２０２３年第２期张领旗，等：时序ＩｎＳＡＲ技术在三峡库区特高压输电通道滑坡隐患识别的应用引文格式：张领旗，谢酬，陈蜜，等：时序ＩｎＳＡＲ技术在三峡库区特高压输电通道滑坡隐患识别的应用［Ｊ］．测绘通报，２０２３（２）：９７⁃１０３．ＤＯＩ：１０．１３４７４／ｊ．ｃｎｋｉ．１１⁃２２４６．２０２３．００４７．时序ＩｎＳＡＲ技术在三峡库区特高压输电通道滑坡隐患识别的应用张领旗１，２，３，谢酬４，陈蜜１，２，３，田帮森４，杨知５，朱玉４（１．首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地，北京１０００４８；２．首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室，北京１０００４８；３．首都师范大学水资源安全北京实验室，北京１０００４８；４．中国科学院空天信息创新研究院，北京１０００９４；５．中国电力科学研究院有限公司，北京１００１９２）摘要：位于三峡库区的特高压输电线路是我国电力供应的重要一环，由于三峡库区以滑坡为主的地质灾害频发，严重威胁了特高压输电线路的安全，因此滑坡的监测和识别对特高压输电线路的安全运行尤为重要。针对三峡库区复杂的地形和气候条件，本文提出自适应优化构网的方法，并应用于时序ＩｎＳＡＲ处理流程，对三峡库区万州—巴东的８４景Ｓｅｎｔｉｎｅｌ⁃１数据进行处理，实现特高压输电通道的地表形变监测。使用同步观测的北斗卫星导航系统观测数据和金鸡岭滑坡的实地考察数据，验证了时序ＩｎＳＡＲ监测结果的可靠性。根据时序ＩｎＳＡＲ的监测结果，在输电通道内识别出８处明显的滑坡隐患，进一步对监测的金鸡岭滑坡时间序列形变进行分析，发现该滑坡的形变特征与降雨、库水位和工程扰动有一定的关联。关键词：时序ＩｎＳＡＲ；三峡库区；特高压输电通道；滑坡监测中图分类号：Ｐ２３文献标识码：Ａ文章编号：０４９４⁃０９１１（２０２３）０２⁃００９７⁃０７ＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｈｉｄｄｅｎｄａｎｇｅｒｓｏｆｌａｎｄｓｌｉｄｅｓｉｎＵＨＶｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃｈａｎｎｅｌｓｉｎｔｈｅＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＲｅｓｅｒｖｏｉｒＡｒｅａｂａｓｅｄｏｎｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓＩｎＳＡＲＺＨＡＮＧＬｉｎｇｑｉ１，２，３，ＸＩＥＣｈｏｕ４，ＣＨＥＮＭｉ１，２，３，ＴＩＡＮＢａｎｇｓｅｎ４，ＹＡＮＧＺｈｉ５，ＺＨＵＹｕ４（１．ＢａｓｅｏｆＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｆＵｒｂａｎＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｒ...
