26机器人产业|ROBOTINDUSTRY回顾2022年，我国人工智能发展取得积极成效。2022年6月，工信部公布的测算数据显示，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多，企业数量超过3000家，比2019年同期增加15%，在制造、交通、医疗、金融等重点行业形成一批典型应用场景。同时，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品创新的能力持续提升，产业体系进一步完善，技术水平稳步提升。在人工智能技术的使用过程中，问题隐患也逐渐显现，信息安全、算法可解释性等技术问题，以及人工智能生态治理问题备受关注。基于此，中国软件评测中心建立了人工智能创新支撑体系，在技术研究、应用推广、生态培育、政策支撑等四个方面同步发力，持续推动产业健康发展。□文/翟云人工智能产业发展及创新应用FRONtiER前沿DOI:10.19609/j.cnki.cn10-1324/tp.2023.01.0142023年第1期272022年，人工智能技术与行业融合更加紧密，人工智能已逐步渗透到很多行业，在制造、医疗、交通等重点领域实现了应用。2022年下半年，工信部面向国家人工智能创新应用先导区，征集了人工智能典型应用场景，遴选出100个典型应用场景，形成国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”名单，展示了人工智能应用的广阔前景，进一步促进智能技术赋能实体经济，并加速产业升级。2022年，工信部批复长沙、南京、武汉人工智能创新应用先导区，全国人工智能先导区数量增至11个。自2019年上海先导区批复以来，各先导区围绕中心定位，在“谋改革、促应用、找经验”方面成效明显。对于各个先导区，工信部部署了不同任务。各个先导区充分发挥所在地的产业基础，找准优势领域和发力重点，因地制宜实现差异化、特色化发展。2022年，深圳公布了《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，作为我国首部人工智能产业专项立法，通过先行探索人工智能社会治理的中国方案，打造多方协同、共治共理的模式，有望推动人工智能产业健康发展，形成规范有序的良好发展局面。随着人工智能技术的发展，落地场景更加多元化，深入触达行业核心痛点。人工智能主要面向特定应用场景的差异化需求，形成具体产品或系统解决方案。目前，“AI+细分行业”的模式，形成了技术推动产品、产品赋能行业的良性商业闭环。在各应用场景中，制造、能源、金融等领域已相对成熟。在制造业中，人工智能已经贯穿于制造业的设计、生产、管理和服务等各个环节，形成了具有自感知、自学习、自...
