生鲜农产品冷链物流效率评价研究_秦小辉.pdf

生鲜农产品冷链物流效率评价研究秦小辉1，赵晨曦2,*（1.广西民族大学管理学院，广西南宁530006；2.广西民族大学经济学院，广西南宁530006）摘要：以我国 31 个省区市为研究对象，使用 20122019 年面板数据，运用三阶段 DEA 模型测算我国生鲜农产品冷链物流效率。结果表明：我国生鲜农产品冷链物流效率呈逐年上升趋势，大部分地区生鲜农产品冷链物流产业处于规模效率递增阶段；信息化水平、基础设施建设水平、对外开放程度，以及创新发展水平对投入指标的松弛变量产生了显著的影响；华中、华东、华北和华南地区的生鲜农产品冷链物流效率高于全国平均水平，东北、西南和西北低于全国平均水平；规模效率是制约生鲜农产品冷链物流效率提高的最主要因素。针对上述结果提出了相应的对策建议，可为国家或地方政府制定冷链物流产业发展政策提供决策依据与参考。关键词：生鲜农产品；冷链物流；物流效率；三阶段 DEA；评价研究Study on Evaluation of Cold Chain Logistics Efficiency of FreshAgricultural ProductsQIN Xiao-hui1,ZHAO Chen-xi2,*（1.College of Management,Guangxi,Nanning 530006,China;2.College of Economics,Guangxi,Nanning 530006,China）Abstract:Taking 31 provinces,regions and cities of our country as the research object,the cold chain logistics effi-ciency of fresh agricultural products in China is measured by three-stage DEA model with the provincial panel datafrom 2012 to 2019.The research results show that,the cold chain logistics efficiency of fresh agricultural productsin China is increasing year by year,the cold chain logistics industry of fresh agricultural products in most regions isin the stage of increasing scale efficiency;the informatization level,the infrastructure construction level,the degreeof opening to the outside world,and the innovation and development level have significant impacts on the relaxationvariable of the investment index;the cold chain logistics efficiency of fresh agricultural products in Central China,East China,North China and South China is higher than the national average level,while that in Northeast,South-west and Northwest China is lower than the national average level;scale efficiency is the main factor restricting theimprovement of cold chain logistics efficiency of fresh agricultural products.According to the above results,corre-sponding countermeasures and suggestions are put forward,which can provide decision-making basis and referencefor national or local governments to formulate cold chain logistics industry development policies.Key words:fresh agricultural products;cold chain logistics;logistics efficiency;three-stage DEA;evaluation research.基金项目：“广西高等学校千名中青年骨干教师培训计划”人文社会科学类立项课题（2020QGRW014）作者简介：秦小辉（1979），男，土家族，博士，教授，研究方向：物流系统优化与设计、供应链管理。*通信作者：赵晨曦，硕士，研究方向：产业经济学。信息与物流保鲜与加工Storage and Process2023，23（1）：63-69中图分类号：F224.0；F259.27DOI：10.3969/j.issn.10096221.2023.01.010文献标识码：A63Minzu UniversityMinzu University保鲜与加工Storage and Process联系邮箱：2023年第1期经济社会的发展促进了人们消费水平的提升，在食物消费方面，人们的需求实现了从满足温饱向追求饮食新鲜度、多样化和营养价值的转变，生鲜农产品也因其丰富的营养成分深受人们的喜爱，对生鲜农产品的需求量在近几年有了很大的提升。