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食管癌生存随访调查及列线图预后预测模型的建立_路大鹏.pdf
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食管癌 生存 随访 调查 线图 预后 预测 模型 建立 路大鹏
0 3 7CARCINOGENESIS,TERATOGENESIS&MUTAGENESIS肿瘤防治癌变畸变突变2023 年 1 月第 35 卷第 1 期收稿日期:2022-09-25;修订日期:2022-10-28基金项目:河北省科技计划项目(162777275)作者信息:路大鹏,E-mail:。*通信作者,王玉强,E-mail:食管癌生存随访调查及列线图预后预测模型的建立路大鹏1,赵卫林1,王玉强2,*,路洪超2,魏双平3(1河北省退役军人总医院医学影像科,河北邢台054000;2河北省退役军人总医院肿瘤内科,河北邢台054000;3邢台医学高等专科学校流行病学教研室,河北邢台054000)Survival follow-up survey ofesophageal cancers andestablishment of a nomogramprognosis prediction modelLU Dapeng1,ZHAO Weilin1,WANG Yuqiang2,*,LU Hongchao2,WEI Shuangping3(1.Department of Medical Imaging,Hebei Veterans General Hospital,Xingtai 054000;2.Department of Oncology,Hebei Veterans GeneralHospital,Xingtai 054000;3.Department of Epidemiology,Xingtai MedicalCollege,Xingtai 054000,Hebei,China)【摘要】目的:调查邢台地区食管癌患者生存情况,分析其预后影响因素并建立预后预测模型。方法:选择2013年2月2017年8月河北省退役军人总医院接诊的食管癌患者186例进行回顾性分析。收集患者人口学特征及临床、病理资料,视患者病情选择电话、门诊或住院复查的方式进行随访,根据患者首次确诊日期为生存率观察时间的起点,以末次随访时间或患者死亡事件为终点,末次随访时间为2020年12月30日。用Kaplan-Meier法进行单因素分析,以Cox回归风险模型进行多因素分析并以此构建预测模型。结果:186例食管癌患者中男性占87.10%(162/186),汉族占97.31%(181/186),病理类型中鳞状细胞癌占77.42%(144/186),临床分期期占72.58%(135/186)。至末次随访,存活患者45例,所有患者平均生存时间为(33.481.72)个月,1、3、5年生存率分别为68.89%(130/186)、41.94%(78/186)、24.19%(45/186)。Cox多因素分析结果显示,有吸烟史、T34期、N1期、M1期为食管癌患者预后的危险因素,接受手术治疗为保护性因素(P0.05)。食管癌患者生存风险函数表达式为h(t)=h0(t)exp(1.038吸烟史+0.419T分期+1.062N分期+0.772M分期-1.100手术史),该函数指数越大风险越大,一致性指数为0.772,标准误0.013,具有较高的内部一致性。结论:邢台地区食管癌患者5年生存率较低,该地区食管癌患者预后主要受吸烟史、T分期、N分期、M分期及手术情况的影响,以上述指标构建的列线图可用于预测食管癌患者预后。【关键词】邢台地区;食管癌;生存随访;预后因素;多因素分析中图分类号:R735.1文献标志码:A文章编号:1004-616X(2023)01-0037-06doi:10.3969/j.issn.1004-616x.2023.01.007【ABSTRACT】OBJECTIVE:To investigate survival of patients with esophageal cancers,analyze prognosticfactors and establish a prognostic model.METHODS:A retrospective analysis was performed on 186 patientswith esophageal cancers who were admitted to the General Hospital of Veterans of Hebei Province in Xingtai,China from February 2013 to August 2017.Demographic characteristics,and clinical and pathological data ofpatients were collected via telephone interviews,outpatient follow-ups or inpatient reexaminations.The firstdate of diagnosis of a patient was designated as the starting point of the observation time,the last follow-uptime or the death event of the patient was the end point,and the last follow-up time was December 30,2020.RESULTS:Among the 186 patients,162 cases(87.10%)were males,181 cases(97.31%)were Hans,144 cases(77.42%)were squamous cell carcinomas,and 135 cases(72.58%)were in clinical stages III-IV.Up to the last