数据挖掘商业数据分析技术与实践_（美）盖丽特·徐茉莉（Galit Shmueli）著.pdf

WILEYDATA MININGFR BUSINESSANALYTICSCONCEPTS,TECHNIQUES,ANDAPPLICATI口NS WITHJMP PRO数据挖掘商业数据分析技术与实践盖丽特徐茉莉(Galit Shmueli)美彼得布鲁斯(Peter C.Bruce)米娅斯蒂芬斯(MiaL.Stephens)尼廷帕特尔(Nitin R.Patel)阮敬严雪林周降译清華大学出版社序言无论你选择什么职业或工作地点，你的未来肯定会被数据所包围。现代世界由几十亿个键盘和数万亿个卡片刷头所发出的数据脉冲所构成，这些数据来自于电子设备和系统的各种操作，并且能够在全球范围内迅速传播。数据量是难以用数量来衡量的。但这并不在于你拥有多少数据，而是你用它做什么。把握住这个凌乱的数据世界并很好地利用它，将会成为组织运作良好和职业生涯成功的关键，它不仅仅存在于硅谷、谷歌、Facebook这些地方，也存在于保险公司、银行、汽车制造商、航空公司、医院等地方，甚至可以说它几乎无处不在。这就是本书(数据挖掘：商业数据分析技术与实践)所能给读者提供的。Shmueli教授同她的合著者为学生们提供了这样一个非常有用的学习指南，其中涉及与复杂数据集相关的重要概念和方法。本书作者具有多年的教学经验，为了跟上本科及研究生商业分析课程中的变化，我们已经对早期的版本进行修订。最重要的是，新版本集成了SAS研究所用于处理和分析数据的统计工具JMP Pro。学习分析方法的最终目的是通过数据生成一些见解。通过强大的统计工具训练学习者敏捷的思维，是学习过程中必不可少的关键一步。如果你把目光放在引领数字世界，那么本书将会是你为未来做准备的开始。Michael Rappa高级分析研究所北卡罗来纳州立大学