人工智能技术在电子产品设计中的应用_徐朝阳.pdf

1362023 年 3 月下Agricultural Machinery and Equipment农业机械与装备人工智能技术在电子产品设计中的应用徐朝阳，张亚超，邵淑敏（许昌电气职业学院，河南 许昌 461000）摘要：人工智能技术可以用类似于人类思维模式的人工智能计算机处理信息，可以进一步提升信息收集、判断、处理的准确性。电子产品设计过程中有无数的信息判断逻辑，现阶段大多数的电子产品，只能使用预设的逻辑程序来判断是否应该做出控制动作，无法根据实际情况进行合理的判断。基于此，研究小组详细分析了人工智能技术在电子产品设计中的应用优势，提出了人工智能技术在电子产品设计故障诊断、产品设计流程优化、生产线控制等方面的具体应用方式。研究结果表明：人工智能技术的有效应用，对于提升电子产品设计的工作效果具有十分重要的意义。为此，需要对其进行有效的研究，掌握未来的发展方向。关键词：人工智能技术；电子产品设计；技术应用中图分类号：TP18；TN02 文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2023.06.040电子产品设计的自动化、智能化发展目标，需要使用计算机技术来代替人类的思考，通过无限接近于人类的判断方式，做出合理、科学的判断。人工智能技术的发展方向，也在朝着无限接近于人类思考、判断的方向发展。但总体而言，现阶段大多数的电子产品，只能使用预设的逻辑程序来判断是否应该做出控制动作，无法根据实际情况进行合理的判断，所谓的智能技术，也只不过是增加了逻辑程序的数量，使其变得更加可靠。而将人工智能技术应用在电子产品设计的过程中，可以实时收集相关的信息，使电子产品学习如何判断数据的内容，并根据实际情况进行调整，做出更加可靠的判断，从而达到类似人类的思考和判断的目的。1 人工智能技术现阶段人工智能技术的应用不仅仅是一个噱头，其概念和框架正日益完善。人工智能技术建立在人工神经网络之上，并由各个神经元收集、分析、判断、处理各种信息，各个神经元处理的信息都有较为紧密的联系，并以此来建立庞大的数据信息库，使人工智能系统能够根据收集的信息做出准确的判断。例如人工智能机器人在判断前方是否存在障碍物的情况时，首先需要在数据库中建立阴影面积的标准值，当人工智能机器人面对障碍时，可以采集相关的信息，并对其阴影数值进行判断，若阴影数值高于阴影面积的标准值，那么人工智能机器人会判断面前存在障碍物1；其次在其判断当前有障碍物的情况下，则会进行移动判断，向左方或右方寻找前进路径，进而找出一个不存在障碍物的方向前进。同时，在绕过障碍物后继续保持原有的前进方向。这种类似于人类的思考方式，基于大量的数据处理、判断，通过传感器采集大量的数据、信息，并由人工智能系统对其进行比对和判断，然后由各个神经元对信息进行处理，判断当前信息处理方案的优先级，并在其中选择优先级最高的控制方式，从而发出更可靠的行为控制指令2。2 人工智能技术在电子产品设计中的应用优势2.1 提升设计精度现代电子产品设计的过程中，产品的工作能力基于其基础参数。在设计的过程中需要根据产品的功能、设计需求，对各项参数进行有效的规定，并保证每一项数据信息在经过系统处理后，具有较高的完整性，从而使电子产品的功能更加丰富，操作精准度更高。在使用人工智能技术的过程中，可以有效提升数据的处理效率，从而调整参数的数值，使其具有更高的精准性和全面性3。而在设计的过程中，人工智能技术的有效应用，可以通过高效的数据处理方式来降低产品前期的研发成本。同时还能够在设计和应用的过程中，保持数据、参数的一致性，从而确保电子产品在生产、使用过程中的可靠性。2.2 操作简洁人工智能技术可以说是现代计算机技术、信息技术的集大成者，多点的数据处理方式，可以保证在电子产品设计的过程中尽可能多地进行模拟仿真。