人工智能产业发展及创新应用_翟云.pdf

26 机器人产业|ROBOT INDUSTRY回顾 2022 年，我国人工智能发展取得积极成效。2022 年 6 月，工信部公布的测算数据显示，我国人工智能核心产业规模超过 4000 亿元，比 2019 年同期增长 6 倍多，企业数量超过3000 家，比 2019 年同期增加 15%，在制造、交通、医疗、金融等重点行业形成一批典型应用场景。同时，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品创新的能力持续提升，产业体系进一步完善，技术水平稳步提升。在人工智能技术的使用过程中，问题隐患也逐渐显现，信息安全、算法可解释性等技术问题，以及人工智能生态治理问题备受关注。基于此，中国软件评测中心建立了人工智能创新支撑体系，在技术研究、应用推广、生态培育、政策支撑等四个方面同步发力，持续推动产业健康发展。文/翟云人工智能产业发展及创新应用FRONtiER前沿DOI:10.19609/10-1324/tp.2023.01.014 2023 年第 1 期 272022 年，人工智能技术与行业融合更加紧密，人工智能已逐步渗透到很多行业，在制造、医疗、交通等重点领域实现了应用。2022 年下半年，工信部面向国家人工智能创新应用先导区，征集了人工智能典型应用场景，遴选出 100 个典型应用场景，形成国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”名单，展示了人工智能应用的广阔前景，进一步促进智能技术赋能实体经济，并加速产业升级。2022 年，工信部批复长沙、南京、武汉人工智能创新应用先导区，全国人工智能先导区数量增至 11 个。自 2019 年上海先导区批复以来，各先导区围绕中心定位，在“谋改革、促应用、找经验”方面成效明显。对于各个先导区，工信部部署了不同任务。各个先导区充分发挥所在地的产业基础，找准优势领域和发力重点，因地制宜实现差异化、特色化发展。2022 年，深圳公布了深圳经济特区人工智能产业促进条例，作为我国首部人工智能产业专项立法，通过先行探索人工智能社会治理的中国方案，打造多方协同、共治共理的模式，有望推动人工智能产业健康发展，形成规范有序的良好发展局面。随着人工智能技术的发展，落地场景更加多元化，深入触达行业核心痛点。人工智能主要面向特定应用场景的差异化需求，形成具体产品或系统解决方案。目前，“AI+细分行业”的模式，形成了技术推动产品、产品赋能行业的良性商业闭环。在各应用场景中，制造、能源、金融等领域已相对成熟。在制造业中，人工智能已经贯穿于制造业的设计、生产、管理和服务等各个环节，形成了具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的先行生产方式，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的新需求、新产业、新业态。翟 云 中国软件评测中心人工智能创新业务单元 负责人人工智能产业发展及创新应用28 机器人产业|ROBOT INDUSTRY在能源领域，人工智能通过利用传感器和收集器获取的能耗数据，预测物理行为以及探究人类对能源的影响，有助于发现新的能源预测，并提高现有基础设施的生产能力。目前，人工智能技术已经被广泛地应用于能源领域中的系统建模、预测、控制和优化等方面。在医疗领域，人工智能主要应用于医学影像，临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发，以及医疗机器人等细分场景，以助力降本增效，提升诊疗水平，改善患者体验，降低患病风险等为核心目的，全面赋能院前、院中、院后等各个环节。人工智能技术成为继互联网技术之后，变革金融行业的全新力量，以其在机器学习语音处理、图像识别、文字提取等方面的强大能力，逐渐渗透金融业务全价值链，从而不断拓展金融服务的广度和深度，大幅提高金融行业的经营效率。在交通领域，智慧交通具备更强的感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分发挥交通基础设施效能，提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公共出行和可持续的经济发展提供有力支持。人工智能与智慧城市的融合是新一代信息技术支撑下的城市形态，是一种基于互联网、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术，全面整合城市的运营与管理资源，从而实现国民经济和社会生活的智能化发展的一种新型城市形态。然而，随着人工智能技术的使用，也带来了很多问题隐患，逐步出现了包括信息安全、算法可解释性等技术问题，以及人工智能生态的治理问题。因此，中国软件评测中心建立人工智能创新支撑体系，从技术研究、应用推广、生态培养、政策支撑等四个方面全面支撑人工智能产业发展。在技术研究方面，建成赛迪人工智能测评服务平台。自 2019 年开始，逐步建设人工智能技术服务平台，研发配套硬件系统，为业界提供人工智能产品测试服务，以及人工智能相关技术试验和兼容性适配服务，探索生成式人工智能安全和治理等FRONtiER前沿 2023 年第 1 期 29人工智能产业发展及创新应用第三方服务。聚焦重点，保障人工智能技术质量。建立面向基础环境的算法模型、数据验证、智能系统测评体系。研发人工智能测评工具，针对人工智能数据集开展评估，持续研究人工智能安全技术与检测。为推进人工智能技术落地，促进行业整体技术水平提升，增强技术智能应用，辅助应用方技术选型，不断开展人工智能技术测评服务。在近三年的测评服务中，智能终端和基础设施产品测试需求，以及机器视觉的测试需求占比较大，人工智能在这三方面也取得了很多成果。在应用推广方面，中国软件评测中心开展广泛合作，促进人工智能应用探索。中心与人工智能产业链建立紧密合作关系，聚焦制造、金融、医疗领域，联合探索人工智能落地场景，与天津、成都、南京、长沙等地方开展深入合作，探索人工智能治理模式。探索技术应用路径，总结行业最佳实践，沉淀公共知识，促进技术应用普及、治理应对。针对人工智能国内外科技和产业热点，人工智能产业政策和法律问题，撰写专报内刊。针对人工智能发展趋势和市场特点，发布系列白皮书、蓝皮书。针对人工智能重点领域和关键技术展开相关技术研究，持续举办品牌活动，搭建产业高端交流平台，持续支撑国家人工智能创新应用先导区、人工智能创新产品接访等工作。组织 2022 年国家人工智能创新应用先导区高端研讨会，成为人工智能先导区交流平台。联合人工智能产业创新联盟，组织 AI 精准赋能中小企业对接活动，超300 家人工智能供给企业和超 200 家需求企业参与，汇编形成 AI 精准赋能中小企业对接活动供给目录、需求目录和重点对接案例集，为人工智能创新应用提供重要参考。在政策支撑方面，发挥智库作用，做好决策支撑。支撑工业和信息化部办公厅、科技司、规划司、政法司、电子司、党委机关等的人工智能工作，为工信部、国家发展改革委提供人工智能相关政策咨询服务。同时，为多个地方政府提供人工智能相关领域的产业咨询服务，共同促进人工智能体制机制创新。在线阅读（节选）