第42卷第6期气象科学Vol．42，No．62022年12月JournaloftheMeteorologicalSciencesDec．，2022杨婷，高峰．深对流系统中初始误差增长和传播的热动力机制．气象科学，2022，42(6):816-824．YANGTing，GAOFeng．Thermaldynamicsmechanismforgrowthandpropagationofinitialperturbationindeepconvectivesystem．JournaloftheMeteorologicalSciences，2022，42(6):816-824．深对流系统中初始误差增长和传播的热动力机制杨婷1，2高峰3(1河南省气候中心，郑州450003;2中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室，郑州450003;3南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室，南京210044)摘要利用WＲF模式模拟一个典型的超级单体风暴，揭示了深对流系统中初始误差增长和传播的热动力机制，讨论了系统的高度非线性作用和可预报性等问题。结果表明:影响深对流系统发展强度的不稳定能量和潜热释放是影响误差增长和空间分布的主要因素;误差增长主要集中在对流区，对流区域外的初始扰动有向对流区域传播的趋势，并可在对流区域内迅速增长。随着对流系统的强烈发展，量级为O(10－2)的初始扰动在210min时即可达到量级O(100)，反映了系统高度的非线性作用和单一确定性预报显著的局限性。另外还发现，初始扰动对的相关性迅速增加，这将导致集合离散度偏低，给集合预报捕获极端天气的能力设置了障碍。误差的传播主要以声波和重力波两种波动形式传播。声波主要表现在积分初期，能量较小。重力波则能够在对流系统以外的区域激发新的对流中心(目前这种误差是不可预报的)，进而限制了系统的可预报性。关键词风暴尺度集合预报系统;超级单体风暴;始扰动;热动力机制分类号:P456doi:10．12306/2022jms．0071文献标识码:A收稿日期(Ｒeceived):2022-03-28;修改稿日期(Ｒevised):2022-07-16基金项目:2021年度中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点实验室应用技术研究基金(KQ202113);国家自然科学基金重点资助项目(41430427)通信作者(Correspondingauthor):高峰(GAOFeng)．gf_nuist@hotmail．comThermaldynamicsmechanismforgrowthandpropagationofinitialperturbationindeepconvectivesystemYANGTing1，2GAOFeng3(1ClimateCenterofHenanProvince，Zhengzhou450003，China;2CMA·HenanKeyLaboratoryofAgrometeorologicalSupportandAppliedTechnique，Zhengzhou450003，China;3SchoolofAtmosphericSciences，NanjingUniversityofInformation＆Technology，Nanjing2...
