数据包络分析方法与凸多面体技术_王恰著.pdf

秀中国社会科学院创新工程学术出版资助项目o:Data Envelopment Analysisand Convex Polyhedral TechnologiesDEAPOLYHEDRAL TECHNOLOGIES数据包络分析方法与凸多面体技术王恰著:中国热会辞阜片版知序数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法是一类重要的运营效率评估方法。该方法通常要求受评估单位(DecisionMaking Units,DMU)满足同构型，这是一种较强的假设。实际中，这些受评估单位可能属于不同的群组(Groups),每一个群组皆可具有不同的生产技术(Production Technology)。因此，Hayami(1969)和Hayami、Ruttan(1970)称每一个群组对应的生产前沿为群组边界（Group Frontier),称全部组对应的生产前沿为共同边界(Meta-Frontier)。在实际中，群组边界与共同边界因采用的生产技术不同，而具有不同的生产前沿。例如，考虑酒店运营效率的评估。对于一个国家而言，每个州（或省）具有一定的自治权力，所以可以假设同一个州的酒店面临着相似的经营环境。于是，每个州（或省）分别具有自己的群组边界。而共同边界即是由这些异质性群组所组成的共同技术边界，它包络了全部的群组边界0 Donnell、Rao和Battese(2008)把共同边界的概念引入“受评估单位”也称“决策单元”，下同。Hayami Y.，“Sources of Agricultural Productivity Gap among Selected Countries”,，AmericanJournal of Agricultural Economics,Vol.51,No.3,1969,pp.564-575.3 Hayami Y.,Ruttan V.W.,Agricultural productivity differences among countries,AmericanEconomic Review,Vol.60,No.5,1970,pp.895-911.4 ODonnell C.J.,Rao D.S.P.,Battese G.E.,Metafrontier frameworks for the study of firm-level efficiencies and technology ratios,Empirical Economics,Vol.34,2008,pp.231-255.