弱电网下ＬＣＬ换流器谐振的自适应抑制研究李君卫１，２，汤亚芳２，张尚然３（１．黔南民族师范学院，贵州都匀５５８０００；２．贵州大学电气工程学院，贵阳５５００２５；３．河北省仪器仪表工程技术研究中心，河北承德０６７０００）摘要：ＬＣＬ型换流器因其体积小，滤波性能好等优点广泛地应用于并网系统。但其自身的谐振问题不可忽略，电容电流反馈有源阻尼是常用的谐振抑制方法。在实际应用中，电网阻抗能够对ＬＣＬ滤波器谐振产生影响。基于此，提出一种基于遗传算法优化ＲＢＦ神经网络的自适应谐振抑制方法，该方法依据遗传算法对ＲＢＦ神经网络进行初始参数的优化，利用ＲＢＦ神经网络自身的辨识能力对ＰＩ控制器的参数进行识别，实时修正ＰＩ控制器参数和有源阻尼系数，从而实现ＬＣＬ型换流器在电网阻抗变化时保持系统稳定。最后分别采用传统无参数优化方法、ＲＢＦ神经网络优化方法以及所提方法进行实验，通过仿真结果的分析，验证了该方法的有效性。关键词：ＬＣＬ滤波器；并网换流器；弱电网；谐振抑制；ＲＢＦ神经网络；遗传算法ＤＯＩ：１０．１９７５３／ｊ．ｉｓｓｎ１００１⁃１３９０．２０２３．０２．０２５中图分类号：ＴＭ４６４文献标识码：Ａ文章编号：１００１⁃１３９０（２０２３）０２⁃０１７２⁃０８ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎａｄａｐｔｉｖｅｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆＬＣＬｃｏｎｖｅｒｔｅｒｒｅｓｏｎａｎｃｅｕｎｄｅｒｗｅａｋｐｏｗｅｒｇｒｉｄＬｉＪｕｎｗｅｉ１，２，ＴａｎｇＹａｆａｎｇ２，ＺｈａｎｇＳｈａｎｇｒａｎ３（１．ＱｉａｎｎａｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｆｏｒＮａｔｉｏｎａｌｉｔｉｅｓ，Ｄｕｙｕｎ55８０００，Ｇｕｉｚｈｏｕ，Ｃｈｉｎａ．２．ＳcｈｏｏｌｏｆＥｌｅcｔｒｉcａｌＥｎgｉｎｅｅｒｉｎg，ＧｕｉｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕｉｙａｎg55００２5，Ｃｈｉｎａ．３．ＨｅｂｅｉＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎＥｎgｉｎｅｅｒｉｎgＴｅcｈｎｏｌｏgｙＲｅｓｅａｒcｈＣｅｎｔｅｒ，Ｃｈｅｎgｄｅ０６７０００，Ｈｅｂｅｉ，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＬＣＬ⁃ｔｙｐｅｃoｎｖｅｒｔｅｒｓａｒｅｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｇｒｉｄ⁃ｃoｎｎｅｃｔｅｄｓｙｓｔｅｍｓｄｕｅｔoｔｈｅｉｒｓｍａｌｌｓｉｚｅａｎｄｇooｄｆｉｌｔｅｒｉｎｇｐｅｒ⁃ｆoｒｍａｎｃｅ．Ｈoｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｒｅｓoｎａｎｃｅｓｕｐｐｒｅｓｓｉoｎｐｒoｂｌｅｍｂｒoｕ...
