博物馆观众多媒体技术使用意愿及影响因素研究_郭文心.pdf

科学教育与博物馆，2023，9（2）Science Education and Museumsdoi:10.16703/ki.31-2111/n.2023.0.006郭文心，郑霞.博物馆观众多媒体技术使用意愿及影响因素研究J.科学教育与博物馆，2023（2）：28-37.博物馆观众多媒体技术使用意愿及影响因素研究郭文心郑霞浙江大学艺术与考古学院0引言随着科技迅速发展，多媒体技术被广泛地应用于博物馆中，旨在丰富展览形式并提升传播效益。从定义上看，多媒体技术是指通过计算机技术将文字、图形、动画、声音及视频等媒体信息数位化，整合呈现在同一个界面上，使电脑具有交互展示不同媒体形态的能力。这些技术包括影像技术、音频技术、触摸屏技术以及 PAD 技术等，在博物馆中具体的应用形式有：多媒体音频介绍、触摸屏导览、场景互动、藏品三维展示和幻景成像等1。这些应用在博物馆内的多媒体技术及其设备，只有被观众接受、使用并持续使用才能更好地发挥作用。多媒体技术的应用在一定程度上改变了观众在博物馆中学习的方式，观众不仅可以通过传统的图片、文字、模型等实物来获取信息，也可以根据自身兴趣，自主选择操作各类多媒体设备进行学习和体验。这一改变在为观众带来更多自主性的同时，也提出了潜在的要求：观众需要具备一定的信息技术能力，能够顺利地操作多媒体设备并从中获取有效信息，且对此类设备有较强的使用意愿。针对个体对信息系统的接受和使用这一问题，目前广泛应用的研究模型是 Davis2提出的技术接受模型（Technolo-gy Acceptance Model，TAM），这一模型解释了影响个体对信息技术使用意愿的因素3，其核心变量为感知易用性和感知有用性，并未考虑个体特征的影响作用，而个体特征会影响个体对技术的认知，从而影响个体对技术的接受或使用意愿4。因此，有学者提出应该将能够反映个体因素的技术准备度（Tech-nology Readiness Index，TRI）纳入 TAM 之中5：TRI反映的是个体使用信息技术来完成生活和工作任务的倾向6，是个体特征的体现。综合来看，本文以技术接受模型为基础，结合技术准备度，从观众角度出发，对影响观众使用多媒体技术意愿的因素进行探究，希望进一步了解观众需求，为博物馆对多媒体技术及其设备的合理使用提出建议。1相关研究及研究假设1.1相关研究在国内，许多学者开展了相关的研究。李鹃7介绍了多媒体技术在博物馆内的应用情况以及存在的问题；陈华杰、王玲8以浙江测绘与地理信息科技博摘要在“以人为本”理念下，从观众角度出发，了解博物馆观众对多媒体技术的使用意愿及影响因素。以技术接受模型为基础，考虑不同观众技术准备度的差异，通过问卷调查法共收集 302 份样本进行实证分析。结果表明，不同性别、年龄、地区观众的技术准备度存在差异；对技术的正面感受、感知易用性和感知有用性会对多媒体技术使用意愿产生影响。基于研究结果，博物馆应注重观众的差异化需求，引导观众了解并认识信息技术展览手段的特点和优势，激发观众使用意愿，并注重多媒体装置的易用性和有用性设计，促进多媒体技术的合理应用。关键词博物馆多媒体技术观众使用意愿技术接受模型技术准备度28-2科学教育与博物馆，2023，9（2）Science Education and Museums物馆为例，分析了多媒体技术在展览中的优势并提出了相关的思考；高玥珺9通过对上海博物馆玉器展览的分析，阐明了多媒体技术在博物馆教育职能中的重要作用；张莉莉10通过问卷调查，就北京市博物馆观众对多媒体展示的需求进行了分析。国外学者对博物馆多媒体的研究也很广泛。Claudio Luc-chiari11以俄罗斯博物馆的专题多媒体展览为例，通过个人意涵图测量了多媒体技术对观众学习效果和认知水平的影响；Rudolph12通过访谈法、观察法，对比研究了观众在实物展览、多媒体展览、讲解员叙事等不同形式下的教育和娱乐体验；Panagiotis13等人通过对比研究，验证了博物馆内的多媒体交互技术对观众参观体验的提升效果。