任务驱动的在线开放课程教学...—以《计算机应用基础》为例_林碧莹.pdf

本栏目责任编辑：王力信息化与计算机教育Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第18卷第35期(2022年12月)第18卷第35期(2022年12月)任务驱动的在线开放课程教学效果实证研究以 计算机应用基础为例林碧莹（广东开放大学（广东理工职业学院）人工智能学院，广东 广州 510091）摘要：结合定量和定性研究方法，以 计算机应用基础 课程为例，基于任务驱动教学法，增设线上实训资源，在粤开放教育学生群体中实施在线教学，从而检验教学效果。结果：1）学生学习成效较显著，满意度较高；2）学习成效和满意度在学习层次之间不存在差异，在学科专业之间存在显著差异；3）学习成效、线上实训使用和学生满意度之间均为显著正相关。结论：基于任务驱动的在线开放课程融合线上实训的教学效果良好，有利于学生知识拓展、技能操作能力的提高和正确价值观的塑造。关键词：任务驱动;计算机应用基础;在线开放课程;线上实训;教学效果中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044(2022)35-0146-05开放科学（资源服务）标识码（OSID）：1 概述知从行来，实训是课程教学必不可少的模块。计算机应用基础 教学任务是培养学生利用计算机获取信息、处理信息和解决问题的能力，增强学生建构本专业和相关领域中计算机应用的能力1，突出“以学生为中心，以教师为主导”的教学理念2。作为一门应用性强的课程，要特别注重实践操作，使学生在“做”中学习知识、掌握知识、运用知识3。线下教学可在实训室实现“从做中学”，当教学场域转为网络，实训资源及环境构建需要得到补充与优化，才能契合课程强调实践的性质，符合课程教学目标。关于 计算机应用基础 课程的教学研究，较少从在线开放课程的视角进行探讨。本研究基于任务驱动教学法，优化本在线开放课程的实训环境，增设实训教学资源，进行为期5个月的教学实践并检验教学效果，对在线开放课程的教学无论是理论层面还是实践层面都具有一定意义。2 文献回顾2.1 任务驱动教学任务驱动教学法以建构主义学习理论为基础，应用于以实验性、实践性与操作性较强的教学内容。任务驱动教学法是以富有趣味性,能够激发学生学习动机与好奇心的情景为基础,与教学内容紧密结合的任务为载体,使学习者在完成特定任务的过程中获得知识与技能的一种教学方法2。计算机应用基础 是一门强调实践的课程，适合应用任务驱动教学法4，并能取得很好的教学效果5。2.2 教学效果教学效果调查受到学者们的持续关注。相关研究表明，线上教学实施效果较佳，师生满意度较高，总体教学效果在大范围的调研中有良好表现。1）教学效果与学习成效国内学者开发的教学质量评价指标体系一级指标都包含教学效果，教学效果是课堂教学质量的关键指标。有学者开发的学生视角下教学质量评价量表中，测量教学效果的三个指标分别是“学生能活学活用”“学生知识面得到拓展”和“激发学生创新思考”6，与测量学生学习成效指标基本一致，都强调学生在知识、能力的提升，思维或者价值观的塑造7。学习成效（Learning Outcome）是指学生在课程学习中的实际收获8，在中国香港、英国、新加坡和澳洲等国家与地区都视为评价教育质量的重要指标。中国香港的学术及职业资历评审局提倡“成效为本教育”理念，其重点收稿日期：2022-08-19基金项目：粤港澳大湾区高校在线开放课程联盟教育教学研究和改革项目“基于任务驱动的在线开放课程融合线上实训系统教学效果调查分析以计算机应用基础为例”（WGKMI013）作者简介：林碧莹（1987），女，广东广州人，硕士，主要从事教育理论与教育管理、职业教育问题研究。