实力领航安全无忧!——欧拉闪电猫安全挑战全解析_徐飞.pdf

安全Safety096将整车和电池安全挑战作为上市前的“终局之战”，恐怕这就是欧拉品牌对于电动汽车安全的执念吧！面对“四项电池试验+高速螺旋翻滚跌落挑战+整车拆解”的一套安全组合拳，欧拉闪电猫究竟如何接招，今天我们来做重点解析。欧拉闪电猫安全挑战全解析实力领航安全无忧！文/徐飞设计/邱洪涛097安全Safety098电车空中华尔兹2022年10月20日，欧拉闪电猫在中汽中心参加了TOP Safety国内首次电动汽车高速螺旋翻滚跌落挑战，来检验其安全实力。为更切合国内真实的日常道路环境，本次挑战通过模拟车辆在高速路或城市快环高架路上失控冲出护栏，高空跌落，整车翻滚的场景，考察车辆的被动安全与电池安全性能。目前，美国的NHTSA和IIHS两大权威机构都将评价车辆翻滚事故加入了测试项目，但均仅针对燃油车。新能源汽车因其电池在底盘上，重心集中在下半部分，翻滚过程中车辆顶部承受的压力相对燃油车更大，A/B/C柱与边梁更易折断，车顶更易被压溃。同时，车辆电池包也可能会受到挤压、形变、穿刺等多方面伤害，进而引起热失控，导致自燃，甚至爆炸，造成无可挽回的悲剧。欧拉闪电猫安全挑战全解析099挑战现场，欧拉闪电猫关闭所有智能驾驶辅助功能，在距单边桥150m的位置，由驾驶机器人以60km/h的速度冲上螺旋单边桥，顺势翻滚540并掉入夯土硬化坑内。车辆跌落过程中的最大落差超过6m，跌落后巨大的动能带动车辆继续翻滚5圈。试验主要模拟实际事故发生时，车辆在高速路或者高架路失控冲出道路发生坠落的场景。大多数的高速路或高架路两侧是夯土硬化路面，是路基的一部分，本次试验也是根据大多数场景进行环境设置，在柏油路面往下挖掘了深1.8m的大坑，坑的底面是下层路基，在此基础上再使用钩机反复将地面压实。当车辆静止后，走近观察不难看出，欧拉闪电猫的车身覆盖件虽稍有变形，但关键的A/B/C柱、上下边梁以及顶盖横梁却并无结构性失效，很好地保证了乘员舱的完整性；安全气帘与侧气囊正常点爆；E-call紧急救援功能接入；电池高压快速断电，无漏电情况发生。而在静置24h后，一场针对测试车的全方位拆解，将更具象地为我们揭晓欧拉闪电猫的“深厚内功”。安全Safety100欧拉闪电猫安全挑战全解析实车拆解，洞鉴内功随着车辆覆盖件的层层剥离，我们得以一睹欧拉闪电猫的“钢筋铁骨”。欧拉闪电猫采用笼式车身设计，全面优化碰撞溃缩区与高强度座舱区，使正面、侧面、尾部、顶部的多条传力路径相融合，分散来自正面的碰撞力；A/B/C柱、座椅横梁、顶盖横梁实现侧面环状结构，并与电池包框架结构进行融合，安全防护全面。本次试验中，多个环状结构就在提升车体结构刚度的同时，快速有效地将力传导向非碰撞侧，减少碰撞侧能量堆积，从而有效减小乘员舱的变形，保证车内乘员安全。车身材料方面，欧拉闪电猫整车高强度材料占比77.6%，其中高强钢占比30.6%，超高强钢占比29.4%，热成型钢占比17.6%，并在热成型钢的结构应用上进行了仿真优化，A/B柱应用了先进的2000MPa热成型钢材，B柱内部增加了纤维增强复合材料，保证强度的同时，兼具了优异的弯曲性能，能有效应对翻滚过程中来自多方面冲击。此外，现场还重点针对闪电猫的电池进行了拆解。可以看到，虽然经历的极强的冲击，但电池包整体没有出现形变，移除壳体后，电池包内部结构完好，没有损伤也没有出现液体泄漏。而在另一片场地上，欧拉闪电猫通过4项“地狱难度”挑战，对电池安全进行了新的诠释。101结语欧拉闪电猫在挑战中的精彩表现，不仅是其产品安全性能的极佳体现，更是其汽车安全理念的集中展示。欧拉汽车始终把安全作为整车设计的重中之重，身为长城汽车的全球化车型，欧拉闪电猫在研发之初就明确了高标准的车身及电池安全要求。以预防为主的安全设计理念，以安全第一为底层逻辑，最终实现了行业领先的整车和电池安全性能，实现消费者用车无忧的目标。电池优化，出行无忧电动汽车发展，动力电池先行。在本次翻滚试验之前，欧拉闪电猫的“无忧电池”在中汽中心进行了20mm钢针刺穿电芯、整包140s火烧、整包热失控以及整包6m高空跌落等4项远超国标的严苛试验，加之“顺利通关”翻滚跌落翻滚，整个试验周期不起火、不爆炸、无漏电漏液，这就是欧拉“无忧电池”的真正实力。无忧电池通过对电池整包物理结构上的加强，如布置额外的横纵梁，极大的提高电池包的结构强度，从而有效应对外部冲击，保证结构安全。考虑到内部压力安全，无忧电池通过优化导压结构，预设多条精准泄压通道，最大化增加泄压流量，发生热失控快速引导高温高压气体排出，做到有效控制和快速抑制热失控。此外，无忧电池整包集成隔热防护，采用新型陶瓷化硅橡胶耐高温隔热材料，能够有效进行内部热阻隔，将热失控控制在最小范围。高压电气回路采用云母绝缘防护材料，有效避免高温状态下电气绝缘失效；智能BMS对电压等超过100个信号源进行实时监测，采用多维度算法预判异常，提前预警干预控制。