同时利用可视化的系统编辑模式，使数据的分析、处理、计算都可以使用人工智能系统一次性完成，在提升数据处理效率的同时，能够进一步保证设计操作的简便性，使电子产品在使用的过程中，能够通过人工作者简介：徐朝阳（1988），男，河南许昌人，本科，助教，研究方向为电子信息工程、电子电气。2023 年 3 月下137Agricultural Machinery and Equipment农业机械与装备智能系统对各项数据进行快速高效的处理。2.3 设计简便人工智能技术在使用的过程中，可以根据具体的应用方向来建立对应的设计模块。根据电子产品设计的实际需求，针对性地调整数据处理的方向，从而有效节省系统空间，并确保数据的计算具有针对性。同时，人工智能系统本身具备的建模功能可以根据输入的信息、数据进行自动划分，不需要人工对其进行二次操作，甚至可以一次性生成电子产品的数据模型。这种由系统自动处理的方式，可以有效减少传统电子产品设计过程中由流程的转化、人员的误差等因素所引起的问题4。2.4 协同性高现代电子产品的泛用性建立在多平台应用的基础上，智能技术在电子产品设计过程中，可以使用系统平台以及数据模型，对其在各个平台上的应用情况进行全面、同时、多点位的控制和监督。在监测其运行过程的同时，对该产品在平台上的应用效果进行协调处理，确保电子产品的功能、内部需求满足各个平台的不同需求。同时，也可以将这种方式应用到电子产品设计的控制过程中，通过多点位控制，协调数据的处理时间、处理方案，从而带来一体化的控制效果和操作效果。3 人工智能技术在电子产品设计中的应用 结合当前电子产品设计对人工智能技术应用的实际情况来看，主要包括故障诊断、产品设计流程优化、生产线控制、辅助生产和服务检索、集成化控制等方面，下面对相关应用进行具体分析。3.1 故障诊断电子产品设计的过程中，需要根据产品的用途、使用方向来建立有效的控制系统，确保控制系统能够及时处理电子产品收集的各项信息，从而使控制系统能够精准、快速地应对每一条数据信息，并下达控制指令，使电子产品充分发挥作用。在电子产品出现故障的情况下，仅仅依赖异常数据、设计人员的经验对其进行检测和维修存在较大的难度。一方面，现代电子产品的集成化发展趋势，使其内部构造具有极高的复杂性，功能越多零部件越多，诊断的精准性就会有所下降。另一方面，现代电子产品往往用微型的设备来处理巨量的数据信息，因此诊断的难度较高。在应用人工智能技术的过程中，可以利用人工智能算法、神经学习网络，对电子产品设计过程中存在的问题进行全方位的分析，并在不断学习、分析、完善的过程中，使人工智能技术诊断电子产品故障的准确率有效提升5。这一点在智能医疗器械上有所体现，例如某款肿瘤分析器械，经过大范围的实验样本收集，在人工智能技术以及神经学习网络的支持下，其对肿瘤的诊断结果越来越准确。在电子产品的故障诊断过程中，人工智能技术也可以通过对应的实验样本学习方法不断完善故障诊断的算法，并对算法、数据信息进行有效处理，从而提升故障诊断的准确性，并有效地提升设备的自主诊断能力，从而进一步提升电子设备的可靠程度。3.2 产品设计流程优化随着现代科技水平的提升，市场对电子产品的要求变得越来越高，在专业化、集中化发展的过程中，电子产品的设计需要通过长年累月的经验、数据积累，如此才能设计出满足社会市场实际需要的产品。因此，产品设计过程中的成本支出也是电子产品企业最头痛的问题。在使用人工智能技术的过程中，可以结合信息采集系统、控制网络对设计流程进行有效的优化。根据实际的设计需求做出异构型、集成型等不同的技术体系。这些体系在电子产品设计的过程中，可以根据电子产品的主要开发方向，对设计过程中产生的各项数据进行深入挖掘，从而保证有效数据符合电子产品的设计基准。并在此基础上，对后续的设计方案、规划方案进行有效的融合。再利用人工智能技术针对电子产品的设计流程、设计参数进行快速、全过程的模拟，并结合各项数据建立产品模型，将其应用到仿真系统中，全面模拟电子设备在实际使用过程中的工作情况6；从而让设计人员在前期设计中，根据人工智能系统反馈的各项参数、模拟数据进行查证，了解电子产品设计过程中可能存在的问题，并有效节省前期的研发成本。