E-mail：http：/Tel：+86-551-65690963 65690964ISSN 1009-3044Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.18,No.35,December2022146DOI:10.14004/ki.ckt.2022.2160信息化与计算机教育本栏目责任编辑：王力Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第18卷第35期(2022年12月)第18卷第35期(2022年12月)在学生修毕课程后应展现的能力，即由知识、技能、能力和态度构成的课程学习成效9。所以，教学效果和学习成效同为教育质量的评价指标，测量的指标内容都与学生的知识和能力相关，在测量教学效果时可借鉴学习成效指标。2）学生满意度质量是顾客满意与否的一个关键因素，所以在很多研究中，都以学生满意度衡量教育质量和教学效果。有学者在调查智慧教室有效性的量表中设置学习满意度为其中一个指标7，也有学者将教学效果的测量分成四个观测变量，学生对该门课程教学的满意程度是其中之一10，还有使用在线教学学生满意度测量教学效果11。可知，学者们普遍采用满意度作为其中一个评价指标测量教学效果。3 研究设计3.1 研究程序与方法本研究分为两个程序，以“探索-检验”的逻辑思路开展，历时5个月。程序一是基于任务驱动，以 计算机应用基础 在线开放课程为例，融合线上实训的教学模式探索与实施；程序二是教学效果调查。1）程序一运用行动研究法，根据“行动-观察-反思”的技术路线进行教学实施的探索。基于任务驱动教学法，实施并不断优化 计算机应用基础 在线开放课程融合线上实训系统的教学过程。2）程序二运用定量研究方法和质性研究方法，在学生群体进行问卷调查，在教师群体采用访谈调研，结合参与式观察获得一手材料。问卷调查收集的数据使用SPSS 20.0进行描述性统计分析、差异性分析以及相关分析，访谈资料利用文本分析方法，共同分析教学效果。3.2 研究对象1）研究样本问卷调查方面，采用随机抽样方法选取广东地区的开放教育学生（含港澳生）作为调研对象，通过问卷星发放线上教学情况调查问卷，回收有效问卷1215份，其中本科296份，专科919份。样本涉及八个专业，包括经济学、法学、教育学、文学、力学、工学、管理学和艺术。在质性研究调研方面，与5名课程辅导教师进行了3个月的跟踪访谈，并在课程教学团队工作群里参与式观察，收集一手材料。2）在线实训系统本 计算机应用基础 在线开放课程所在的网络教学平台，本身不具备在线实训功能，为提高课程实训教学水平，在技术层面上实现从课程原有的教学平台中，通过下载和运行程序，即可快速进入线上实训系统。3.3 调查工具与变量1）学习成效本研究的量表编制来源于信效度良好的成熟量表，针对本调研对象作适当调整后，请多年多从事在线教学的教授和在校师生评判，保证问卷有较好的内容效度。参考乔伟峰等的学习成效量表8，编制由“知识学习”“能力提升”“动作技能”与“价值观塑造”因子组成的量表。量表 Cronbach=0.972，KMO 值为0.962，信效度高。2）线上实训系统的使用根据任务设计原则和任务驱动教学法的实施，自编线上实训系统使用情况量表，共有题项5个。量表Cronbach=0.935，研究数据信度质量高，KMO 值为0.888，信效度良好。3）学生满意度设置“总体来说，我对该课程感到满意。”题项作为学生满意度的观测变量。上述题项均采用李克特量表五点式递增计分规则赋值（非常不符合=1分非常符合=5分），量表信度如表1。表1 量表信度项目线上实训系统使用情况学习成效维度线上实训知识学习能力提升动作技能价值观塑造Cronbach 系数0.9350.9170.9440.9260.941样 题“线上实训”中的操作练习题设计合理通过本课程的学习，我了解到计算机领域的基本概念。通过本课程的学习，提高了我的分析和解决问题的能力。我能在教学视频的示范或指导下完成计算机的简单操作。从课程了解到我国最新的计算机技术，让我感到自豪。3.4 研究假设学生满意度与教学情况之间的关系研究发现，教学效果与学生满意之间存在显著的正相关8，有线上教学满意度及影响因素的研究结果也表明，视频等教学资源的选择对线上教学评价（满意度）影响显著12。