２０２３年１月重庆邮电大学学报（社会科学版）Ｊａｎ．２０２３第３５卷第１期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．３５Ｎｏ．１ＤＯＩ：１０．３９７９／１６７３⁃８２６８．２０２２０８３１００２引用格式：陈丽丹，姚艺．人工智能赋能新闻传播教育：实践转向、未来愿景与赋能路径［Ｊ］．重庆邮电大学学报（社会科学版），２０２３（１）：１４０⁃１４７．人工智能赋能新闻传播教育：实践转向、未来愿景与赋能路径∗陈丽丹，姚艺（西南政法大学课程思政教学研究中心，重庆４０１１２０）摘要：人工智能技术在新闻传播教育领域的应用，驱使新闻传播教育发生了实践转向，调整了教育目标，创新了教学方式，并对教学场景进行了升级。随着人工智能技术的继续深入，未来的新闻传播教育应改变教育理念，从实用性为主的传统教育理念向智能化思维引领下的现代教育理念转型，培养兼具功能性和可迁移性的新闻智慧人才，并契合新闻传播教育的特性实现新闻传播教育与人工智能技术的深度融合。人工智能赋能新闻传播教育的路径包括数据赋能、场景赋能和个体赋能三个方面：通过数据赋能增强数据思维应用能力，通过场景赋能构建“具身化”虚拟教学情景，通过个体赋能定制“千人千面”个性化学习模式。关键词：人工智能；技术赋能；新闻传播教育中图分类号：Ｇ６４２文献标识码：Ａ文章编号：１６７３⁃８２６８（２０２３）０１⁃０１４０⁃０８一、引言当前，大数据、算法等计算机智能技术不断嵌入各行各业，包括教育行业，其中智能评测系统、智能教育辅导机器人、智慧图书馆等典型场景已被逐渐应用。国务院于２０１７年印发《新一代人工智能发展规划》，教育部于２０１８年印发《高等学校人工智能创新行动计划》、于２０１９年发布《教育信息化和网络安全工作要点》，均强调了人工智能技术促进教育发展的重要性。人工智能的应用现状和发展前景，以及国家政策的有力支持，推动着人工智能与教育不断进行交叉融合。在研究领域，１９８７年，美国学者ＲｏｂｅｒｔＫ．Ｙｉｎ等发表了第一篇关于人工智能与教育的论文，关注技术在特殊教育中的应用［１］。此后，国外学者的研究更多聚焦于人工智能技术或教育应用的研·０４１·∗收稿日期：２０２２⁃０８⁃３１基金项目：国家社科基金项目：人工智能应用与电视媒体内容生产...
