机器学习vs复杂系统_许铁编著.pdf

序人工智能是大势所趋，这一主题也成为街头巷尾人们热议的焦点。本书作者的写作初衷是希望能在一个更大的视角下看待人工智能这个技术性的学科。虽然人工智能的技术更多用于工业界，但是其产生的根源，却与人类用数学模型探索世界和自己大脑本身的历程密不可分，因此，本书希望在这个大背景下，从高度跨学科的视角切入人工智能这个大主题人人都想预测未来，但是无论科技多么发达，预测未来依然是困难的，比如股市、自然灾害、一个月后的天气预测等，都很难做到精准。究其根本原因，在于无处不在的复杂性。复杂系统这门学科可以帮助我们理解复杂性产生的根源。大数据时代，数据已成为人们最大幅度减少这种不可预测灾难的工具然而过度信赖数据，往往会让我们陷入一种新的迷信，或者埋没在噪声里。算法，主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法，可以帮助我们最大程度地从数据里提取信息、别除噪声，这也成为目前人工智能的基础。从另一个角度看，即从人类智能本身来看待这个问题，会让我们对机器学