但在供给方面，生鲜农产品由于具有易腐烂变质的特性，其价值受新鲜度的影响较大，储藏及运输过程中对温度和时间的控制要求较为严格，传统的物流模式无法达到生鲜农产品的运输标准，只有通过冷链物流才能保证生鲜农产品的可靠质量，因此，冷链物流在近年来逐渐得以发展。对各省区市生鲜农产品冷链物流产业的效率测度，对于分析我国区域生鲜农产品冷链物流的发展现状及存在的问题具有重要意义。生鲜农产品冷链物流效率的测度以物流产业效率测度为基础，国内外学者主要采用数据包络分析（Data envelopment analysis,DEA）及其改进方法对物流产业效率进行研究。数据包络分析法最早由运筹学家 Charnes 等1提出，用于测算多投入多产出情况下每个决策单元的效率值。Fried 等2构建了三阶段DEA模型，剔除环境因素和随机误差的影响，以更准确地估计生产者绩效。但国内外学者对物流效率研究对象的选取有所差异。国外学者主要集中于对微观物流企业的效率及测度，如 Petiot 等3以 132 家第三方物流企业为样本，对其生产绩效和效率决定因素进行了分析。国内学者大多从宏观角度对区域物流产业效率进行评价。汪文生等4基于三阶段 DEA 模型，构建了环渤海地区城市物流效率评价指标体系，分析了区域内城市之间物流效率时空差异及发展质量。曹炳汝等5采用 DEA 模型测算长江经济带省级层面的物流产业效率，并结合空间自相关分析法探究物流效率时空演化规律。龚雪等6采用 DEA-Malmquist 指数评价模型，对我国 31 个省区市的物流投入产出效率进行静态分析，并运用 Malmquist 指数法对我国物流效率的发展进行动态分析。对生鲜农产品冷链物流效率进行测度，研究重点集中在效率评价指标和效率评价模型两个方面。在评价指标方面，国内学者魏新军7将七大指标（冷链物流企业数量、冷链物流货运总量、冷链物流货运总额、冷链物流总费用、冷链物流总收入、冷链物流业增加值和冷链物流固定资产投资）纳入农产品冷链物流产业的绩效评价体系进行影响因素分析。Negi 等8在因素分析的基础上添加了冷链物流效率的 3 个因素，即业务费用、劳动力和资源。邓延伟等9结合水产品特性在供应链模型中加入相关指标，用于测度水产品供应链效率。在评价模型方面，原雅坤等10利用三阶段 DEA模型，在约束碳排放量的情况下对长江经济带生鲜农产品冷链物流效率进行测度。在此基础上，Qi 等11运用模糊分析法对我国生鲜农产品冷链物流企业的绩效进行测度，并在模型中加入绿色供应链相关指标。周静等12运用 AHP-DEA 模型评价我国冷链物流企业效率，结果表明，先进技术的发展有利于我国冷链物流行业的进步。以上成果为本文的研究奠定了基础，但一般只局限于单独对区域或企业物流效率进行探讨，且少有文献将冷库容量作为投入指标，也未考察对外开放程度、信息化水平及创新发展水平等环境因素对生鲜农产品冷链物流效率的影响。弗里德（Fired）提出在运用传统的 DEA 方法对决策单元进行效率测度时，环境因素、随机因素等会对测度结果产生正向或负向的影响，从而影响结果的准确性，在进行效率测度时，应剔除这些因素的影响构建三阶段 DEA 模型。因此，本文运用三阶段 DEA 模型对我国 31 个省区市的农产品冷链物流效率进行研究，以期为我国冷链物流发展的方针政策提供理论依据和政策建议。1研究方法与指标选取1.1研究方法运用三阶段 DEA 模型，剔除外部环境因素影响，对我国 31 个省区市的生鲜农产品冷链物流效率进行测度，具体计算过程如下：第一阶段：传统 DEA 模型。根据研究问题，采用投入导向的规模报酬可变模型（BCC 模型）。BCC 模型如下：min-（e1TS-+e2TS+）s.t.nj=1Xjj+S-=Xj0nj=1Yjj-S+=Yj0j0，S-0，S+|0（1）其中：S-和 S+为松弛变量，e1T和 e2T分别为 S+和 S-的单位向量；Xj=（x1j，x2j，xsj）T，表示第 j 个决策单元的输入，下标 s 是输入指标的个数；Yj=（y1j，y2j，ysj）T，表示第 j 个决策单元的输出，下标 t 是输出指标的个数；Xj0和 Yj0分别为第 j0个决策单元的投入项和产出项；表示效率有效值；为阿基米德无穷小，一般取=10-6；j表示权重系数。第二阶段：随机前沿方法（SFA）回归模型。64投稿平台：2023年第1期决策单元的效率受外部环境因素影响，SFA 回归模型可以将环境因素干扰从模型中分离出来，只保留管理无效因素。投入导向的类 SFA 回归函数如下：Sni=f（Zi；n）+vni+ni；i=1，2，I；n=1，2，N（2）其中：Sni表示第 i 个决策单元的第 n 个投入冗余；Zi、n分别表示环境变量和环境变量系数；vni+ni代表混合误差项，其中 vni，vN（0，2v），表示统计噪声，ni，N+（0，2），表示管理无效率。投入变量调整公式如下：X*ni=Xni+max（f（Zi；?n）-f（Zi；?n）+max（vni）-vni（3）其中：X*ni表示调整后的投入变量值；Xni表示调整前的投入变量值，max（f（Zi；?n）-f（Zi；?n）表示对环境因素进行调整，max（vni）-vni表示对统计噪声进行调整。第三阶段：调整后的 DEA 模型。该阶段将调整后的投入数据代替原始投入数据，产出仍为原始产出数据，再次代入 BCC 模型中进行测算，得到清除环境效应和统计噪声影响的实际效率值。1.2指标选择本文运用三阶段 DEA 模型，以投入产出数据为基础计算各省区市生鲜农产品冷链物流产业效率，并剔除外部环境因素的影响。因此，从投入、产出、环境3 个方面构建指标体系，具体见表 1。表 1我国生鲜农产品冷链物流效率评价指标体系Table 1Evaluation index system of cold chain logistics efficiency of fresh agricultural products in