2023年1月Jan2023DigitalTechnology&Application第41卷第1期Vol.41No.1数字技术与应用174中图分类号:P694;P451文献标识码:A文章编号:1007-9416(2023)01-0174-03DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2023.01.53山东省地质灾害精细化预警预报系统建设与功能简介山东省国土空间生态修复中心沙令宝张晔魏嘉王庆兵贺敬在近年来山东省地质灾害调查、省气象提供数据精度提高及省自然资源厅与省气象局地质灾害预警工作的不断深入基础上，我们开展了山东省地质灾害气象风险精细化预警预报研究，并进行了山东省地质灾害精细化预警预报系统建设。在构建山东省地质灾害精细化预警预报系统中采用面向服务的系统架构技术(SOA)，采用SOA架构将数据作为数据服务进行发布，能更好地实现系统业务功能的集成，及更好的可扩展性与兼容性[1]。1山东省地质灾害精细化预警预报系统建设在资料搜集分析的基础上，我们先后开展了预警预报方法研究和模型构建、数据库建设、地质灾害精细化预警预报系统建设、预警模型验证、系统集成、系统测试等工作。（1）资料收集与数据开发：在多年地质灾害预警预报工作的基础上，收集并整理了全省区域性地质、历年来地质灾害调查与评价、全省三维公共信息平台数据、地质、水文地质、工程地质、环境地质等基础资料；收集全省自然地理数据、地质灾害数据、人类工程活动数据及其他数据；收集并整理了有资料记载以来的地震、降水、山洪灾害、土壤有关图件及各类规划图等资料。省气象台研发了与精细化预警数据传输格式及系统运算方式相匹配的雨量站点实时降水数据、全省地质灾害隐患点未来24h、12h、6h预报降水量、全省定量降水落区集合预报、精细化格点预报等高精度数据，满足地质灾害精细化预警预报工作的需求。所收集资料均来自国土资源、水利、各地勘单位以及气象、地震等部门。（2）预警预报方法研究和模型构建：本次在多年全省地质灾害预警预报工作的基础上，对精细化预警预报方法进行了深入研究，确定了参与计算的因子数据以及各因子在预警计算时的权重值和致灾营力值，构建了预警模型。选取了国内主流的信息量和证据权算法以及山东省前期经过大量研究和实践的归一化算法进行研究，通过3种算法预警结果对比分析，确定并检验了本次增加了地质灾害易发性评价因子、提供多种预警模型算法、扩大了降雨数据来源的归一化算法为最适合山东省情的、可在日后应用于全省地质灾害精细化预警预报运行的预警预报法[2]。模型算法基于致灾因子和地质灾害发生的...
