人工智能技术在计算机系统开...计算机系统开发与优化实战》_郇涛.pdf

书评广告人工智能技术在计算机系统开发中的应用 评 计算机系统开发与优化实战郇涛，陈萍（山东信息职业技术学院，山东潍坊 ；山东省民族中等专业学校，山东潍坊 ）随着互联网技术在全球范围内的普及，计算机技术的发展与应用更加广泛，而人工智能技术的应用也进入了新的发展阶段。人工智能技术与计算机技术的发展具有密切联系。由周文嘉、刘盼、王钰达编著，人民邮电出版社出版的 计算机系统开发与优化实战 一书，探讨了人工智能技术在计算机系统中的应用，为现阶段计算机技术的发展提供了参考。该书共个章节。第一章对通用处理器架构进行简单说明，主要介绍寄存器、流水线及内存模式，并详细说明处理器架构的特性及 、等模拟器对 架构的支持。第二章介绍编译技术入门，包括汇编语言的学习、技术的调试与开发及 汇编指令与玩具编 译 器 的实现。第三章至第五章详细介绍 的内存管理、进程管理及系统开发工具。第六章对人工智能技术进行说明，探讨视频编、解码主流技术及其框架。第七章讲解 的编程技术，对其架构、设备等进行说明。第八章至第九章阐述开源项目与开源硬件 ，并对 神经网络异构加速芯片、框架进行说明。人工智能技术（，）是电气器件信息科技研究的一个分支，旨在创造一种智能仿真系统来模仿人类智能活动，它涉及计算机科学、神经网络学、信息科学及控制论等多种学科知识，是使机器智能化的重要方式。正如大众所言，世纪是信息化时代，计算机技术在各行各业中的应用更加广泛，电脑成为人们日常生活与工作必不可少的设备，人工智能技术的应用可使电脑无限接近人脑，从而为人类社会的正常生产、生活提供服务，促进人类社会发生彻底性改变，但这种改变极度依赖人工智能技术的发展，下文便简单探讨人工智能技术如何指导计算机系统进行开发。人工智能技术在计算机系统开发中的应用主要依赖以下个方面：第一，符号计算。符号计算是计算机技术发挥作用的前提。计算机编程语言是通过数学运算来实现的，当人们提出某种功能需求时，会构建数学模型并将其指令转化为数值符号以便于机器识别，而计算机系统可对这些符号进行识别、运算，最终通过二次处理后输出显示结果。人工智能在计算机系统中的应用也是如此，当人们发布指令时，智能系统对指令进行识别、转化，并利用程序语言实现交互处理，最终完成指令，比如智能语音识别和智能搜索。第二，模式识别。模式识别是指计算机处理文字、声音等信息时，会对其模式进行自动识别与判读，并反馈给后台系统，系统会抽取这些信息的主要特征，并与数据库进行匹配，最终展示其匹配结果。例如，手机中的语音识别与指纹识别，计算机在收集到语音信息与指纹图像时，会迅速调取系统中的数据进行匹配，并采用库中相似度最高的信息作为识别结果，从而帮助手机实现语音或指纹解锁。这种智能识别不仅快速，而且具有极高的准确率，是现今计算机系统中最为常见的应用。第三，专家系统。专家系统是指计算机系统模拟人类专家来解决问题的一种技术。人类在解决现实中的某类问题时，会利用该领域内已有的大量经验与专业理论知识进行总结、分析，形成科学决策。人工智能也能应用此理念，将某领域中的先验知识、专业知识存储于数据库中，当人类提出问题后，计算机系统会对输入信息进行处理，通过推理机制制定决策，这种决策结果与人类专家的决策结果无限接近，且处理速度更快，可以说，专家系统的应用是实现计算机智能化的最佳途径。如医院疾病诊断系统、机器故障维修与诊断系统等都嵌有专家系统。第四，机器翻译。机器翻译是指计算机能够将一种自然语言翻译为另一种自然语言，其已成为现今社会全球化进程中尤为重要的语言辅助翻译工具，如金山词典、翻译便是现今极为常见的机辅翻译工具，这类翻译工具能够迅速查询词组的含义，并在数据库中寻找与其含义相似的其他语言词组，通过新词组的结合形成较为专业的翻译文稿，这使得现今的计算机系统能够广泛适应不同语言环境，快速实现信息处理。但相比人工，目前的机翻工具仍较为机械，其翻译结果难以达到人为翻译效果，现有机器翻译系统还需要不断优化、升级。上述种程序语言的设计与应用使得计算机系统的功能更加丰富，其智能化水平更为全面。在人工智能技术的帮助下，计算机系统的开发效果更加适应社会的发展需求，人类的智慧成功应用于机器领域，物质文明与精神文明的融合达到了高度统一。随着信息技术的发展，人工智能技术不断完善，计算机系统的运行更加智能，人们开始思考情感能力在计算机系统中的创新应用，相信这一技术的研究可使人工智能的发展无限接近于人类，这是人工智能技术与计算机系统在未来的重要发展趋势，也是现今科技探索的主要方向。作者简介：郇涛（），男，副教授，主要研究方向为计算机软件技术；陈萍（），女，讲师，主要研究方向为自动化控制