Ｒ人力资源ENLIZIYUAN试析人力资源管理中的数字化应用新思路洪雪(三亚学院，海南三亚570000)摘要:随着我国信息技术在各行各业的广泛应用与不断革新，助推我国进入了数字化发展时代，其相关数字化技术业进一步提高了现代化企业人力资源管理效率与质量。但目前，部分企业人力资源管理仍存在问题与缺陷，制约了数字化技术的推广。因此，为了紧跟数字化时代发展需求，强化数字化技术在企业人力资源管理中的融合与应用，文章主要分析了人力资源管理中的数字化应用新思路，并以此为相关工作人员提供参考与借鉴。关键词:人力资源管理;数字化;应用;新思路中图分类号:F272．9文献标识码:A文章编号:1671－6728(2023)02－0167－04随着我国数字经济的快速发展，数字化技术的广泛应用使得传统的企业人力资源管理模式已经不在完全适用于现代化企业运营管理与发展需求，如何进一步推动企业人力资源管理的数字化发展尤为紧迫与必要，其直接关乎现代化企业深化改革的效果。鉴于此，文章的主要内容是分析人力资源管理数字化发展所面临的变革，进而讨论与研究人力资源管理中数字化应用的具体途径。一、人力资源管理数字化发展所面临的变革分析(一)人力资源管理分析系统的转变在数字化时代发展背景下，企业人力资源管理分析系统对信息数据的总量与内容深度需求会加大，即系统分析需要建立在信息数据收集与资源整合的基础之上。因此，企业人力资源管理系统的转变将主要涉及信息数据收集、资源整合、数据分析以及结果预测四个方面。其中，信息数据收集与资源整合主要是针对企业内部员工信息数据的进一步深入挖掘，企业可以通过内部收集或第三方购买等多元化方式去收集员工生理、行为、关系三个维度的信息数据［1］。生理维度主要涵盖员工的身体素质信息，此类信息数据将用于了解与挖掘员工的健康程度与潜力;行为维度主要涵盖员工的日常工作、教育培训、求职应聘、娱乐消费等一系列行为活动，此类信息数据将用于体现员工的行为轨迹，展现员工的行为特征;关系维度主要涵盖员工相处、客情维护、上下级沟通、不同部门之间的业务合作等信息，此类信息数据将用于企业管理调控、员工形象刻画、人力资源社交等。而数据分析与结果预测则主要是针对人力资源管理系统的智能分析与深度学习，人力资源分析将充分利用人工智能、自动化分析、神经网络、大数据等数字化技术挖掘客观信息数据所蕴含的内在信息价值。不仅如此，经过系统分析后，分析结果将会以更加直观的可视化图形界面显示，...
