传统制造企业中智能制造技术的应用研究_芦萤萤.pdf

现代制造技术与装备1402023 年第 3 期总第 316 期传统制造企业中智能制造技术的应用研究芦萤萤（德州职业技术学院，德州 253000）摘要：智能制造技术的研发与应用，为传统机械生产体系赋予了集成功能和自控功能，增强了系统的运行质量，可助力我国机械生产制造行业的发展。基于此，以智能制造技术概念及其发展过程为切入点，阐述智能制造技术在传统制造企业中的价值，研究智能制造技术的实际应用。关键词：传统制造企业；智能制造技术；自动化生产Research on the Application of Intelligent Manufacturing Technology in Traditional Manufacturing EnterprisesLU Yingying(Dezhou Vocational and Technical College,Dezhou 253000)Abstract:The research and application of intelligent manufacturing technology,for the traditional mechanical production system gives integration function and self-control function,strengthen the operation quality of the system,help the development of mechanical production and manufacturing industry in our country.Based on this,we should take the concept of intelligent manufacturing technology and its development process as the entry point,expound the value of intelligent manufacturing technology in traditional manufacturing enterprises,and study the practical application of intelligent manufacturing technology.Keywords:traditional manufacturing enterprises;intelligent manufacturing technology;automated production市场经济逐步收紧，对基层企业运行发展提出了更高要求。对于制造类企业，传统机械制造形式已无法适应市场发展规律，不能满足用户诉求。若不能进行定期更新，则必然会与市场主流脱节。智能制造技术体系的研发将各类技术进行集成化处理，用于系统平台时，将主驱动系统与各项子模块功能相关联，保证系统操控的精准性，缓解人力资源与物力资源的投入成本，使企业实现降损增益。因此，应充分挖掘智能制造技术在传统制造企业中的应用形式，借助企业制造生产平台打造多位一体的技术机制，提高实际操控性能，增加企业在现有市场中的竞争优势。本文针对传统制造企业中智能制造技术的应用进行探讨，以期为相关人员提供参考。1智能制造技术概述智能制造起源于人工智能系统，以知识作为基础，以智力作为智能系统获取和运用知识求解的能力。在实际应用过程中，智能制造技术可按照具体驱动路径学习知识内容，并将其同步存储到知识数据库，结合外部环境实现对后期驱动行为的更改。它可分析自身的运行轨迹，保证数据信息录入的精确性。从制造类企业发展形式来讲，科学技术的不断创新，将原本人工参与的机械生产模式逐渐转变为自动化、智能化生产模式。技术与工艺的融合、创新对基础工业制造企业的运营结构具有干预作用，即在市场发展规律和内部技术工艺的双重导向下，制造企业形成了闭环式产业发展链条1。从现有的发展规划来看，智能制造技术的研发与应用可从本质层面改变系统的驱动形式，通过智能系统与终端操控部件之间的精准对接，强化系统运行效能。同时，搭载智能系统进行一系列操作时，它的内部存储功能、控制功能、通信功能以及记忆功能等可通过不同驱动角度完成对数据信息的一体、协同处理。例如，主模块与子模块关联时，将不同角度作为系统功能实现的介入点，并按照内部集成系统对各项数据信息及相关驱动指令进行逻辑性排列，保证指令下达的精确性。制造系统驱动时可以对内部数据信息进行采集、分析与存储，并通过价值信息的检索，确保系统集成过程中生产信息与驱动信息的一致。这样智能化与自主性的操控体系能够规避传统制造企业中的机械化生产问题，提高生产制造的柔性化。现阶段智能制造技术的衍生形式以人工智能为核心，借助多种生产机构完成对数据信息的一体处理，如三维动态系统和虚拟仿真系统等。在生产设备的不断更新下，智能制造技术由原来的机械操控模式向着人机智能交互方向转变，增强系统的辨认性能，使其在后期使用过程中可按照主控系统的驱动指标自主调DOI:10.16107/ki.mmte.2023.0177141工 艺 与 装 备节各项操作机构，提高产品的生产精度。2智能制造技术在传统制造企业中的价值体现2.1扩大机械生产的应用范畴传统制造体系中，人工辅助机械设备进行操作的自动化程度较低，在部分高精度、烦琐部件的生产制造体系中难以持续性发力，限制了制造企业的发展。在智能制造技术的应用中，多位一体的数字化与智能化管理模式可按照内部系统驱动机制进行自主更改，无须人工参与。系统驱动期间能够结合外部环境的反馈信息及时调整系统的驱动参数，确保相关功能的对接性。从工业机械生产制造形式来看，在智能操控系统的支撑下，借助内部集成系统能够实现各项基础数值的操控与处理，保证相关功能界定按照生产模式自主调整，一定程度上扩大了工业机械的生产面2。