观察＝〇ＢＳ￡ＲＶ￡试论寻找主流传播中的“流量密码”—兼论新闻传播评价体系过度量化的防范文＿陈建飞陈建飞金华广播电视总台党委委员、副台长［核心阅读】无量化不评价。伴随人工智能、大数据等技术的发展，新闻从采集、生产到分发、反馈的全流程、各环节日益被量化。越来越多的量化指标不仅被应用于新闻传播效果的评价和衡量中，而且正深刻、全面地影响、改造着传统新闻的创作思路和生产流程。这一方面有效提升了主流媒体内容生产质量和传播效率，另一方面也出现了过度量化的苗头，有的媒体甚至陷入对流量数据过分追逐乃至造假的误区。作者认为，主流媒体既要树立流量思维，寻找主流传播中的流量密码，又要辩证看待“流量民意”，及时规避数据陷阱，防微杜渐、趋利避害，以更好地发挥量化对于新闻传播的正向作用。【关键词】新闻传播；评价；过度量化；隐忧；防范点击量、转发量、评论量、点赞量，热搜榜、流量榜、人气榜、排行榜，下载率、应活率、实活率、满意率……人工智能技术在新闻传播领域的全面渗透，不仅形塑了整个传媒业的业态面貌，也在微观上重塑了传媒业的业务链。在算法和大数据分析技术推动下，海量用户的网上行为日益数据化，新闻正在进行一场量化的转身。‘‘所谓新闻的量化，笼统讲，就是新闻理念和实践、生产及消费被测量和算法主导。一、新闻传播评价体系的量化表现切皆为数据，一切皆可量化。新闻传播链条各个环节数据化程度日益提高，而且整个过程呈现标准化、程序化、可计算化的特点。（一）量化数据的设置种类越来越细。从前些年的点击量、转发量，到如今各类新闻传播指标越分越细，标注范围越来越广。以当前使用比较多的新媒体融合指数为例，其围绕融合指数制定了系统的量化评估体系，具体划分为一级指标（客户端指数、微信指数、抖音指数）、二级指标（用户指标、内容指标）、三级指标（用户增长、用户活跃、内容规模、内容质量、用户互动、发稿量、爆款内容）、四级指标（包括点赞量、评论量、用户新增（（？ｖｌｔｉｉｉＬ：Ｍｃｄ；ｋ＼２０２２年第１２期率、留存用户数、活跃用户覆盖率等２０多项）。这些指标被赋予对应的分值，从而实现评估结果的可量化、可对比、可排名。...
