人工智能前沿技术丛书模式识别_14654656.pdf

肉奢南分手+生+于+王+王+本书系统地论述了模式识别基本概念、算法及应用，体现了传统模式识别内容与当前最新发展的结合与补充。全书包括三部分内容，共15章。第一部分共7章，主要介绍了经典模式识别方法，着重讨论监督学习，即已知训练样本及其类别条件下分类器的设计方法，然后介绍了无监督模式识别，最后讲解了模式识别系统中，特征提取和特征选择的准则和算法；第二部分共3章，主要介绍了现代模式识别方法，包含支持向量机、组合分类器以及半监督学习；第三部分共5章，主要介绍了深度学习模式识别方法，从现有的深度神经网络出发，讲解了强化学习、宽度学习、图卷积神经网络等模式识别方法。最后，以实例的形式给出模式识别在各个领域中的应用，使读者对模式识别方法有更直观的认识。本书可作为高等院校模式识别、计算机科学与工程、控制科学与工程、智能科学与技术等相关专业研究生或本科生的参考用书，也可为人工智能、计算机科学、控制科学领域的研究人员提供参考。图书在版编目(CIP)数据模式识别/张向荣等编著.一西安：西安电子科技大学出版社，2019.5ISBN978-7-5606-5346-4I.模.张.模式识别V.O235中国版本图书馆CIP数据核字(2019)第089190号策划编辑人工智能前沿技术丛书项目组责任编辑戚文艳万晶晶出版发行西安电子科技大学出版社（西安市太白南路2号）电话(029)8824288588201467邮编710071网址电子邮箱经销新华书店印刷单位西安日报社印务中心版次2019年9月第1版2019年9月第1次印刷开本787毫米960毫米1/16印张15.75字数324千字定价40.00元ISBN978-7-5606-5346-4/0XDUP-5648001-1米*如有印装问题可调换米￥*