公共交通大数据挖掘与分析_马晓磊丁川于海洋刘剑峰著.pdf

序随着我国城市规模的不断扩大、机动车保有量与居民出行需求的急剧增加，城市交通拥挤和尾气排放等问题愈发突出，已成为我国诸多大中型城市可持续发展过程中亟待解决的关键问题。国内外对城市交通的实践经验表明，优先发展城市公共交通，是解决城市交通问题的有效途径。特别是近年来，城市公共交通在城市交通战略地位的不断提高，构建服务水平更高、运营效益更好的城市公共交通系统是城市交通发展的迫切需求。随着大数据时代的来临，智能公共交通IC卡、GPS定位和移动互联等信息技术在公共交通领域深度应用。在公共交通运营过程中所产生的数据量非常庞大，这些数据具有连续性好、覆盖面广、信息全面且动态更新快的特点，无论是在公共交通线网规划，还是在公共交通运营管理上都有着非常大的应用价值。可以说，大数据在公共交通领域的应用是一次深刻的变革，它将对公共交通行业的服务理念、管理机制、运营模式等产生革命性的转变，其具有深远的理论与现实意义。马晓磊副教授等人在国家自然基金课题“数据不完备条件下基于个体行为的大规模公交网络出行矩阵估计研究”（课题编号：51408019）和“考虑空间异质性与中介效应的建成环境对通勤出行方式选择的影响研究”（课题编号：71503018）等的支持下，对公共交通大数据挖掘与分析进行了深入而细致的研究。这部学术著作是马晓磊副教授等人系列研究成果的系统总结，从交通大数据的处理技术、公交客流推断与服务优化、公交网络性能评价等几个方面，结合实际城市案例数据，系统阐述了公共交通大数据挖掘与分析的方法。希望本书能够为致力于交通大数据研究的科研人员提供有益的参考。这部学术著作是公共交通大数据研究成就的重要见证。著者们是交通领域充满激情和富有远见的青年学者，其在公共交通大数据挖掘与分析等方面的理论研究及实践必将有利于我国交通大数据研究水平的不断提高，成为该领域重要的学术参考资料。中国工程院院士施件构