最后，人工智能技术还可以对设计流程进行智能化的调整，并进一步提升设计过程、参数、控制方法的精准性。3.3 生产线控制在自动化控制体系中，对生产线的自动化控制已经非常成熟，通过自动化控制系统，对生产线的各个终端操作设备进行精准控制，使其能够根据中央系统下达的指令调整生产线，从而满足生产线对安全、产量、能源消耗等不同要素的生产需求。使用以人工智能技术为基础的电子产品，可以进一步提升生产线控制的精准度，同时还可以调整控制策略的合理性、协1382023 年 3 月下Agricultural Machinery and Equipment农业机械与装备调性。人工智能系统在生产线操作的过程中，可以统一分析生产线工作时所产生的各种数据，并对其进行定位和精准处理。无论生产线在哪一个阶段产生操控需求，人工智能技术都能够根据对应的数据模型进行精准的定位，从而精准模拟人工控制的方式，合理控制生产线，最大化地保障生产线的可靠生产。同时，不同生产线的操控体系具有一定的差别，在利用人工智能技术的过程中，可以进一步完善对生产线的监控网络，并通过不同机构、传感器对生产线的数据进行及时处理，从而有效提升对生产线数据的整体操控水平。3.4 辅助生产，服务检索现代电子产品设计的过程中，功能以及设备的操控存在一体化的发展趋势，利用其本身的自动化、智能化技术，电子产品可以对各种数据进行自主优化，辅助用户做出对应的决策。针对现代电子产品智能化应用比较深入的生产、服务而言，产品的智能化水平、服务的有效性对于提升电子产品的受欢迎程度具有十分重要的意义。在此过程中，人工智能技术可以有效提升电子产品给出的决策、服务的精准性，在满足用户实际需求的同时，根据用户的实际使用情况进行综合的评估和调整，从而在原有数据的基础上对用户的需求进行预测，为电子产品的进一步功能拓展提供可靠支持。这种方式有些类似于鸿蒙手机系统的自我优化，电子产品使用人工智能技术，可以对用户的使用习惯、使用方向进行分析和检索，从而针对用户的需求来进一步拓展电子产品的功能，进而使电子产品获得发展、更新的空间7。并且在此基础上，可以对电子产品在设计过程中存在的问题进行有效的检索和分析，建立对应的产品管控策略，确保电子产品的前期设计符合其在未来进入市场后的应用效果，也能够使设计人员在后续的设计和规划过程中获得人工智能的有效辅助8。3.5 集成化控制智能技术在电子产品中的应用，不仅仅需要对各项数据进行统一的分析、判断和处理，还需要根据实际的使用场景对电子产品的应用范畴、应用效果进行联动处理，进一步优化其工作效果，从而满足现代市场对高科技产品的实际需求9-10。集成化控制是基于计算机、主控平台、各个控制终端构成的控制平台，在使用人工智能技术的过程中，可以对电子产品所搜集的各项数据进行综合化分析、判断和处理。在对数据信息进行全过程处理的同时，还可以根据电子产品的实际使用情况进行全面的控制和管理，在确保电子产品正常工作的基础上，通过集成化控制来丰富电子产品的用途，拓宽其使用范围，使电子产品的各项功能、参数得以有效应用，并提升电子产品的可靠性。4 人工智能技术的未来发展趋势随着社会需求的不断增长，电子产品更新换代的速度变得越来越快，但同时也带来了极高的研发难度。为了进一步确保电子产品设计的有效性，我国企业开始逐步将人工智能技术应用到电子产品的设计过程中。而从电子产品控制的角度上来讲，人工智能技术的应用是电子产品未来发展的必然趋势。依赖于人工智能技术体系，电子产品的设计可以得到更加科学、可靠的指导，在丰富产品功能的同时，可以使设计过程变得更加可控，从而避免设计阶段可能出现的产品漏洞和问题，使电子产品的设计和发展变得更加规范，能够有效适应市场的发展需求。5 结语综上所述，人工智能技术在电子产品设计中的应用，可以扩展电子产品的功能和使用范围，在提升电子产品价值的同时，进一步完善电子产品的控制逻辑，从而有效保障电子产品的设计质量，为电子产品的发展与完善提供技术上的可靠支持。参考文献：