatGPT;人工智能;大模型;算力中图分类号:TP3文献标识码:AChatGPTisaNewDevelopmentinAIZhouNa1,HeZheng2,HeWeimin3(1.HaikouUniversityofEconomics,Haikou571132,China;2.HainanVocationalCollegeofPoliticalScienceandLaw;3.HainanJiudiInternetofThingsTechnologyCo.,Ltd.)Abstract:ThispaperbrieflyintroducestheprocessofAIandthebreakthroughpointsofChatGPT(generation,largemodel,trainingandannotation)andpayattentiontothedevelopmentofdomestic"ChatGPTlike".Thispaperdiscussesthe"howtodealwiththeoutbreakofAI"and"thecoexistencebetweenhumanandAI"triggeredbyChatGPTagain.Keywords:ChatGPT;artificialintelligence;largemodel;arithmeticalpower0引言ChatGPT是由OpenAI推出的一款聊天机器人程序,具有与人类高度接近的语言互动模式,能够做到与真正人类几乎无异的聊天交流(图灵测试)。这是人工智能的一个新的重要突破。(1)1956年人工智能诞生1956年,在美国达特茅斯大学,10名科学家开会讨论用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。约翰麦卡锡在写提案时创造了“人工智能”一词,(人类)学习的每一个方面或智能的任何其他特征原则上都可以被精确描述,以至于可以用机器来模拟它。人工智能学说诞生后的几十年里,人工智能和连接感知两个方向陷入了停滞。符号演算流派的专家系统不敌台式计算机;连接感知流派研究的人工神经元网络缺乏足够的算力。当时,小模型是人工智能理解人类思想的主流技术,但对自然语言、文字的处理是一个非常严密的推理过程,不仅要识别每个词,还要处理词语间的序列等。(2)20世纪90年代诞生了循环神经网络(RNN)模型循环神经网络(RNN)是以序列数据为输入、在序列的演进方向进行递归且所有节点按链式连接的递归神经网络,继而发展成为“深度学习”的主要算法之一。循环神经网络在自然语言处理(如语音识别、语言建模、机器翻译等)领域有较多应用。深度学习已形成完整体系,但RNN模型只考虑单词或者上...
