广播与电视技术〔2023年·第50卷·第3期〕38内容制播︳ContentProduction&Broadcasting城市台新闻媒资AI编目的探索与实践【摘要】本文主要介绍了绍兴市新闻传媒中心[集团]新闻媒资AI编目的项目背景、实施过程中所遇到的主要技术问题，解决应对策略和实现办法，对同类项目具有一定的借鉴意义。【关键词】新闻媒资，自动编目，人工智能技术【中图分类号】G220.7【文献标识码】B【DOI编码】10.16171/j.cnki.rtbe.20230003006【本文献信息】陈大可.城市台新闻媒资AI编目的探索与实践[J].广播与电视技术，2023,Vol.50(3).ExplorationandPracticeofAICatalogingofNewsMediaAssetinCityTVStationsChenDake(ShaoxingNewsandMediaCenter,Zhejiang312000,China)AbstractThispapermainlyintroducestheprojectbackgroundofAIcatalogingofnewsmediaassetinShaoxingNewsMediaCenter[Group].Thenitdiscussesthemaintechnicalproblemsintheimplementation,andfinallypresentspropositionsandsolutionsthatmayprovidecertainreferencesforsimilarprojects.KeywordsNewsmediaasset,Automaticcataloging,Artificialintelligencetechnology陈大可(绍兴市新闻传媒中心[集团]，浙江312000)0引言人工智能在广播电视领域的应用正日渐广泛而成熟，在视频媒资领域各广电单位也正加紧实际应用的探索。绍兴市新闻传媒中心作为努力争创地市级媒体融合范本的融合先导单位，一直努力紧跟媒体科技发展步伐；同时，高效率低成本的视频媒资利用也是中心融合发展的现实紧迫需求。媒资的高效再利用，编目是基础。作为一家地市级城市电视台，最大最主要的视频媒体资源是新闻，媒资检索需求最大的是新闻，编目工作量最大的也是新闻。新闻又具有相对固定的节目形态和制作模式，基于此，我们认为在新闻媒资方面真正实现可实用化的满足中心相当于二级编目新闻检索需求的AI自动编目是可行的。在大量技术摸排和方案论证的基础上，我们启动了绍兴市新闻传媒中心新闻媒资AI编目项目。1新闻媒资AI编目主要所涉技术AI编目系统基于弹性调度框架，集成所需厂商的AI功能，如语音识别、人脸识别、场景识别、自然语言处理NLP(NaturalLanguageProcessing)、自动拆条并通过统一接口提供服务，支持分布式处理，通过多节点高并发处理，大幅提高AI处理的效率。整体编目系统框图如图1所示。系统在硬件基础外，主要AI技术涉及语音识别、语义分析、人脸识别、场景识别以及基于上述AI技术的NLP、智能拆条等相关技...