综合来看，国内学者多以案例分析等定性研究为主要方法，通常着眼于具体的多媒体展项，从专家的视角来探讨多媒体技术的应用现状、设计规划、实际效用等问题。相对来说，定量研究数量较少，对观众需求及其特征关注度不够；国外学者的研究方法相对更为广泛，重点关注观众学习效果及参观体验。总体而言，较少有研究从宏观角度出发，关注多媒体技术本身的特性及观众对技术的接受程度。因此，本文采用定量研究的方法，从个体对信息技术的接受情况出发，考察观众对多媒体技术及其各类设备的整体态度，从而探索影响观众多媒体装置使用意愿的因素。1.2理论基础及研究假设1.2.1技术接受模型TAM 的核心因素为感知有用性（Perceived Use-fulness,PU）和感知易用性（Perceived Ease of Use,PEU）。该模型表明外部变量影响个体对信息系统的感知有用性和感知易用性；而易用性会对有用性产生影响；两者共同影响个体对信息系统的使用态度，进一步影响后续的使用意愿14。在本文的研究语境中，感知有用性是指观众相信使用多媒体可以提高学习的效率，感知易用性反映观众对多媒体使用的容易程度的期望；使用态度是指观众在使用过程中所产生的感受；使用意愿是指观众再次使用多媒体的可能性。TAM 在博物馆领域也有应用。李晨使用 TAM探究三星堆博物馆社交媒体用户使用行为的影响因素，验证了感知有用性、感知易用性等对用户使用意愿有显著的正向影响15；周蕊等人应用 TAM 分析影响观众接受和使用数字民俗博物馆的因素16，提出从易用性、有用性等方面对数字博物馆建设进行改善；朱赟将 TAM 与其他理论概念相结合，探索非物质文化遗产在新媒体形态下的认同度问题17。以上研究在一定程度上验证了 TAM 在博物馆领域的应用可行性。基于上述分析，本文提出以下假设（见图 1）：H1：多媒体技术的感知易用性正向影响其感知有用性H2：多媒体技术的感知易用性正向影响观众使用态度H3：多媒体技术的感知有用性正向影响观众使用态度H4：观众使用态度正向影响观众使用意愿1.2.2技术准备度技术准备度（TRI）反映了个体使用信息技术来完成生活和工作任务的倾向。主要分为以下 4 个维度：创新性：技术倡导和思想领袖的一种倾向；乐观性：个体对技术的积极态度；不舒适感：对技术缺乏控制的感知和对技术压力的感觉；不安全感：对技术的不信任、怀疑其正常工作的能力18。其中，创新性和乐观性是对技术的正面感受，是个体使用技术的驱动因素；不舒适感和缺乏安全感为负面感受，是个体学习和使用新技术的阻碍因素。一些学者将 TRI 纳入 TAM，以研究个体的个性特质及先验经验对信息系统使用意愿的影响。如 CWLin 等人基于 TRI 和 TAM 模型，研究了用户在公共图书馆中使用数字服务技术的态度和意愿，研究表明乐观性与创新性对感知易用性和有用性产生影响，从而促进了用户的使用意愿19；赵庆的研究验证了易用性和有用性能够对 TRI 影响移动图书馆服务质量起到中介作用20。由此可见，充分的技术准备可以提升用户对信息系统的易用性、有用性感知。基于此，作出如下假设（见图 1）：29-科学教育与博物馆，2023，9（2）Science Education and MuseumsH5：正面感受正向影响多媒体技术的感知易用性H6：正面感受正向影响多媒体技术的感知有用性H7：负面感受负向影响多媒体技术的感知易用性H8：负面感受负向影响多媒体技术的感知有用性2研究方法2.1问卷设计问卷内容分为两个部分：第一部分为基础信息，包括常居省份、性别、年龄层和教育程度等；第二部分为量表部分，技术准备度量表参考了 Parasuraman的研究21，简化后为创新性、乐观性、不舒适感、不安全感四个维度共 9 道题目；技术接受模型部分，易用性和有用性参考原有模型并借鉴了 Chung 等22和方微等23的研究；使用态度和使用意愿参考 Venkatesh等人24的研究，四个维度共计 9 道题，研究采取 Lik-ert5 分量表法进行测量（1=完全不符合我的情况，5=完全符合我的情况）。