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强化学习精要
核心算法与TensorFlow实现_冯超著
强化
学习
精要
核心
算法
TensorFlow
实现
冯超著
前言从你拿起本书的那一刻起,我们就一起踏上了这段有关强化学习的冒险之旅。本书中有简单直白的叙述,也有复杂冗长的证明;有诙谐幽默,也有深刻的思考。所有的一切,都是为了帮助你更轻松地对强化学习有更多了解、更多感悟一年之前,我在拙作深度学习轻松学:核心算法与视觉实践中,同样以这段话作为开篇,唯一不同的是这一次书的主题换成了强化学习。近年来,强化学习领域有了很大的发展,基于强化学习开发的智能体也被人们熟知。于是越来越多的人开始关注强化学习,了解这个领域,并使用强化学习的方法解决问题。随着深度学习的发展,强化学习也逐渐发挥出了自己的实力,凭借更灵活的问题定义方式,解决了很多其他方法难以解决的问题。虽然强化学习这个领域已经有了多年的积累与发展,但是与深度学习相比,国内外与此相关的书籍与课程偏少。同时,由于强化学习融合了很多领域的知识,本身的技术难度较大,学习起来比较困难。两者叠加,使得强化学习仍然是一个令很多人感到困惑的概念。为了学习强化学习中的各种知识,作为本书的作者,我也花费了很多的精力。在阅读了很多经典的书籍、论文和博客之后,我开始对强化学习有了自己的理解和体会。同时也积累了不少关于强化学习的“学习笔记”,其中的一部分已经在一些公开场合,例如我的知乎专栏无痛的机器学习(https:/