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为什么
关于因果关系的新科学_14672573
关于
因果关系
新科
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IV为什么这部关于因果关系科学的科普著作如同为我们开启了一扇窗,让我们看到了更广阔的天地。笔者甚至觉得,此书比珀尔的三部因果关系科学专著都要好,理论之争的来龙去脉,学术江湖的恩怨情仇,正道沧桑的愤世嫉俗,授业解惑的苦口婆心,黎明曙光的呼之欲出都由作者在此书中娓娓道来。对于读者而言,阅读本书就像亲历一次冒险之旅,整个过程充满了惊奇与兴奋、怅然若失与无限憧憬。珀尔的为什么是笔者所知道的目前已出版的唯一一部因果关系科学方面的科普著作,作者在其中深入浅出地把因果关系科学的理论框架及其发展脉络展现给了读者。值得一提的是,那些曾经令人备感困惑的悖论作为经典统计学中的未解之谜,最终也经由因果关系分析而拨云见日,笼罩在其上的迷雾也随之烟消云散了。水落石出后,因果推断显得如此自然,就仿佛一切本该如此。对于每一位想了解因果关系科学的读者来说,以为什么为起点就意味着你踏上了一条捷径,在理解此书的基础上阅读因果关系科学方面的专业著作,你的收获将会更大。虽然以科普读物为定位,作者仍然雄心勃勃地将这本书的英文书名确定为“The Book of Why”。(大凡以“The Book of”为书名的作品大多在某一领域意义重大,例如,易经的英文书名为“The Book of Change”,诗经的英文译名则为“The Book of Songs”。)这样一本重量级的科普读物,即便是对于一位专门从事人工智能或机器学习方面的研究的学者而言,如果其以前从未接触过因果推断,那么在初次阅读时他也未必能完全掌握书中的内容,因此这本书对于没有专业背景的普通读者的阅读难度可想而知。对于没有概率统计基础的读者来说,笔者的阅读建议是略过数学细节,着重抓住内容大意;而对于有一定概率统计基础的读者来说,笔者认为在阅读时一定不能放过正文中的数学精髓,这本书中的数学公式不多不少,刚好自圆其说。在人人接触人工智能的今天,各种学说、思潮充斥于媒体,铺天盖地的科技快餐也让人应接不暇。昨天刚得报一个突破,今天就听说一场革命,人们在良莠不齐的信息中逐渐迷失了方向。1971年图灵奖得主、“人工智能”