follow-up time,45 patients survived,and the average survival time of all patients was(33.48 1.72)months.The 1-,3-and 5-year survival rates were 68.89%(130/186 cases),41.94%(78/186)and24.19%(45/186),respectively.Cox multivariate analyses showed that smoking history,T3-4 stage,N1 stageand M1 stage were factors for good prognosis,and surgery was a protective factor(P0.05).Expression of thesurvival risk function for the patients was h(t)=h0(t)exp(1.038smoking history+0.419T stage+1.062N stage+0.772M stage-1.100surgical history).The larger the function index,the greater the risk.The concordance肿瘤防治癌变畸变突变0 3 8CARCINOGENESIS,TERATOGENESIS&MUTAGENESISVol.35No.1Jan.2023index was 0.772 with a standard error of 0.013,with high internal consistency.CONCLUSION:The 5-yearsurvival rate of our patients was relatively low.Their prognosis was mainly affected by smoking history,Tstage,N stage,M stage and surgical status.The nomogram constructed with the above indicators can be usedto predict prognosis of patients with esophageal cancers.【KEY WORDS】Xingtai area;esophageal cancer;survival follow-up;prognostic factors;multivariate analysis食管癌指发生于下咽至食管胃结合部间的恶性肿瘤,该病已成为全球第9大恶性肿瘤,据统计2021全球新增食管癌病例60万例,而我国食管癌新发病例数高达29.9万,20172021年复合增长率为3.3%1。该病的发病率具有明显的地区差异性,我国为食管癌发病率和死亡率最高的国家之一,食管癌在国内恶性肿瘤发病率居第5位,死亡率居第4位2。虽然当前食管癌的诊断和治疗均取得了较大进展,但食管癌患者的5年生存率仍较低,因此提高患者生存率,改善生存质量仍是食管癌研究的重点3。目前关于食管癌患者预后因素的研究虽有报道,但对于临床指导价值不大,而列线图模型为近年常用的可视化预测模型之一,已在多种恶性肿瘤的预后预测中使用,食管癌预后预测模型的研究较少。因此,本研究旨在通过对邢台地区186例食管癌患者进行生存随访调查,并分析预后因素,构建列线图预测模型,以期为食管癌患者的预后预测提供参考依据。1对象与方法1.1对象选择2013年2月2017年8月河北省退役军人总医院确诊食管癌患者186例进行回顾性分析。样本量估计:本研究拟分析指标共17个,根据样本量应为因素1015倍的规定,本研究应纳入170例,考虑到失访等因素最终纳入186例患者。纳入标准:经病理学检查确诊为食管癌;年龄在18周岁及以上;首次确诊;连续在邢台市生活5年及以上;拟分析的相关资料完整;无其他重大疾病史;患者或其家属已获知情同意。排除标准:合并其他恶性肿瘤者;联系方式缺失,无法进行随访者;生存时间、生存结局等随访信息缺失者;合并心、肝、肾等重要脏器严重疾病者。本研究已获河北省退役军人总医院伦理委员会审核通过(伦理审核批号 2022LW0167)。1.2方法1.2.1患者人口学特征及临床、病理资料收集186例患者性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、民族、手术情况、放化疗情况、吸烟史、饮酒史、家族史、病理类型、分化程度及TNM分期4。手术情况指有无接受根治性手术治疗;放化疗情况指有无接受采用高能放射线或化学药物以杀死肿瘤的疗法;吸烟史指既往吸食超过100支以上的香烟或相当量的烟草;饮酒史指连续5年以上饮酒量(酒精量男性40 g/d,女性20 g/d);家族史指直系血亲中有1人及以上患有食管癌;食管癌常见的病理组织类型有鳞状细胞癌、腺癌及小细胞癌5-6。1.2.2随访视患者病情选择电话、门诊随访或住院复查的方式进行随访,在出院第1年每3个月随访1次,第23年则每半年随访1次,之后每年进行1次随访。随访内容:血常规、内窥镜、胸部CT(平扫或增强)、颈部和腹部B超检查;根据患者的临床表现必要时加以PET-CT、骨扫描及MRI检查。根据患者首次确诊日期为生存率计算时间的起点,以末次随访时间或患者死亡事件为终点,末次随访时间为2020年12月30日,患者随访时长872个月,中位随访时间36个月。1.3统计学方法采用SPSS 22.0软件分析数据,以描述性分析对人口、临床、病理学特征进行分析。计量资料以x s表示,计数资料用n(%)表示,以Kaplan-Meier法计算生存率,单因素分析进行Log-rank检验,并采用Cox回归风险模型进行多因素分析,以R4.1.2软件绘制生存曲线及列线图,P0.05为差异有统计学意义。2结果2.1食管癌患者流行病学特征分布情况本次纳入的 186 例食管癌患者中男性占多数(87.10%),年龄以6074岁为主(

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