2.2研究对象根据已有的研究，有许多因素会对 TRI 造成影响，如个体差异（性别、年龄、教育程度、职业、收入水平等）和文化差异（不同国家、地区的文化背景）等25。博物馆的观众由不同年龄、性别、教育背景等的群体构成，同时考虑到我国地域广阔，区域之间经济、科技、文化等发展情况存在差异，来自不同地区的观众对技术的态度可能也有区别，因此综合选择了性别、年龄、教育程度及地区作为前置变量。研究对象选择标准为：（1）有过在博物馆内使用多媒体设备的成人观众（18 岁及以上），尽量覆盖不同年龄层、教育背景；（2）常居省份为：华东地区：浙江省；中南地区：湖北省；西南地区：四川省；西北地区：陕西省。3数据分析与讨论2020 年 7 月至 2021 年 4 月，通过问卷星平台及微信进行线上推送调查问卷，共收回 323 份，其中有效问卷 302 份，回收有效率为 93.5%。使用 SPSS和 AMOS 软件相结合进行数据分析。3.1样本构成及信效度检验调查样本的人口变量构成情况如表 1 所示。对问卷的信度及效度进行检验。Cronbach 是用于检验量表可靠性的一项指标，一般应大于 0.6，如表 2 所示，各维度 系数均在 0.7 以上，总体系数为 0.912，说明量表信度水平高；KMO 值用于检验量表是否适合进行因子分析，一般应大于 0.6，Bartlett 用于检验各变量之间的相关性，与之对应的p 值应小于 0.05，如表 3 所示，KMO 值为 0.9350.9，Sig=0.000（p0.01），说明量表适合进行因子分析。使用验证性因子分析的方法对量表的结构效度作进一步检验。结构效度反映的是实验结果与理论之间的一致性，包含了聚合效度和区分效度。聚合效图 1研究假设框架 参考 全国博物馆统计便览（2019 年度）相关数据，其中有按照省份进行分类的数据指标，包括博物馆数量、藏品数量、陈列展览、参观人数等。其中浙江、湖北、四川、陕西 4 个省份在以上指标的数据结果上均高于全国平均值，在其所处的行政区域内发展水平较高，具有代表性。30-科学教育与博物馆，2023，9（2）Science Education and Museums表 1样本构成情况项目内容省份总计湖北陕西浙江四川性别男33452548151女41413237151年龄段1830 岁505440682123050 岁172811147050 岁及以上746320受教育程度初中及以下4721023普通高中、各类职业高中或专科2524152690学士（大学本科）39372741144硕士生及以上61813845总计74865785302度通过平均方差萃取 AVE 值和组合信度 CR 值进行判断。如表 4 所示，AVE 值均大于 0.5，CR 值均大于 0.7，说明量表聚合效度较高；如表 5 所示，8 个维度的 AVE 平方根值都大于其与其他因子的相关系数绝对值，因此量表的区分效度较好。测量维度平均方差萃取 AVE 值组合信度 CR 值乐观性0.6840.866创新性0.5920.743不安全感0.6550.791不舒适感0.6480.786感知易用性0.7630.865感知有用性0.7660.867使用态度0.8260.905使用意愿0.7760.912表 4AVE 值和 CR 值分析结果3.2方差分析及非参数检验使用方差分析来检验不同性别、年龄层、教育背景、省份的观众在技术感受方面是否存在差异。其中省份和年龄段组别的数据符合方差齐性检验，使用方差分析；性别和教育背景组别的数据不符合方差齐性，使用非参数检验进行分析。方差分析表中的 F值表示组间与组内均方的比值，F 值越大，则不同组之间的差异越大，组内的差异越小；非参数检验中，当自变量 X 为两组时使用 MannWhitney 检验，X 超过两组时使用 K-W 检验。表 2信度分析变量名称项数维度 Cronbach 值