2.2降低机械生产的难度机械生产制造中，通过系统程序指令的下达，内部数据信息可形成精准化调控处理，保证多场景数据信息在驱动过程中按照外界环境的变动完成内部参数的调整。整个过程可以按照系统预设程序对各类终端机构及系统驱动结构进行自主调控处理。传统机械生产制造中，需要频繁启停操作设备，通过手动控制调整机械生产部件的位置和加工方向等。但是，在大体量生产诉求下，传统操作模式并不符合市场发展规律。智能制造技术的应用可针对不同驱动场景完成数据信息、通信信息和指令信息之间的合理调度。操作人员作为观察者和管理者，负责监测整个机械生产体系，缓解人工压力。此外，通过智能生产模式可保证每一项监控功能的自主驱动，及时分析当前系统存在的隐患并进行改正，提高工业机械生产的稳定性。2.3提高机械生产的安全性机械生产加工制造具有复杂性特征。对于部分零部件烦琐的制造工序来讲，每一项加工模块之间必须具备紧密切合机制，确保部件在加工及机械设备运行过程中不会产生较高的磨损度，才能提高机械零部件的生产精度。传统工业生产中，自动化控制模式主要体现在监控与警报两方面，通过外部传感器可以完成对内部数据信息的实时化和可调控化处理，增强工业生产的可靠性。在智能制造技术的应用中，此类系统通过集成功能提高数据信息的传输效率。一旦检测到故障，主系统会通过警报功能向操作人员传达系统驱动过程中的隐患问题，同时内部集成系统及时触发自控功能，实现对整个机械生产体系的保护处理，极大地提高工业生产的安全性3。2.4助力工业化发展我国机械制造企业从传统人工操作到现阶段的自动化、智能化操作，标志着我国工业化产业正由工业大国向工业强国转变。从微观技术支撑角度来看，智能制造技术的研发及应用是从基础层面干预机械生产体系，防止工业制造过程中出现各类数据信息、指令驱动以及生产运作模式之间的失效或脱节现象。此期间应实现人力资源和物力资源的调整，助力我国工业生产的转型。3传统制造企业中智能制造技术应用的逻辑起点3.1增强应用者的信息素养传统制造企业引进智能制造技术是为了降本增效，但任何先进技术的吸纳与引进都是以人为支撑实现的。在制造和生产过程中，实际应用智能制造技术时，首要任务是增强应用者的信息素养。只有工作人员具备智能制造技术的应用能力，才能在作业活动中充分发挥技术优势，实践技术赋能的效果和目标。传统制造企业需引领人员转变工作思想，对智能制造技术的应用价值、应用方以及应用技巧建立深刻认识，并在后续工作中完全按照要求和标准进行作业和生产。管理者需科学制订培训计划，确保智能制造技术的应用者形成良好的信息素养，能够利用可靠数据和先进技术优化制造过程，达到提高制造质量和效率的目的4。3.2构建科学的智能制造管理机制智能制造技术是时代发展和技术集成创新的成果，在实际引进并应用到传统制造过程中时，需生成对应的管理机制。传统制造企业应以构建科学的智能制造管理机制为逻辑起点，制定技术使用标准、使用规范、操作流程以及维护方案等，规定所有人员严格落实制造管理机制，以制度和规范为工具，营造健康、安全的作业环境，引进、应用、动态升级智能制造技术。企业职工开展生产活动的过程中，需明确如何操作智能设备，并能控制操作平台，在有序作业的条件下，充分发挥智能制造技术的应用价值。通过构建科学的智能制造管理机制，在智能制造技术应用方面形成标准流程，避免出现技术乱用和违规操作的现象，确保各个环节都能安全作业。3.3理性确认智能制造场域的安全需求安全作业与生产是传统制造企业经营与管理的第一原则。在引进并使用新型智能制造技术时，需为安现代制造技术与装备1422023 年第 3 期总第 316 期全环境建设提供扎实的物质保障。以理性确认智能制造场域的安全需求为逻辑起点，维护和完善制造设施设备，同时搭建信息化的操作与监管平台，对整个制造过程进行全面的安全监测与监管，依托安全的作业环境，科学应用智能制造技术。4智能制造技术在传统制造企业中的实际应用4.1人机操控中的应用智能制造技术应用于传统制造企业时，通过智能控制平台可以完成对整个自动化制造体系的生产与管控。以工业自动化生产线为例，分析智能制造技术的应用。从工业生产运作模式来讲，大体量数据信息和模具操控信息的融入是保证工业自动生产的一项基准。此过程中，大批量加工数据的精度要求随之提高，使得自动化生产模式在后期发展过程中朝着标准化、精准化和效率化方向演进，导致传统生产模式无法满足大批量市场需求与市场产品属性。例如，在汽车产品制造中大批量的生产模式，如果单凭人工进行处理，那么将造成生产过程中的差异问题。智能制造技术针对工业生产链条添设数据可调控机制，在生产工序下依托智能操控系统对接主控系统与终端操控部件，保证集成系统具备宏观调控功能，同时分析各类参数信息及指令等，保证参数调整与终端部件运行的合理性，高质量完成人机交互，提高工业生产质量5。4.2自动设计中的应用智能制造技术的实现是借助智能系统完成对终端部件的一体操控处理。从企业制造机制来讲，设计及其自动化生产是企业大规模发展的必经之路。智能设备中集成系统与内部精密算法等能够为系统赋予较高的推理能力和学习能力，这是因为人们在操作计算机设备及智能操控系统时可通过智能系统调控数据信息。设备运行过程中，外界反馈信息和数字信号信息等经程序化设定与驱动处理，保证制造生产过程可按照既定工序完成逻辑化操作。如果整个生产过程存在偏差，那么将按照预定程序进行自主化更改，无须人工参与便可实现对产品设计与制造的有效对接。例如，可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，PLC）控制系统在运行过程中按照前期编程程序一体化监控终端驱动机制，使得各类加工形式按照程序设定实现逻辑性的运转，从而保证生产制造流程的 规范性。4.3虚拟生产中的应用虚拟化生产制造体系建设，利用数据信息模型立体映射设计文件，借助生产加工过程中的虚拟机制，保证整个生产活动过程中的隐患问题和各类安全点可以被智能系统采集，并为后期管理工作和技术工艺的落实提供数据支撑。从企业经济成本角度来讲，虚拟化生产可以缩短前期研发周期，且在后期实际生产制造过