深入浅出R语言数据分析.pdf

深入浅出R语言数据分析者转售R语言程序，这是一个巨大的优势。第二，R语言是跨平台的，可以在Windows、.Mac OS和Linux上运行，可以从各种数据源导入数据。第三，R语言有着非常强大的社区，其提供了非常丰富的数据科学、统计相关的资源，可以使得每一个R语言用户受益。正是这些资源，可以让一个非常复杂的问题得到快速解决。第四，R语言提供了强大的数据可视化功能，可以生成高质量的图形，如条形图、直方图、散点图、动态图形、数学符号，甚至是自己设计的全新图形，通常只需很少的代码。第五，R语言的文档资源相当丰富，并且质量非常高，这对于学习R语言及在工作中使用R语言有着非常大的帮助。因为R语言涉及很多领域的应用，从生物、金融到贝叶斯统计、网络分析，可以沿着R语言资源的脉络了解其他领域的知识。第六，R语言同样可以用来处理PB级别的业务数据。使用R语言处理大量数据时，系统可能会耗尽内存，但有几种商业版本的R语言可以轻松处理大量业务数据，而不会有任何麻烦。使用R语言存在一些挑战。R语言的学习曲线比较陡峭，虽然R语言的语法比较简单，入门比较快；R语言的强大在于其丰富的资源，掌握这些资源并加以利用并不是一件容易的事情；另外，解决数据分析、数据科学方面的问题，仅仅了解R语言是远远不够的，统计理论、机器学习方面的知识同样是解决问题的门槛；并且，更重要的是掌握数据科学、数据分析问题的思维方式及流程，而这些也不是短时间内就能掌握的。但是，只要坚持学习下来，就会发现，R语言提供的大量地应用于数据科学、数据分析方面的资源都能够为我们所用，而我们也能游刃有余地解决数据分析相关的问题。本书的特色本书不需要太多的预备知识，只需要很少的数学统计知识。本书含有大量的图表，通过示例讲解数据分析，不拘泥于理论，能够帮助读者快速掌握数据分析方法。本书案例丰富，很好地平衡了理论与应用，有着非常高的理论与实用价值，是学习R语言与数据分析不可多得的书籍。本书将重点放在如何用实现数据分析方法及数据分析方法的应用方面，这也是本书与许多其他同类图书的不同之处。