内容简介本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。图书在版编目（CIP）数据Python机器学习与量化投资／何海群著.—北京：电子工业出版社，2018.12（金融科技丛书）ISBN978-7-121-35210-2Ⅰ.①P…Ⅱ.①何…Ⅲ.①软件工具－程序设计Ⅳ.①TP311.561中国版本图书馆CIP数据核字（2018）第238872号策划编辑：黄爱萍责任编辑：张彦红印刷：三河市双峰印刷装订有限公司装订：三河市双峰印刷装订有限公司出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编：100036开本：720×10001/16印张：18.75字数：270千字版次：2018年12月第1版印次：2018年12月第1次印刷定价：79.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：（010）88254888，88258888。质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至dbqq@phei.com.cn。本书咨询联系方式：（010）51260888-819，faq@phei.com.cn。前言本书特色本书全程采用黑箱模式和MBA案例模式，结合大量经典案例，介绍sklearn机器学习模块库和常用的机器学习算法，懂Excel就能看懂本书；逆向式课件模式，结合大量案例、图表，层层剖析；三位一体的课件模式：图书+开发平台+成套的教学案例，系统讲解、逐步深入。本书是《零起点Python机器学习快速入门》的后续之作，为了节省篇幅，省略了Python基础教程，以及sklearn等机器学习方面的入门内容，没有经验的读者，建议先阅读《零起点Python机器学习快速入门》，再阅读本书，这样会收到事半功倍的效果。本书简单实用，书中配备大量的图表说明，本书特点如下。�IT零起点：无须任何电脑编程基础，只要会打字、会使用Excel，就能看懂本书，利用本书配套的Python软件包，轻松学会如何利用Python对股票数据进行专业分析和量化投资分析。�投资零起点：无须购买任何专业软件，本书配套的zwPython软件包，采用开源模式，提供100%全功能、全免费的工业级数据分析平台。Python机器学习与量化投资·IV·�配置零起点：所...
