［基金项目］国家自然科学基金项目（81960363）；云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目（202001BA070001-040）；云南省高层次卫生计生技术人才培养项目（H-2019045）［收稿日期］2022-08-01［第一作者简介］程明璟，硕士研究生，主要从事临床微生物感染与免疫研究。*通信作者：赵卫东，副教授，博士，E-mail：wdzhao@dali.edu.cn。幽门螺杆菌（Helicobacterpylori，H.pylori）感染与胃炎、消化性溃疡、淋巴瘤和胃癌等疾病相关，全球每年新发胃癌病例中约60%与H.pylori慢性感染相关〔1-2〕。因此，H.pylori慢性感染的防治已成为国内外研究的热点问题。深入研究H.pylori慢性感染机制，根除H.pylori感染，是预防胃癌的重要方法〔3〕。针对H.pylori慢性感染的免疫学机制探讨根除H.pylori感染的有效治疗方法，是国内外感染与免疫学领域面临的重大课题。近年来，借助生物信息学分析方法寻找各类疾病发生、发展过程中重要的靶标分子已经成为生物医学领域新的研究热点〔4〕。基于此，本研究利用公开发表数据库中H.pylori感染的相关数据资料，借助生物信息学方法分析H.pylori感染过程中发生显著变化的核心基因及其影响的重要生物学过程，以期为H.pylori感染的根除以及对胃癌的防治提供理论参考。1材料与方法1.1数据收集利用关键词“Helicobacterpylori”“Homosapiens”在美国国家生物技术信息中心（NationalCenterforBiotechnologyInformation，NCBI）创建的基因表达综合（GeneExpressionOmnibus，GEO）数据库（https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/geo）进行检索，共检索到665个数据集，经筛选后，3个数据集（GSE6143、GSE60427、GSE60662）成为目标数据集，随后下载3个数据集的基因表达文件，其中，GSE6143数据集来源于GPL193测序平台，共包括24个样本（8个H.pylori阴性样本，16个H.pylori阳性样本）；GSE60427数据集来源于GPL17077测序平台，共包括32个样本（8个H.pylori阴性样本，24个H.pylori阳性样本）；GSE60662数据集来源于GPL13497测序平台，共包括16个样本（4个H.pylori阴性样本，12个H.pylori阳性样本）。1.2差异表达基因（differentiallyexpressedgenes，DEGs）的筛选利用NCBI网站提供的在线分析软件GEO2R对GSE6143、GSE60427和GSE60662数据集进行DEGs分析，分析时以H.pylori阴性样本为对照组，H.pylori阳性样本为实验组，并计算出每个基因变化倍数的绝对值（|lgFC|）和校正P值，当基因同时满足|lgFC|≥1.0和P<0.05时，该基因被视为生物信息...
