神经网络编程实战Java语言实现原书第2版_（巴西）法维奥·M. 索尔斯（Fabio M. Soares）艾伦 M. F. 索萨（Alan M.F.Souza）著；王彩霞夏妍译.pdf

THETRANSLATORS WORDS译者序众所周知，人工智能是当下非常热门的技术。其概念在20世纪80年代就已经炒得火热，但是由于软硬件两方面的技术局限使其两度陷人低谷。而如今，各大T巨头（诸如谷歌、Facebook、Apple、百度、腾讯、阿里等）纷纷在人工智能领域密集布局，通过巨额研发投人、人才储备、投资并购及开源合作等方式极力打造各自的人工智能生态圈。人工智能已经成为这个时代激动人心、值得期待的技术，或将成为未来10年乃至更长时间内T产业发展的焦点。究其原因，除了互联网大数据积累、计算能力提升及计算成本降低等推动因素外，其本质原因是孜孜不倦积累30多年的神经网络技术的集中爆发。神经网络(Neural Network)是人工智能领域最重要的基础模型之一，也是目前非常热门的研究方向一深度学习的核心。作为一门重要的机器学习技术，其已经广泛应用于自动驾驶、机器翻译、语音识别、图像识别等许多前沿领域。而当前人工智能领域的诸多应用平台（如智能客服等）都基于Java服务框架开发，因此，通过Java实现机器学习算法对于业务平台实现真正的智能化非常重要。遗憾的是，现有的书籍要么只阐述机器学习方面的算法理论，要么只阐述Java理论，缺少基于工程性语言的机器学习算法实现，由此带来的问题是智能化应用产品的落地和实现过程的复杂化。作为一本集神经网络理论、神经网络Java实现及优秀案例于一体的书，本书以一种简单易懂、循序渐进的方式介绍神经网络。本书由10章构成。首先系统、全面