由于本研究调查学习成效与教学效果的测量指标都与学生知识学习、能力提升、技能操作等方面有关，而本在线开放课程融合线上实训系统，实质是为增设实训教学资源。所以基于已有的实证研究结果，本研究提出假设：H1：学习成效与学生满意度正相关；H1a：知识学习与学生满意度正相关；H1b：能力提升与学生147本栏目责任编辑：王力信息化与计算机教育Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第18卷第35期(2022年12月)第18卷第35期(2022年12月)满意度正相关；H1c：动作技能与学生满意度正相关；H1d：价值观塑造与学生满意度正相关；H2：线上实训使用情况与学生满意度正相关。4 研究结果4.1 描述性统计分析1）线上实训系统使用情况如表 2，线上实训系统使用情况（下称“线上实训”）得分均值为4.16分，高于中位数3分。Q10“相较于传统的讲授形式，喜欢“视频课件学习+线上实训”的学习模式”和Q11“线上实训”适合 计算机应用基础 课程”得分最高，均为4.21分。在操作任务题的设计方面，约83%的学生认为“线上实训”中的操作练习题难度适中，设计合理。超过84%的学生认为“线上实训”增加学习趣味性，而且相较于传统的讲授形式，86%的学生倾向“视频课件学习+线上实训”的学习模式。总的来说，约86%学生认为“线上实训”适合 计算机应用基础 课程。（注：以上百分比计算均包括“非常符合”和“比较符合”）。表2 线上实训系统使用情况均值分析项目Q7Q8Q9Q10Q11线上实训均值标准差4.100.874.110.904.170.864.210.854.210.854.160.77非常符合（占比）34.16%35.88%38.25%41.15%41.07%41.07%比较符合（占比）48.97%47.08%46.09%45.02%45.19%45.19%2）在线开放课程学习成效在线学习成效均值4.32分，远高于中位数3分。其中，价值观塑造得分最高为4.40分，其后依次为知识学习4.31分，能力提升4.30分和动作技能4.27分（如表3）。基于任务驱动的在线开放课程融合实训系统的学习成效整体水平较高。表3在线开放课程学习成效均值分析知识学习能力提升动作技能价值观塑造学习成效有效的 N均值4.314.304.274.404.321215标准差0.710.720.740.690.673）学生满意度调查调查结果显示,计算机应用基础 在线开放课程融合线上实训系统，采用任务驱动实施教学，学生比较认可该教学模式，满意度均值为4.37分远高于中位数 3 分，从比例上看选择完全满意、满意的占比91.69%。可知，学生满意度程度较高。4.2 差异性分析1）学习层次之间的差异采用独立样本T检验得到表4。通过p值观测，学习成效在本科和专科上不存在显著差异。专科学生整体均值比本科学生稍高0.2分，在知识学习、能力提升和动作技能没有太大差异，而在价值观塑造上专科比本科高出0.6分。所以，学习层次之间的差异主要表现在价值观塑造的得分上。线上实训在本科和专科上同样不存在显著差异，专科均值略高于本科。表4学习层次的差异性分析知识学习能力提升动作技能价值观塑造学习成效线上实训学生满意度专科（N=919）4.310.724.300.734.270.744.420.694.320.674.170.764.390.76本科（N=296）4.300.704.290.704.270.724.360.704.300.654.140.794.320.79p0.50.370.430.980.50.550.912）专业类型之间的差异采用均值比较、单因素 ANOVA 分析得到表5，数据分析表明学习成效和满意度在不同学科专业之间存在显著差异，线上实训不存在显著差异。关于学习成效的各因子，除了知识学习因子不存在显著差异外，其他因子都存在显著差异。均值比较方面，各学科专业的学习成效均值均超过4分，其中文学专业4.43得分最高。线上实训在不同学